【正文】 。主要包括下面幾部分內(nèi)容： 離散時(shí)間信號(hào)系統(tǒng) 數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)《隨機(jī)過程理論及應(yīng)用》，陸大鑫等，高等教育出版社，1987。(三)課程主要內(nèi)容及學(xué)時(shí)分配：第1章 緒論(2學(xué)時(shí))要求了解數(shù)字信號(hào)處理的基本概念，學(xué)科概貌，DSP的基本組成、特點(diǎn)等。學(xué)習(xí)本課程的目的在于掌握信號(hào)統(tǒng)計(jì)分析與處理的理論和方法，通過學(xué)習(xí)，具備一定的隨機(jī)信號(hào)分析和處理的能力，為以后專業(yè)課學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第五篇：隨機(jī)信號(hào)處理教學(xué)文本隨機(jī)信號(hào)處理教學(xué)大綱課程名稱：隨機(jī)信號(hào)處理學(xué) 時(shí)：45學(xué)時(shí) 開課學(xué)期：第六學(xué)期適用專業(yè)：電子信息工程、電子科學(xué)與技術(shù) 課程類別：選修 課程性質(zhì)：專業(yè)基礎(chǔ)課先修課程：數(shù)字信號(hào)處理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)字電路、計(jì)算機(jī)原理教 材：《隨機(jī)信號(hào)處理》 張玲華，鄭寶玉著清華大學(xué)出版社2003年9月第一版(一)本課程的地位、性質(zhì)和任務(wù)隨機(jī)信號(hào)是客觀世界中普遍存在的一類信號(hào)，對(duì)其特性的深入理解以及掌握相應(yīng)的分析與處理方法，對(duì)電子信息工程專業(yè)的學(xué)生是非常重要的。xlabel(＇w＇)。title(＇理想信號(hào)通過理想濾波器功率密度圖＇)。程序塊代碼：P3=Fy3.*conj(Fy3)/length(Fy3)。xlabel(＇w＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)通過理想濾波器頻譜圖＇)。f3=(0:200)*fs/nfs/2。（3）復(fù)合信號(hào) y通過理想濾波器電路后得到信號(hào)y3 通過卷積計(jì)算可以得到y(tǒng)3 即：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))y3的幅度分布特性可以通過傅里葉變換得到 Y3(jw)=fft(y3)，y3的功率譜密度 G3(w)=Y3(jw).*conj(Y3(jw)/length(Y3(jw)))復(fù)合信號(hào)通過理想濾波器后的頻譜圖和功率密度圖：程序塊代碼：y3=conv2(y,sin(10*t)/(pi*t))。xlabel(＇w＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)通過ＲＣ系統(tǒng)后功率密度圖＇)。程序代碼：P2=Fy2.*conj(Fy2)/length(Fy2)。xlabel(＇w＇)。title(＇復(fù)合信號(hào)通過RC系統(tǒng)后頻譜圖＇)。f=(0:400)*fs/nfs/2。y2=conv2(y,b*pi^b*t)。grid。ylabel(＇G(w)＇)。plot(f,P,＇r＇)。grid。ylabel(＇F(jw)＇)。plot(f,abs(FY1),＇r＇)。FY1=fftshift(FY)。grid。ylabel(＇y＇)。（1）正弦信號(hào)加上高斯白噪聲產(chǎn)生復(fù)合信號(hào)y：y=awgn(x,10)對(duì)復(fù)合信號(hào)進(jìn)行傅里葉變換得到傅里葉變換：Y(jw)=fft(y)復(fù)合信號(hào)的功率譜密度函數(shù)為：G(w)=Y(jw).*conj(Y(jw)/length(Y(jw)))復(fù)合信號(hào)的曲線圖，頻譜圖和功率譜圖：程序塊代碼：plot(t,y,＇r＇)。xlabel(＇t/20pi＇)。title(＇正弦信號(hào)曲線＇)。end subplot(5,2,1)。Ry(49+j)=R(j)。i=:1/fs:。y=awgn(x,10)。t=0:1/fs:2。fc=10。解：設(shè)正弦信號(hào)的頻率為10HZ，抽樣頻率為100HZ x=sin(2*pi*fc*t)正弦曲線圖：程序塊代碼：clear all。第二章上機(jī)題：利用Matlab程序設(shè)計(jì)一正弦型信號(hào)加高斯白噪聲的復(fù)合信號(hào)。figure(2),hist(x,20)。=2*pi*rand(10000,1)。源程序代碼：clear。axis tight。ylabel(＇X(t)＇)。plot(t,X)。for k=1:3 t=1::10。（2）產(chǎn)生t=0時(shí)的10000個(gè)樣本，并畫出直方圖 估計(jì)P(x)畫出圖形。第四篇：隨機(jī)信號(hào)大作業(yè)隨機(jī)信號(hào)大作業(yè) 第一章上機(jī)題：設(shè)有隨機(jī)初相信號(hào)X(t)=5cos（t+），其中相位是在區(qū)間（0,2）上均勻分布的隨機(jī)變量。發(fā)現(xiàn)自學(xué)過程是非常有意義的，并且使我對(duì)知識(shí)的理解和更加深刻。通過本次對(duì)《隨機(jī)信號(hào)分析基礎(chǔ)》（第二版），第5章隨機(jī)信號(hào)通過線性系統(tǒng)的自學(xué)。它們?cè)诿枋鍪馨自肼曃廴镜恼疫^程等復(fù)雜過程時(shí)非常有用。l=1alYnl+229。RX(kTs)ejwkTs當(dāng)Ts為1時(shí)，上面兩式可以改寫，即為隨機(jī)序列的維納辛欽定理。GX(w)=229。165。q= 功率譜密度在離散型隨機(jī)信號(hào)中，隨機(jī)序列的功率譜密度為自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換，+165。i=0239。s229。高斯曲線表示式為(ww0)2b22H(w)=K0e 隨機(jī)序列通過一階FIR濾波器濾波器的輸出自相關(guān)函數(shù)滿足方程：236。反之，帶寬越窄，則包絡(luò)變化越緩慢。0rY(t)dt=12Df，形式與白噪聲通過一個(gè)理想低通線性系統(tǒng)相同，但是值得注意的是，這里t0是表示輸出窄帶過程的包絡(luò)隨時(shí)間起伏變化的快慢程度。相關(guān)時(shí)間t0為：t0=165。0rY(t)dt=12Df，表明輸出隨機(jī)過程的相關(guān)時(shí)間與系統(tǒng)的帶寬成反比，即系統(tǒng)的帶寬越寬，相關(guān)時(shí)間t0越小，輸出過程隨時(shí)間變化越劇烈，反之，系統(tǒng)越窄，則t0越大，輸出過程隨時(shí)間變化就越緩慢。相關(guān)時(shí)間t0為：t0=165。例如，熱噪聲和散彈噪聲在很寬的頻率范圍內(nèi)具有均勻的功率譜密度，通?？梢哉J(rèn)為它們是白噪聲。然而，白噪聲在數(shù)學(xué)處理上比較方便，因此它是系統(tǒng)分析的有力工具。理想的白噪聲具有無限帶寬，因而其能量是無限大，這在現(xiàn)實(shí)世界是不可能存在的。白噪聲（white noise）是指功率譜密度在整個(gè)頻域內(nèi)均勻分布的噪聲。假設(shè)系統(tǒng)的輸入X(t)時(shí)兩個(gè)聯(lián)合平穩(wěn)且單獨(dú)平穩(wěn)的隨機(jī)過程X1(t)與X2(t)的和，即X(t)=X1(t)+X2(t)由于系統(tǒng)式線性的，每個(gè)輸入都產(chǎn)生相應(yīng)的輸出，即有Y(t)=Y1(t)+Y2(t)輸出的自相關(guān)函數(shù)為：RY(t)=RY(t)+RY(t)12GY(w)=GY(w)+GY(w)12由以上式子可以看出，兩個(gè)獨(dú)立的（或至少不相關(guān)）的零均值隨機(jī)過程之和的功率譜密度或自相關(guān)函數(shù)等于各自功率譜密度或自相關(guān)函數(shù)之和。所以用此式可以定量的分析觀測(cè)噪聲對(duì)系統(tǒng)辨識(shí)的影響?；プV密度公式為GXY(w)=GX(w)H(w)GYX(w)=GX(w)H(w)可以看出，當(dāng)系統(tǒng)的性能未知時(shí)，若可以知道互譜密度就可以確定線性系統(tǒng)的傳遞函數(shù)。）線性時(shí)不變系統(tǒng)輸出的功率譜密度GY(w)與輸入功率譜密度GX(w)的關(guān)系如下：GY(w)=GX(w)H(w)H(w)是系統(tǒng)傳遞函數(shù)，H(w)被稱為系統(tǒng)的功率傳遞函數(shù)。（假設(shè)輸入X(t)為寬平穩(wěn)過程，則輸出Y(t)也是寬平穩(wěn)過程，而X(t)和Y(t)是聯(lián)合寬平穩(wěn)的。0RX(t+t1t2)h(t1)h(t2)dt1dt2以上討論的都是在時(shí)間域范圍內(nèi)，隨機(jī)信號(hào)輸入線性系統(tǒng)的響應(yīng)方法。t20t10E[X(t1t)]h(t)dt242。所以輸入X(t)在t=0到t=t1時(shí)刻的輸出信號(hào)Y(t)為：Y(t)=242。這是無限工作時(shí)間系統(tǒng)在時(shí)間域的關(guān)系，但一般情況下對(duì)于無限工作時(shí)間系統(tǒng)頻域法往往更簡單。RX(t+t1t2)h(t1)h(t2)dt1dt2可以看出只要將前面倒出的關(guān)系式中的積分下限“165。 242。0RY=242。242。h(t)X(tt)dt165。若系統(tǒng)輸入X(t)為平穩(wěn)隨機(jī)過程，則有165。R165。輸入輸出的之間的互相關(guān)函數(shù)為：RXY(t)=+165。但是實(shí)際上時(shí)不變隨機(jī)輸入信號(hào)時(shí)嚴(yán)