【正文】 修改程序前兩個(gè)運(yùn)行結(jié)果截圖（兩個(gè)程序，調(diào)試運(yùn)行兩次，每次只能進(jìn)行一次排序）快速排序程序運(yùn)行結(jié)果截圖：折半插入排序程序結(jié)果截圖：程序重要模塊修改截圖：修改程序后運(yùn)行截圖：（一個(gè)程序，調(diào)試運(yùn)行一次，可多次進(jìn)行不同序列的不同排序）。運(yùn)行程序錯(cuò)誤截圖：本來我是編寫了兩個(gè)程序，分別實(shí)現(xiàn)快速排序和折半插入排序的功能，但我后來想我是否可以將其合二為一，于是我想到用if選擇語句用來實(shí)現(xiàn)不同的功能，從鍵盤輸入功能選項(xiàng)m，if（m==1），可以進(jìn)行快速排序，if（m==2），可以進(jìn)行折半插入排序，于是我繼續(xù)思考，我是否可以在一次運(yùn)行程序中，多次對(duì)含有不同元素的序列進(jìn)行排序，于是我用了goto語句，每次排序一次后，自動(dòng)循環(huán)到選擇語句，當(dāng)不需要在排序的時(shí)候，可以從鍵盤輸入3，退出程序，這樣一來，程序變得更加實(shí)用和清晰明朗。L, int low, int high)快速排序middlesort(Sequenlist *L)折半插入排序五、程序運(yùn)行結(jié)果下圖僅為分別排序一次，可多次排序，后面有相關(guān)截圖：六、實(shí)驗(yàn)中遇到的問題、解決及體會(huì)起初編寫快速排序的程序時(shí)，我是完全按照老師PPT上的算法敲上去的，然后建立了一個(gè)SqList的結(jié)構(gòu)體，調(diào)試運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤，仔細(xì)查看才意識(shí)到Partition函數(shù)中L中應(yīng)該包含元素key，而我建立結(jié)構(gòu)體時(shí)沒有注意，然后我將key這個(gè)元素補(bǔ)充進(jìn)去，繼續(xù)調(diào)試，又出現(xiàn)錯(cuò)誤，提示我Partition沒有定義，我就覺得很奇怪，我明明已經(jīng)寫了函數(shù)定義，為什么會(huì)這樣，當(dāng)我又回過頭來閱讀程序時(shí)，我發(fā)現(xiàn)QuickSort函數(shù)中調(diào)用了Partition函數(shù)，但是我的Partition函數(shù)的定義在QuickSort函數(shù)的后面，于是我將Partition函數(shù)放到了QuickSort函數(shù)的前面，再次調(diào)試運(yùn)行，就可以正常運(yùn)行，得出結(jié)果了。cout四、重要函數(shù)功能說明Sequenlist *Sqlset()輸入要折半插入排序的一組元素int Partition(SqList amp。i++){coutdata[i]}coutcoutgoto gg。coutfor(i=1。L=Sqlset()。j{cout}coutcout}if(m==2){Sequenlist *L。} coutQuickSort(L,1,)。coutn。coutif(m==1){ SqList L。//插入 } return 0。j){ Ldata[j]=Ldata[j1]。//插入點(diǎn)在后半?yún)^(qū)}for(j=i。if(Ldata[0]data[mid])high=mid1。high=i1。i++){Ldata[0]=Ldata[i]。for(i=1。}return(L)。Llastlast++)cinLdata[Llast]。coutcini。L=(Sequenlist *)malloc(sizeof(Sequenlist))。//對(duì)右序列同樣遞歸處理} }Sequenlist *Sqlset()//2 輸入要折半插入排序的一組元素{Sequenlist *L。//尋找基準(zhǔn)QuickSort(L, low, pivotloc1)。}void QuickSort(SqList amp。//大于基準(zhǔn)對(duì)象的移到區(qū)間的右側(cè) }[low] = [0]。[low] = [high]。//子表的第一個(gè)記錄作基準(zhǔn)對(duì)象int pivotkey = [low].key。//2 折半插入排序的結(jié)構(gòu)體int Partition(SqList amp。int last。}SqList。typedef struct { RedType r[100]。include “”typedef struct { int key。了解各種方法的排序過程及其依據(jù)的原則，并掌握各種排序方法的時(shí)間復(fù)雜度的分析方法。第五篇：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)報(bào)告4 排序一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆粘Ｓ玫呐判蚍椒?，并掌握用高?jí)語言實(shí)現(xiàn)排序算法的方法。遞歸遍歷的實(shí)現(xiàn)比非遞歸的遍歷真的簡單很多。樹狀圖形輸出還是不美觀，還需要改進(jìn)。所以數(shù)據(jù)量越大的時(shí)候，二叉樹的查找效率越高。case 4: cout二叉排序樹儲(chǔ)存數(shù)據(jù)界面（儲(chǔ)存學(xué)生信息略）創(chuàng)建二叉樹：插入節(jié)點(diǎn)：刪除節(jié)點(diǎn)：非遞歸遍歷：退出：數(shù)組儲(chǔ)存學(xué)生信息界面分析查找效率：因?yàn)槎鏄洳檎乙獎(jiǎng)?chuàng)建二叉樹，而數(shù)組查找只創(chuàng)建一個(gè)數(shù)組，二叉樹的創(chuàng)建時(shí)間比較長，所以對(duì)于數(shù)據(jù)量較少的情況下數(shù)組的查找效率比較高。}}ptr[m].show()。ptr[m]=ptr[n]。nif(ptr[m].average()student a。case 3: for(m=1。ptr[k].set(q,w,e,r)。coute。} coutq。coutk。if(i==j){ coutj。} void student::show(){ coutint main(){ coutnumlock。ob2=d。name=b。}。void show()。intara。int ob1。class student{ private: intnum。} elsereturn 0。} else if(nono){ InsertBST(TlChild,no,score,name)。TlChild=TrChild=NULL。Tname=name。T,intno,intscore,string name){//插入二叉樹函數(shù)if(T==NULL){T =(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode))。//左右子樹域 }BiTNode, *BiTree。ElemType no。//返回值類型 //定義二叉樹結(jié)構(gòu) typedefstructBiTNode{ SlemType name。//數(shù)據(jù)類型 typedefstring SlemType。} return 0。return 0。break。printf(“樹狀圖為:n”)。printf(“后序遍歷:n”)。printf(“中序遍歷:n”)。printf(“先序遍歷:n”)。break。case 3: layer=PosttreeDepth(bst)。printtree(bst,layer)。printf(“刪除成功!”)。K)。case 2:}printf(“輸入要?jiǎng)h除的節(jié)點(diǎn)”)。printtree(bst,layer)。printf(“插入成功!”)。T)。switch(j){case 1:printf(“輸入要插入的節(jié)點(diǎn):”)。scanf(“%d”,amp。printf(“n”)。){ loop: printf(“n”)。int K。int j。printf(“樹狀圖為:n”)。printf(“n”)。printf(“n”)。iscanf(“%d”,arr+i)。int *arr=(int*)malloc(num*sizeof(int))。num)。printf(“輸入節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù):”)。inti。printf(“n”)。} } printf(“n”)。p=NULL。num。}p=stack[num1]。while(NULL!=p||num0){while(NULL!=p){stack[num++]=p。intnum=0。void PostOrderNoRec(BiTree root)//后序非遞歸遍歷 { BiTree p=root。p=prChild。p=stack[num]。p=plChild。BiTreestack[50]。} void InOrderNoRec(BiTree root)//中序非遞歸遍歷 { BiTree p=root。p=prChild。}num。stack[num++]=p。intnum=0。} void PreOrderNoRec(BiTree root)//先序非遞歸遍歷 { BiTree p=root。} printf(“%dn”,Tdata)。for(inti=0。} void printtree(BiTreeT,intnlayer){//打印二叉樹 if(T==NULL)return。return max+1。hr=PosttreeDepth(TrChild)。} } } intPosttreeDepth(BiTree T){//求深度inthr,hl,max。else{if(keydata)returnDeleteBST(TlChild,key)。T,int key){ if(!T)return 0。} } return 1。elseqlChild=slChild。}(T)data=sdata。while(srChild){q=s。}else{ q=T。}else{if(!(T)lChild){ //若左子樹空則重新接它的右子樹q=T。T=(T)lChild。T){BiTreeq,s。} returnbst。while(i//數(shù)據(jù)域InsertBST(bst,a[i])。} BiTreeCreateBST(int a[],int n){//創(chuàng)建二叉樹函數(shù) BiTreebst=NULL。} else if(keyTdata){InsertBST(TrCh