信號(hào)與系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)自薦信(參考版)
2024-11-04 00:28本頁(yè)面
【正文】 。ｓubplｏt(１,2，2）pｌot(w,aｎgh)。anｇh=ａngｌe（Hｚ)； angh＝unwrap（aｎgh)*１80/pｉ；％ 角度換算 fｉgure suｂpｌoｔ（1,２,1)pｌｏt（w,magｈ)。mａgh=20*log1０（magh）。w=w、/pｉ； magｈ=aｂs(Hz）； zerosIｎdx=fiｎd(mａgｈ＝＝0）。% 分子系數(shù)向量 a=［1，０,０、8１]。ｓubｐlot（1，2，2)ploｔ（w,angh）。aｎgｈ=ｕｎwｒａp（ａｎｇh)＊1８0／pi；% 角度換算 figure sｕbplot(1,2,1)pｌoｔ(w,maｇh）。magh=２0*lｏg10(mａgｈ)；％ 以分貝 ｍａgh(ｚerｏsIｎｄx)＝inf。w=w、／pi； maｇh=ａbs(Hz）； zerｏsＩndx=find(maｇh==0)。grｉｄ on xlabel（“特征角頻率（times＼pi rad/sａmple）”)tｉtｌｅ(＇相頻特性曲線 tｈeta(w)（degｒees)“)。gｒid ｏn xlabel(’特征角頻率（timesｐｉ rａd/saｍpｌe）＇)tiｔle(’幅頻特性曲線 |H（w)|(ｄB)”）。% 以分貝 magｈ（zeｒosIｎdx）=inｆ； angｈ=angle（Ｈz)； ａngh=unwｒaｐ(anｇh）*180/pｉ。magh(zｅrｏsInｄｘ)=1。magh＝abｓ(Hｚ)。％ 分子系數(shù)向量 ａ=[1,0,—0、81］；% 分母系數(shù)向量 printｓys（ｂ，a，”z“)［Ｈz,w］＝fｒeｑz(b，a)。,在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖所示一定時(shí)，其頻率特性隨參數(shù) a 、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容 ａ)。當(dāng)離散系統(tǒng)得系統(tǒng)結(jié)構(gòu)一定，它得頻率特性將隨參數(shù)選擇得不同而不同,這表明了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、參數(shù)、特性三者之間得關(guān)系,即同一結(jié)構(gòu),參數(shù)不同其特性也不同。因此研究系統(tǒng)幅度特性、相位特性,只要在范圍內(nèi)討論即可。165。165。165。 229。 、修改并調(diào)試本實(shí)驗(yàn)所給源程序，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)編程能力。實(shí)驗(yàn)六離散時(shí)間系統(tǒng)得 Z 域分析 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、相位特性得物理意義。根據(jù)這些圖像結(jié)合起來(lái)更進(jìn)一步對(duì)信號(hào)得了解。subplot(1，２,2)plot（w，angh)。angh=angle(Hz)。magh＝2０*log10(magh)。zerosIｎdｘ=find(mａｇh=＝0)。w＝ｗ、/pi。％ 分子系數(shù)向量 ａ=[１,1］。griｄ ｏn ｘｌaｂｅl(“特征角頻率(＼times＼ｐｉ rad／ｓamｐle)＇）tｉtle（’幅頻特性曲線 ｜Ｈ（ｗ)｜(dB）’)。angｈ=ｕnｗrａp(angh)*180/pi。zerｏsInｄx＝finｄ（ｍagh==０）； magｈ(zeｒｏｓＩndｘ）＝1； ｍagh＝20＊log10（magh)。% 分子系數(shù)向量 a=[１，3，２]；% 分母系數(shù)向量 pｒintsys（b,a，’s’)［Hｚ,ｗ]＝ｆreqｓ(ｂ,a)。gｒid on xlabeｌ(’特征角頻率（ｔimeｓpi rａd/sample)＇)titlｅ(’幅頻特性曲線 |H(w)|(dＢ)’)； subpｌｏt(１,2，2)plot(w,angh）。anｇh＝anｇｌe（Ｈz)。magh=abs（Hz）。% 分母系數(shù)向量 prinｔsｙｓ（ｂ,ａ,”s’)[Hz，ｗ]=ｆrｅqｓ(b，a)。ｓｕbpｌot（1,2,2)ｈold ｏｆfxlａbel(’特征角頻率(tiｍｅsｐｉ rad/sａｍple）’）ｔitle（“相頻特性曲線 theta(w)（degｒees）’）。sｕbpｌot（１,2,1)ｐlot(w，ｍａｇh,coｌorn（n））；ｈolｄ ｏnsubｐlｏt(1,２,2）pｌoｔ（w,angh，coｌorn（n)）。ｍagh＝20＊loｇ10(ｍaｇｈ）；magh（zeroｓIndx）=ｉnｆ；angh＝angle（Hz）。mａgｈ=ａbｓ(Hz）；ｚeroｓIｎdx＝fｉｎd(ｍagh==０)。%r ｇ b y m c k(紅,綠，藍(lán),黃，品紅,青,黑)fｏｒ ｎ=１:5b=[0 ａlpha(n)］。b)繪制下列系統(tǒng)得幅頻響應(yīng)對(duì)數(shù)曲線與相頻響應(yīng)曲線,分析其頻率特性.(1)(2)(3)a)% deｓignmfiguｒeａlpha＝［0、1，0、３,0、5,0、7,0、9］。要計(jì)算頻率特性，可以寫(xiě)出為了計(jì)算出、得值，可以利用復(fù)數(shù)三角形式得一個(gè)重要特性：而，則 利用這些公式可以化簡(jiǎn)高次冪,因此分子與分母得復(fù)數(shù)多項(xiàng)式就可以轉(zhuǎn)化為分別對(duì)實(shí)部與虛部得實(shí)數(shù)運(yùn)算,算出分子、分母得實(shí)部、虛部值后，最后就可以計(jì)算出幅度、相位得值了。所謂頻率特性，也稱(chēng)頻率響應(yīng)特性,就是指系統(tǒng)在正弦信號(hào)激勵(lì)下穩(wěn)態(tài)響應(yīng)隨頻率變化得情況,，公式如下:幅度響應(yīng)用表示,相位響應(yīng)用表示。所以說(shuō), Fｏｕrier 級(jí)數(shù)或 Foｕrier 變換轉(zhuǎn)換成頻域中得問(wèn)題。二、實(shí)驗(yàn)原理及方法 頻域分析法與時(shí)域分析法得不同之處主要在于信號(hào)分解得單元函數(shù)不同。ft 運(yùn)行結(jié)果: ft = diｒac(t)+(3＊exp(t)＋2＊exp(5*t)）*ｈｅａvisiｄe（t)實(shí)驗(yàn) 心得 maｔlab 不但具有數(shù)值計(jì)算能力,還能建模仿真,能幫助我們理解不同時(shí)間信號(hào)得頻域分析。ｆt=ifourier(Ｆｗ,w，t）。FFw＝mapｌｅ（＇convert’，F(xiàn)w，’pｉecｅｗise’)；eｚpｌｏｔ(ＦＦw，[－30 30］）。eｚplｏt(FＦP,［—10*pi １0*pi])；grid；axis([—1０＊pi 10*ｐi —1 ２］）(4)symｓ t wGt=ｓym(’eｘp(t^2
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