【正文】 計(jì)算季節(jié)變動剔除季節(jié)變動后的趨勢狀態(tài)用移動平均法進(jìn)行預(yù)測用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測趨勢預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測二、實(shí)驗(yàn)新的報(bào)告 成績：（一）心得體會對于有關(guān)相關(guān)與回歸分析的實(shí)驗(yàn)，從一些具體的實(shí)例中會對這一章所要給我們介紹的知識有所體會。（七）相關(guān)于回歸分析 實(shí)驗(yàn)步驟：回歸模型的形式簡單線性回歸方程相關(guān)模型多元線性與多元非線性回歸分析基本統(tǒng)計(jì)分析（八）時(shí)間序列分析 實(shí)驗(yàn)步驟：測定增長量和平均增長量利用Excel的拖拉權(quán)柄計(jì)算逐期增長量、累計(jì)增長量和平均增長量。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較?？芍貜?fù)雙因素方差分析 結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。無重復(fù)雙因素方差分析 結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。（2）由P值和給定的顯著性系數(shù)α比較。（六）方差分析 實(shí)驗(yàn)步驟：單因素方差分析 結(jié)論判斷：（1）由方差分析表中的統(tǒng)計(jì)量F與F臨界值比較。此工具用于檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值之間存在差異的假設(shè)。此t檢驗(yàn)并不假設(shè)兩個(gè)總體的方差是相等的。如果某一樣本組在某次處理前后都進(jìn)行了檢驗(yàn)，則應(yīng)使用“成對檢驗(yàn)”?？梢允褂胻檢驗(yàn)來確定兩個(gè)樣本均值實(shí)際上是否相等。: 雙樣本等方差假設(shè)該工具是在一定置信水平之下，在兩個(gè)總體方差相等的假設(shè)之下，檢驗(yàn)兩個(gè)總體均值的差值等于指定平均差的假設(shè)是否成立的檢驗(yàn)。（五）參數(shù)估計(jì) 實(shí)驗(yàn)步驟：假設(shè)檢驗(yàn)的函數(shù)表單函數(shù)表單構(gòu)建的基本思路是： （單側(cè)，雙側(cè)）（或檢驗(yàn)臨界值）（或檢驗(yàn)臨界值），得出結(jié)論分析工具庫F檢驗(yàn)：雙樣本方差t檢驗(yàn): 雙樣本等方差假設(shè) t檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè) t檢驗(yàn)：成對雙樣本均值分析 Z檢驗(yàn)：雙樣本均值分析 ：雙樣本方差該工具通過雙樣本的F檢驗(yàn)，對兩個(gè)樣本的方差進(jìn)行比較。（二）區(qū)間估計(jì)區(qū)間估計(jì)是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計(jì)。例如，設(shè)一批產(chǎn)品的廢品率為θ。通常它們是總體的某個(gè)特征值，如數(shù)學(xué)期望、方差和相關(guān)系數(shù)等。例如．若輸入?yún)^(qū)域包含了每季的銷售量，就可以在輸入?yún)^(qū)域的同一季4個(gè)地點(diǎn)數(shù)值中以周期性比率來抽樣。當(dāng)總體過大而無法處理或制成圖表時(shí)，就可以使用代表樣本。bins_array 是數(shù)據(jù)接收區(qū)間，為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設(shè)定對data_array 進(jìn)行頻率計(jì)算的分段點(diǎn)。它可以計(jì)算出在給定的值域和接收區(qū)間內(nèi)，每個(gè)區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)?？梢允褂谩氨４妗惫ぞ甙粹o，或者“文件保存”菜單，還可以使用“文件另存為”菜單。其調(diào)用菜單為“工具數(shù)據(jù)分析排位與百分比排位”。一般要自定義特殊的排序要求，需要先使用“工具選項(xiàng)自定義序列”，手工輸入新的排序序列，然后在“數(shù)據(jù)排序”菜單打開的排序?qū)υ捒蛑悬c(diǎn)擊“選項(xiàng)?”，在新彈出的對話框的“自定義排序次序”下拉框中選擇手工輸入的排序次序?！皵?shù)據(jù)排序”菜單可進(jìn)行最多三級的條件排列。數(shù)據(jù)的排序：Excel的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕和“數(shù)據(jù)排序”菜單實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)的篩選：數(shù)據(jù)的篩選是從大數(shù)據(jù)表單中選出分析所要用的數(shù)據(jù)。Excel支持文本文件、Office數(shù)據(jù)庫文件、網(wǎng)頁文件、Dbase文件、Paradox文件、Xml文件等多種外部數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入。數(shù)據(jù)的文件的導(dǎo)入：Excel數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入是將別的軟件形成的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫文件，轉(zhuǎn)換到Excel工作表中。對于錄入重復(fù)數(shù)據(jù)，大家一般都習(xí)慣使用復(fù)制功能（Ctrl+C），但是Excel在簡單復(fù)制數(shù)據(jù)時(shí)不能保證格式的完整性，這個(gè)時(shí)候，就需要單擊鼠標(biāo)右鍵，使用“選擇性粘貼”，進(jìn)行設(shè)置來實(shí)現(xiàn)復(fù)制的格式要求。據(jù)錄入中最重要的還是要保證數(shù)據(jù)形式完整和性質(zhì)正確。單元格的切換可以使用鼠標(biāo)，也可以在激活一個(gè)單元格以后用Enter鍵（或者Tab）鍵，向下（或者向右）切換單元格。數(shù)據(jù)錄入既要講究效率，又要保證質(zhì)量。如果數(shù)據(jù)是由開放式的問題來獲取的，那么，需要對答案進(jìn)行羅列、合并、設(shè)碼三個(gè)過程來完成編碼工作。它可以把復(fù)雜的文字用簡單的代碼代替，有利于簡化數(shù)據(jù)輸入和處理。以下為其操作順序：調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)、問卷發(fā)放、問卷收回、數(shù)據(jù)初步整理。第五篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告姓名： 學(xué)號： 班級： 成績：一、實(shí)驗(yàn)步驟總結(jié) 成績：（一）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的搜集與整理 實(shí)驗(yàn)步驟：數(shù)據(jù)的搜集：可通過公開出版物及網(wǎng)絡(luò)搜集數(shù)據(jù)，可直接進(jìn)入網(wǎng)站查詢，也可搜索引擎；：可通過兩種途徑獲得，一是統(tǒng)計(jì)調(diào)查或觀察，二是實(shí)驗(yàn)。希望老師能達(dá)利調(diào)動我們對統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)操作的興趣，是授課方式多元化。希望以后的學(xué)習(xí)中能有充足的學(xué)習(xí)了解時(shí)間。我相信在今后的實(shí)驗(yàn)操作課中，我將如此次操作一樣認(rèn)真，并且逐步改正自己的不足，爭取越做越好。本次實(shí)驗(yàn)操作，我能在規(guī)定的實(shí)驗(yàn)時(shí)間內(nèi)完成習(xí)題作業(yè)，并且完成的質(zhì)量較高，使自己平時(shí)所學(xué)的理論知識能與實(shí)踐相結(jié)合。步驟如下： 點(diǎn)擊工具欄“數(shù)據(jù)分析”，再點(diǎn)擊“描述統(tǒng)計(jì)”，在對話框的輸入?yún)^(qū)域和輸出區(qū)域分別輸入相應(yīng)區(qū)域，并選擇輸出“匯總統(tǒng)計(jì)”和“平均數(shù)置信度”，在“K個(gè)最大值”和“K個(gè)最小值”選擇中，選擇系統(tǒng)默認(rèn)值“1”，表示選擇輸出第1個(gè)最大值和第1個(gè)最小值。SKEW（B4:B53）并回車。VAR（B4:B53）并回車。AVEDEV（B4:B53）并回車。GEOMEAN（B4:B53）并回車。AVERAGE（B4:B53）并回車。MAX（B4:B53）并回車，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的最大值139。COUNT（B4:B53）并回車，得到50個(gè)數(shù)據(jù)中的單位總量50。FREQUENCY(B4:B53,D4:D7)頻數(shù)分別是：214（3）頻數(shù)分布直方圖點(diǎn)擊“工具”菜單，然后點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)分析”，在“數(shù)據(jù)分析”中選擇“直方圖”。為此，我們進(jìn)行了以下分組：?！緦?shí)驗(yàn)內(nèi)容】EXCEL軟件的基本操作；利用EXCEL函數(shù)進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)特征值的計(jì)算；利用宏程序進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)特征值的計(jì)算；利用FREQUENCY函數(shù)進(jìn)行頻數(shù)統(tǒng)計(jì)；利用直方圖工具繪制頻數(shù)分布直方圖?！緦?shí)驗(yàn)?zāi)康摹枯^熟練地掌握EXCEL在統(tǒng)計(jì)整理和統(tǒng)計(jì)描述中的基本操作內(nèi)容，利用EXCEL軟件計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)特征值以及繪制統(tǒng)計(jì)圖形。這一次實(shí)驗(yàn)操作讓我熟練掌握EXCEL軟件的基本操作方法；學(xué)會利用EXCEL的統(tǒng)計(jì)函數(shù)與宏程序求解統(tǒng)計(jì)分布特征值；掌握利用直方圖工具繪制頻數(shù)分布直方圖的方法?！鄙踔劣械目茖W(xué)還把我們的時(shí)代叫做統(tǒng)計(jì)時(shí)代，先問意見，可以說統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)融入了我們的是哪個(gè)或中，因此，學(xué)號統(tǒng)計(jì)學(xué)及能流應(yīng)用excel進(jìn)行實(shí)際統(tǒng)計(jì)操作對我們來說至關(guān)重要。人嫩的日常生活和一切社會生活都離不開統(tǒng)計(jì)。隨著社會、經(jīng)濟(jì)和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)代化國家管理和企業(yè)管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了，統(tǒng)計(jì)學(xué)廣發(fā)吸收而活融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷考法應(yīng)用新技術(shù)和新方法門神畫和豐富了統(tǒng)計(jì)學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論和方法，并拓展了新的領(lǐng)域。其一，我可以將自己所學(xué)的知識應(yīng)用于實(shí)踐中，理論和實(shí)際是不可分的，在實(shí)踐中理論知識得到了鞏固與加強(qiáng)，解決問題的能力也受到了鍛煉得以提升；其次，本次試驗(yàn)開闊了我的視野，是我對統(tǒng)計(jì)在現(xiàn)實(shí)中的運(yùn)作有所了解每頁對統(tǒng)計(jì)有了進(jìn)一步的掌握。在對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和分析過程中，excel軟件的數(shù)據(jù)處理功能得到了極大地發(fā)揮，工具欄中的工具和數(shù)據(jù)功能對數(shù)據(jù)的處理時(shí)問題解決起來時(shí)事半功倍。因襲，輸入正確的數(shù)據(jù)也就成了整個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)。這個(gè)輸入過程并不輕松，既要細(xì)心有藥用心。統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集分析表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。增加定義：是關(guān)于收集，整理。這里，研究設(shè)計(jì)就是制定調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究的計(jì)劃，抽樣調(diào)查時(shí)搜集資料的過程，統(tǒng)計(jì)推斷哈斯分析資料的過程。具體的說，他是研究如何搜集、整理、分析反應(yīng)事物總體信息的數(shù)字資料，并以此為數(shù)據(jù)，對總體特征進(jìn)行推斷的原理和方法。另外，觀察者以數(shù)據(jù)的形態(tài)簡歷一個(gè)用以解釋器隨即行和不確定性的數(shù)學(xué)模型，一只來推論研究中的步驟及字母。統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)學(xué)的一個(gè)分支，主要通過利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化的分析、總結(jié)，并進(jìn)而進(jìn)行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。（二）運(yùn)用“描述統(tǒng)計(jì)”工具進(jìn)行數(shù)據(jù)描述“描述統(tǒng)計(jì)”工具可以生成以下統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，按從上到下的順序?yàn)椋浩骄?、?biāo)準(zhǔn)誤差、中位數(shù)、眾數(shù)、樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、峰度值、偏度值、級差、最小值、最大值、樣本總和、樣本個(gè)數(shù)和一定顯著水平下總體均值的置信區(qū)間。Stdev與Stdevp的不同是：其根號下的分式的分母不是N，而是N1。既可以使用函數(shù)FREQUENCE進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組，也可以借助直方圖工具進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分組。第 22 頁；共 23頁應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)上機(jī)總結(jié)：學(xué)會如何讓運(yùn)用軟件進(jìn)行一元與二元方程回歸分析的計(jì)算；通過提出假設(shè)，了解如何通過計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行系數(shù)顯著性判斷和檢驗(yàn)；并對方程的擬合優(yōu)度和相關(guān)性進(jìn)行判斷根據(jù)回歸結(jié)果很好的預(yù)測，并在給出置信度的情況下對總體均值和個(gè)體值進(jìn)行預(yù)測。相關(guān)系數(shù)分析：表38相關(guān)系數(shù)分析表Y X1 X2Y X1 X2 1 ；， ；?；貧w系數(shù)：t 1= ＜（α=，自由度=7時(shí)，t值）t2= ＞（α=，自由度=7時(shí)，t值）所以β1不顯著，β2顯著。在復(fù)選框中選擇如下：圖34 多元回歸復(fù)選框則顯示相關(guān)數(shù)據(jù)處理結(jié)果如下：表35 回歸統(tǒng)計(jì)表回歸統(tǒng)計(jì)Multiple R R Square Adjusted RSquare 標(biāo)準(zhǔn)誤差 觀測值 10表36 方差分析表回歸分析 殘差 總計(jì) df SS MS F Significance F 2 7 表37 回歸分析表Coefficients 標(biāo)準(zhǔn)誤差 t Stat第 20 頁；共 23頁P(yáng)value 下限 上限應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告Intercept X Variable 1 X Variable 2% % 得到散點(diǎn)圖和擬合分析圖如下：Normal Probability Plot402000204060Sample Percentile圖35 散點(diǎn)圖 Y80100X Variable 1 Line Fit Plot***X Variable 1圖36 擬合分析圖Y預(yù)測 Y4647Y相關(guān)分析：回歸方程由散點(diǎn)圖得知回歸方程為二元線性方程。F=＞（在α=，n1=1,n2=8時(shí)F值），表示回歸結(jié)顯著。t Stat=＞（α=，自由度=8時(shí)t值）則統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果顯著。在復(fù)選框中選擇如下：（圖31一元回歸分析復(fù)選