【正文】 中國(guó)最大的管 理 資料下載中心 (收集 \整理 . 大量免費(fèi)資源共享 ) 第 16 頁 共 67 頁 Variation not accounted for by Positional or Cyclical 2 2 2 2 Temporal Cyclical Positional Noise σ σ σ ++= Graphical Analysis – Example Injection molding is used to make a type of socket, four pieces at a time, one piece per slot. Measurements of the sockets consist of thickness values in excess of millimeters. The gauges measure in hundredths of a millimeter. The specification is 11 177。E matrix Before or after the control plan, depending on the maturity of the process Why? Warm up exercise: You have 60 seconds to document: What would you want to know about a “defect”? For the process: FMEA improves the reliability of the process An FMEA identifies problems before they occur FMEA serves as a record of improvement amp。E matrix team. May need to add a rep from quality, a supplier, reliability When should the FMEA be constructed? After the process map amp。R 結(jié)果 ANOVA 表 P 值是變化源在統(tǒng)計(jì)上對(duì)總偏差影響是否不顯著的概率 在這個(gè)例子中，部件和員工均為顯著的偏差源 另外，你能用 Minitab 的計(jì)算器計(jì)算總的平方和嗎？這個(gè)值代表什么意思？ 《 6 Sigma 項(xiàng)目運(yùn)作實(shí)例》 《分析階段》 失效模式及后果分析 失效模式及后果分析 : Failure Modes and Effects Analysis (FMEA) Background: Failure Modes and Effects Analysis (FMEA)  First developed in the 1950’s Appropriated by NASA in the 1960’s for the space program Ford Motor Company was the first North American pany to widely implement the use of FMEAs Types of FMEA System – Toplevel, early stage analysis of plex systems Design – Systems, subsystems, parts amp。R 研究 選項(xiàng) 輸入該 工藝公差和偏差，如果你想要 Minitab 幫你計(jì)算 P/T 和 P/TV 的話。 運(yùn)用 Minitab 分析數(shù)據(jù)并評(píng)估量具能力 StatQuality ToolsGage Ramp。R Minitab 實(shí)例 : 一個(gè)黑帶想對(duì)冶金工藝使用的溫度表進(jìn)行量具研究，他嚴(yán)格按前面一頁的方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并將數(shù)據(jù)輸進(jìn)了 Ramp。也盡量打亂員工次序 8，用 Minitab 作下列兩個(gè)分析 StatQuality ToolsGage Ramp。量具研究偏差并不一定代表真實(shí)的工藝偏差 當(dāng)量具樣本中的偏差代表真實(shí)工藝偏差時(shí)， P/TV 等于 P/SV 定量型量具 Ramp。量具研究偏差并不一定代表真實(shí)的工藝偏差 P/TV（ %Ramp。R 結(jié)果 量具偏差（ σmeasurement system ） 真實(shí)值 精確度（量具偏差） 觀察值 測(cè)量系統(tǒng)的精確度（ P）： 精確度包括重復(fù)性和復(fù)制性 測(cè)量系統(tǒng)的指標(biāo) PT: 中國(guó)最大的管 理 資料下載中心 (收集 \整理 . 大量免費(fèi)資源共享 ) 第 12 頁 共 67 頁 精確度與公差之比 P/T 代表量具偏差占公差的部分 此部分通常用百分?jǐn)?shù)來表示 最好的情形 P/T10%可接受的 P/T30% 測(cè)量系統(tǒng)的測(cè)量方法 P/TV: 精確度與總偏差之比 代表量具偏差占據(jù)總偏差的部分 此部分通常用百分率來表示 最好情形 10% 量具可接受條件 30% 測(cè)量系統(tǒng)的指標(biāo) 分辨指數(shù) : 分辨指數(shù)是測(cè)量系統(tǒng)從工藝數(shù)據(jù)中可辨認(rèn)的不同讀數(shù)的數(shù)量 分辨指數(shù)是一個(gè)分辨率指標(biāo) 分辨指數(shù)是重復(fù)性和復(fù)制性的函數(shù) 最好情形： 4 ，可接受的： 34 P/T 和 P/TV 的用處 : P/T （ % 公差） 最常用于測(cè)量系統(tǒng)的精確度評(píng)估 將量具的精確度與公差要求進(jìn)行對(duì)比 如果量具用來對(duì)生產(chǎn)樣品進(jìn)行分類 P/T 還可以 P/SV（ %Ramp。 第二步：采集數(shù)據(jù) 合理編組 應(yīng)采集數(shù)據(jù)獲得 “ 短期 ” 性能，如可能， “ 長(zhǎng)期 ” 性能 通過固定時(shí)間區(qū)間采集一系列快照型數(shù)據(jù) 應(yīng)按合 理編組采集快照數(shù)據(jù) 什么是合理編組？ 從流程連續(xù)不斷產(chǎn)生的零件或產(chǎn)品中合理取樣以期捕獲最小工藝偏差的方法 組內(nèi)偏差反映一般偏差 平均標(biāo)準(zhǔn)差（用一種均方差方法平均）是對(duì)工藝應(yīng)有能力的良好估計(jì) 第二步：采樣 例子 例子：技師在暴露周期從控溫探針讀數(shù)中選取五個(gè)數(shù)據(jù)，并從連續(xù)七個(gè)殺菌運(yùn)轉(zhuǎn)周期采集數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)列在 文件的桿 ChambTemp 欄中 第三步：確定短期偏差 多數(shù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)居于長(zhǎng)期和短期之間 中國(guó)最大的管 理 資料下載中心 (收集 \整理 . 大量免費(fèi)資源共享 ) 第 10 頁 共 67 頁 為了估計(jì)真實(shí)短期數(shù)據(jù)： 小心設(shè)計(jì)工藝能力研究方法 確保編組策略合理 某些工藝無法研究短期數(shù) 據(jù) 如低產(chǎn)量和長(zhǎng)循環(huán)周期工藝 采樣昂貴或難以取樣的工藝 第三步：短期還是長(zhǎng)期？ 一個(gè)指導(dǎo)思想：如果允許 80%的輸入指標(biāo) 在其自然范圍內(nèi)浮動(dòng)，數(shù)據(jù)就是長(zhǎng)期的 短期及長(zhǎng)期：組內(nèi)及組間 平均標(biāo)準(zhǔn)差與總標(biāo)準(zhǔn)差 對(duì)各組方差取平均值可得到組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差的平均值 總標(biāo)準(zhǔn)差由所有數(shù)據(jù)算出，不計(jì)編組 平均標(biāo)準(zhǔn)差不計(jì)組間偏差，而總標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)入組間偏差 平均標(biāo)準(zhǔn)差是對(duì)組內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)差的最佳估計(jì) 長(zhǎng)期和短期指導(dǎo)思想 短期 數(shù)據(jù)在有限的周期或間隔采集 數(shù)據(jù)在有限的機(jī)器和員工中采集 差不多總是連續(xù)變量 長(zhǎng)期 數(shù)據(jù)在很多的周期，間隔，機(jī)器和員工 中采集 可以是離散或連續(xù)數(shù)據(jù) 離散數(shù)據(jù)幾乎都是長(zhǎng)期性的 第四步： 計(jì)算 ZU 和 ZL: Z分?jǐn)?shù) 提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以便用共同語言交流 提供一個(gè)與標(biāo)準(zhǔn)上下限相關(guān)的工藝性能指標(biāo) 第四步： 計(jì)算 CP 中國(guó)最大的管 理 資料下載中心 (收集 \整理 . 大量免費(fèi)資源共享 ) 第 11 頁 共 67 頁 例子 工藝平均值為 325 標(biāo)準(zhǔn)差為 15 標(biāo)準(zhǔn)上限為 380，下限為 270 CP 是多少？ 若平均值為 355 而標(biāo)準(zhǔn)差不變 CP又是多少？ Cp 與工藝應(yīng)有能力 Cp 是工藝應(yīng)有能力的良好指標(biāo) 工藝應(yīng)有能力 一個(gè)工藝觀察到的最好的短期性能 機(jī)會(huì) 工藝長(zhǎng)期性能與工藝應(yīng)有能力間的差距 Sigma 項(xiàng)目 致力與把長(zhǎng)期性能與工藝應(yīng)有能力的 差距縮短 定量測(cè)量系統(tǒng)研究 : 定性型量具 Ramp。 第一步：確認(rèn)標(biāo)準(zhǔn) 這一階段常被忽視。其中一個(gè)關(guān)鍵參 數(shù)是控制 “ 暴露 ” 階段的溫度。R 結(jié)論 : 檢查員分?jǐn)?shù) 如果大多數(shù)員工都是 100%，則培訓(xùn)作用極為有限 篩選有效分?jǐn)?shù) 如果員工本身前后一致但是相互間不一致，則重新培訓(xùn)可幫助減少錯(cuò)誤。R 的方法 : 準(zhǔn)備 從工藝中挑選 30 個(gè)部件， 50%合格， 50%次品 可能的話，挑選近乎于合格和不合格樣本 挑選檢查人員 受過完全培訓(xùn)的和有資格的 實(shí)施 中國(guó)最大的管 理 資料下載中心 (收集 \整理 . 大量免費(fèi)資源共享 ) 第 8 頁 共 67 頁 要求每一個(gè)檢查人員隨機(jī)地檢查部件，決定合格與不合格并重復(fù)此檢查 評(píng)估 將結(jié)果載入文件 如果必要，采取適當(dāng)?shù)拇胧┱{(diào)整測(cè) 量工藝 重做 Ramp。 標(biāo)準(zhǔn)值 由一個(gè)高準(zhǔn)確度量具所測(cè)的平均值 生產(chǎn)者偏差 員工傾向于把不合格（有缺陷的）產(chǎn)品判為合格 篩選 用檢驗(yàn)方法對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行 100%的評(píng)估 篩選有效性 定性量具系統(tǒng)區(qū)別合格與不合格的能力 使用定性型量具 Ramp。 消費(fèi)者偏見 員工傾向把合格產(chǎn)品判為廢品 有效篩選分?jǐn)?shù)（ %） 在定性型 Ramp。R 術(shù)語 : 檢驗(yàn)員分?jǐn)?shù)（ %） 在定性型 Ramp。 中國(guó)最大的管 理 資料下載中心 (收集 \整理 . 大量免費(fèi)資源共享 ) 第 7 頁 共 67 頁 ：對(duì)各種詳細(xì)列出的因子再列出其輸入變量。用 直線連到箭頭線上。 構(gòu)造魚骨圖的方法： 1. 陳述問題，并置于右邊的方框內(nèi) 2. 朝方框畫一水平箭頭。更改其一應(yīng)在另一個(gè)中反映出來。 《 6 Sigma 項(xiàng)目運(yùn)作實(shí)例》 《測(cè)量階段》 如何進(jìn)行項(xiàng)目描述 如何進(jìn)行項(xiàng)目描述 : 1，目標(biāo)陳述 2， Metric 圖 3，月節(jié)省額 如何繪制工藝流程圖 : 召集小組 : 流程圖繪制是集體努力的結(jié)果 小組包括： 流程負(fù)責(zé)人：項(xiàng)目結(jié)果的負(fù)責(zé)人 工程部門 工藝，產(chǎn)品，設(shè)計(jì)及設(shè)備 生產(chǎn)部門 操作員，各班次主管，培訓(xùn)員，操作班長(zhǎng)，維修技師 流程圖所需信息 腦力風(fēng)暴 觀察 /經(jīng)歷 中國(guó)最大的管 理 資料下載中心 (收集 \整理 . 大量免費(fèi)資源共享 ) 第 4 頁 共 67 頁 操作手冊(cè) 工程標(biāo)準(zhǔn)，工作指示 六大方面（人，機(jī)，方法，測(cè)量，材料，環(huán)境） 確定工藝范圍 : 范圍至觀重要 越窄越好！ 大量工藝步驟可能表明項(xiàng)目定義不佳或問題 源于幾個(gè)項(xiàng)目 問題藏于問題中 若問題可以由粗略分析解決，管理層會(huì)去 做 繪制可執(zhí)行的工藝圖 你能確認(rèn)缺陷來源嗎？ 我們能有意識(shí)地改變輸入指標(biāo)變量嗎？ 有意識(shí)的改變輸入指標(biāo)變量能