【正文】 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 left=1。word1=[]。y2=。 % 分割 end end % 再切割 d=qiege(d)。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 j=n1 j=j+1。 while s(j)~=0 amp。 while j~=n while s(j)==0 j=j+1。s=sum(d)。 figure,subplot(2,1,1),imshow(d),title(n) k1=1。) % 尋找連續(xù)有文字的塊，若長度大于某閾值，則認(rèn)為該塊有兩個字符組成，需要分割 d=qiege(d)。) figure(17),subplot(1,2,1),imshow(d),title(39。 figure(8),subplot(3,2,5),imshow(d),title(39。 .jpg39。 elseif bwarea(d)/m/n= d=imdilate(d,se)。 % eye(n) returns the nbyn identity matrix 單位矩陣 [m,n]=size(d)。ball39。diamond39。line39。,3)。) % 某些圖像進(jìn)行操作 % 膨脹或腐蝕 % se=strel(39。) figure(16),subplot(1,2,1),imshow(d),title(39。 figure(8),subplot(3,2,4),imshow(d),title(39。 .jpg39。 d=im2bw(round(filter2(h,d)))。average39。 39。 39。 39。) figure(14)。subplot(3,2,2),imshow(d),title(39。)。 % d:二值圖像 imwrite(d,39。 % T 為二值化的閾值 [m,n]=size(b)。 g_min=double(min(min(b)))。 39。) figure(8)。subplot(1,2,1),imshow(b),title(39。)。 imwrite(b,39。)。 a=imread(39。)。,39。 [filename,filepath]=uigetfile(39。39。定位剪切后的彩色車牌圖像 39。定位剪切后的彩色車牌圖像 39。)。 figure(12),subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。行方向合理區(qū)域 39。 t=toc。%對車牌區(qū)域的校正 PX2=PX2+1。(PX2PX1)) PX2=PX21。 while ((Blue_x(1,PX2)3)amp。(PX1x)) PX1=PX1+1。 while ((Blue_x(1,PX1)3)amp。%進(jìn)一步確定 x方向的車牌區(qū)域 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(myI(i,j,1)==1) Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。 end IY=I(PY1:PY2,:,:)。amp。 end PY2=MaxY。amp。%Y 方向車牌區(qū)域確定 PY1=MaxY。 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1) Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1。 myI=double(I5)。)。title(39。 I5=bwareaopen(I4,2021)。平滑圖像的輪廓 39。 figure(5),imshow(I4)。,[25,25])。 se=strel(39。腐蝕后圖像 39。 figure(4),imshow(I3)。1]。) se=[1。title(39。)。,39。 I2=edge(I1,39。灰度圖直方圖 39。 figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1)?；叶葓D 39。 figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1)。原圖 39。 figure(1),imshow(I)。39。 畢業(yè)設(shè)計（論文）與資料若有不實之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。盡我所知，除了文中特別加以 標(biāo)注和致謝的地方外，畢業(yè)設(shè)計（論文）中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的成果，不包含他人已申請學(xué)位或其他用途使用過的成果。 學(xué) 校 有權(quán)保留送交的畢業(yè)設(shè)計（論文）的 原文或 復(fù)印件，允許畢業(yè)設(shè)計（論文）被查閱和借閱；學(xué)校可以公布畢業(yè)設(shè)計（論文）的全部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存畢業(yè)設(shè)計（論文）。 30 畢業(yè)設(shè)計（論文）知識產(chǎn)權(quán)聲明 本人完全了解西安工業(yè)大學(xué)有關(guān)保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的規(guī)定，即：本科學(xué)生在校攻讀學(xué)士學(xué)位期間畢業(yè)設(shè)計（論文）工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于西安工業(yè)大學(xué)。 最后，向所有曾給予 我 關(guān)心和幫助的老師和同學(xué)們再次表示最衷心的感謝，向參加論文評審、答辯的專家和老師表示衷心的感謝和崇高的敬意。 其次，在我的 大學(xué)期間，任課老師和同學(xué)都給予了我熱情的幫助和無私的指導(dǎo)，在此向 這些辛勤的老師們表示衷心的感 謝。 參考文獻(xiàn) 28 參考文獻(xiàn) [1] 吳志強(qiáng) ,劉志強(qiáng) ,魏立新 ,丁華鋒 . 控制系統(tǒng)仿真及 MATLAB 語言 . 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 2021 [2] 蘇金明 ,王永利 . 實用指南 . 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 2021 [3] 高玉峰 . 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MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY. 1999,17(3):273～ 283 致謝 29 致 謝 短暫的大學(xué)生活就要結(jié)束了，在此，感謝所有在學(xué)習(xí)和生活中給予我關(guān)心和幫助的人們。 存在的問題 車牌識別系統(tǒng)存在的問題有 a. 程序在圖像的定位時存在一些問題，圖片不能通用； b. 本系統(tǒng)比較單一，只能識別藍(lán)底白字的牌照，不具有通用性； c. 最在字符分割時，由于車牌中存在螺釘凸起，分割的時候系統(tǒng)將凸起當(dāng)做字符也進(jìn)行了分割，平時牌照最終的分割是七位字符 ，但是加上凸起就八位了，不嚴(yán) 謹(jǐn)，還需要進(jìn)一步處理； d. 拍照的選擇也有局限性，有的圖片就是像素低的容量較小的，利于圖像的預(yù)處理，此時的 Roberts 邊緣檢測就很明顯，圖片太大效果不好； e. 系統(tǒng)中大部分參數(shù)都是根據(jù)先前的實驗進(jìn)行設(shè)置，在運行和處理上也會有影響； 未來工作的展望 車牌識別系統(tǒng)是智能交通領(lǐng)域研究中的重要組成部分，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，車輛在人們工作生活中占據(jù)著越來越重要的地位，車輛數(shù)目的增多給車輛管理提出了更高的要求，因此車牌識別系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用前景。本設(shè)計用MATLAB 編程運行結(jié)果可以得出，本設(shè)計采用的圖像預(yù)處理、 ROBERTS 邊 緣檢測 ，由于畢業(yè)設(shè)計時間較短，在設(shè)計過程考慮問題不全面、專業(yè)知識水平不足、對圖像分割的理論還沒有達(dá)到深刻的理解 本設(shè)計 只 能對藍(lán)底白字車牌進(jìn)行分割識別。 這樣 既保留了車牌區(qū)域的信息，又減少了噪聲的干擾，從而簡化了二值化處理過程，提高了后續(xù)處理的速度。 實現(xiàn)的結(jié)果 本論文 對車牌識別系統(tǒng)的軟件部分進(jìn)行了研究，分別從圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的分析。這次的論文設(shè)計還提高了我的信心和動手能力，我想這會對我以后的生活和工作有很大的積極意義的。在 原來的學(xué)習(xí)過程中，當(dāng)我把理論知識弄明白之后，就認(rèn)為自己對知識掌握了。 從 2021 年 3 月做完開題報告，完全確定了研究方向直到現(xiàn)在即將結(jié)束論文研究工作， 通過三個多月的努力 ，從最初的不知道從哪里下手，到對整個系統(tǒng)有了一點認(rèn)識，再到對各模塊有了初步的了解，最后到我對整個系統(tǒng)各個模塊的實現(xiàn)，在這個過程中 自己在一點一點的成長，一開始我并不知道也不熟悉 Matlab 這個語言，當(dāng)我拿到這個課題時，我承認(rèn)自己是很不情愿接受這個題目的，還好在喻老師的幫助和激勵下我慢慢的突破，每天去圖書館計算機(jī)科技館查閱 Matlab 的使用，我曾經(jīng)一天百度過至少兩百多次吧，從陌生到熟悉，現(xiàn)在雖然對 Matlab 不是多熟練，但是自己還是興奮的，至少通過自己的了解了明白了它是什么，簡單的函數(shù)實現(xiàn)和圖像的處理，自己基本都可以實現(xiàn)。 39。)。 imwrite(d,39。,3)。)% 濾波 h=fspecial(39。) 西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） figure(8),subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。subplot(3,2,2),imshow(d),title(39。)。 % d:二值圖像 imwrite(d,39。 % T 為二值化的閾值 [ m,n]=size(b)。 g_min=double(min(min(b)))。 圖 46 為移除小對象圖 圖 46 移除小對象圖 圖像定位 代碼分析 車牌定位包括二值圖像、均值濾波、以及膨脹或腐蝕等內(nèi)容，下來結(jié)合代碼并給出它的運行結(jié)果圖。從對象中移除小對象 39。 figure(6),imshow(I5)。)。title(39。 I4=imclose(I3,se)。rectangle39。)。title(39。 I3=imerode(I2,se)。1。robert 算子邊緣檢測 39。 figure(3),imshow(I2)。both39。robert39。)。title(39。)。title(39。) 西安工業(yè)大學(xué)畢業(yè)設(shè)計（論文） 圖 41 為原圖 圖 41 原圖 I1=rgb2gray(I)。title(39。)。 功能實現(xiàn) 圖像預(yù)處理 代碼 實現(xiàn) 主要是對圖像進(jìn)行灰度圖、直方圖、 Roberts 邊緣檢測、腐蝕后圖像、平滑圖像輪廊、對象中移除小對象 的操作它們的代碼為： I=imread(39?？梢暬慕缑鎸幊田@得更加親切。包括 matlab 桌面和命令窗口，歷史命令 窗口，編輯器和調(diào)試器，路徑搜索和用于用戶瀏覽幫助，工作空間。牌照識別系統(tǒng)的開發(fā)屬于一個較為