【導(dǎo)讀】頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理。速自動(dòng)化監(jiān)管等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管。理有著現(xiàn)實(shí)的意義。(論文)的主要內(nèi)容：要求學(xué)生使用Matlab工具對(duì)車牌識(shí)別進(jìn)行開發(fā)。1~3周：準(zhǔn)備所需資料，詳細(xì)設(shè)計(jì)，開題報(bào)告，準(zhǔn)備開題答辯。4~12周：完成界面設(shè)計(jì)開發(fā)，詳細(xì)設(shè)計(jì)，編程及調(diào)試。13~15周：系統(tǒng)測(cè)試。18周：改進(jìn)完善，提交畢業(yè)論文，準(zhǔn)備答辯。③其他要求：畢業(yè)論文不少于15000字。說明：1本表一式二份，一份由學(xué)生裝訂入附件冊(cè)，一份教師自留。2帶*項(xiàng)可根據(jù)學(xué)科特點(diǎn)選填。將車牌中的數(shù)字及字母單獨(dú)分割出來。在牌照定位和分割時(shí)對(duì)其進(jìn)行腐蝕去雜處理，尋找X，Y方向車牌的區(qū)域。檢查白色像素點(diǎn)去除圖像兩邊多余部分，根據(jù)圖像大小設(shè)置閾值分離出字。本論文針對(duì)其核心部分進(jìn)行闡述并使用MATLAB軟件環(huán)境對(duì)其進(jìn)

　　

【正文】 系統(tǒng) . 電腦知識(shí)與技術(shù)， 2021 年 17 期 [8 ] 廖金周 ,宣國榮 . 車輛牌照的自動(dòng)分割 [J].微型電腦應(yīng)用 , 1999 年 07 期 [9] 許志影 ,李晉平 . MATLAB 在圖像處理中的應(yīng)用 [J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化， 2021（ 4） [10] 劉衛(wèi)國 . MATLAB 程序設(shè)計(jì)與應(yīng)用 . 北京：高等教育出版社， 2021 [11] 高勇 . 車牌識(shí)別系統(tǒng)中的字符分割與識(shí)別 [D]. 安徽大學(xué) ,2021 年 [12] Kenneh R Castleman. 數(shù)字圖像處理 . 朱志剛等譯 . 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 1998 [13] 趙榮椿 . 數(shù)字圖像處理導(dǎo)論 . 西安 : 西北工業(yè)大學(xué)出版社 , 1995 [14] 岡薩雷斯 . 數(shù)字圖像處理 (第二版 ). 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 2021． 8 [15] 崔崎 . 數(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用 . 北京 : 電子工業(yè)出版社 , 1997 [16] 田蕾 ,董秀芳 MATLAB 圖形圖像處理應(yīng)用教程 . 北京 : 中國水利水電出版社 , 2021 [17] DENG Jiehang, ZHU Hong, KONG Chen, JI Ruirui. The Realization of Multiwindow Nonnear VOI LUT of Thorax CT DICOM Image. ISIST’2021. 2021,30653～ 30657 [18] Hong Zhu, XiaoMang Zhang, Keiji Taniguchi, Yutaka Nakano. A method of binalization for renal images using the selfanized neural work. of Japan. 1998,118C(9):1397～ 1398 [19] X L Xu, H Zhu, K J Taniguchi, T G Matuura. An optical filter design for optimizing the segmentation for image of chipelectronicparts. IEE of Japan. 1999,119C(3):419～ 420 [20] N F Tseng, K J Taniguchi. H Zhu,S Z Watanabc. Automatic Extraction of Casts in Urinary Sediment Images. MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY. 1999,17(3):273～ 283 致謝 29 致 謝 短暫的大學(xué)生活就要結(jié)束了，在此，感謝所有在學(xué)習(xí)和生活中給予我關(guān)心和幫助的人們。 首先我要感謝我的導(dǎo)師 喻鈞老師和同組成員，本次論文設(shè)計(jì)在老師的直接關(guān)懷和同組成員配合才得以順利 完成， 喻 老師淵博的知識(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、一絲不茍的 工作作風(fēng)、和不厭其煩的精神對(duì)我影響至深，使我受益終生，在此我向喻 老師表示崇高的敬意和衷心的感謝。 其次，在我的 大學(xué)期間，任課老師和同學(xué)都給予了我熱情的幫助和無私的指導(dǎo)，在此向 這些辛勤的老師們表示衷心的感 謝。 與此同時(shí)，我還得到了很多其他專業(yè)同學(xué)的幫助，在此，向所有給予我?guī)椭呐笥褌儽硎局孕牡母兄x。 最后，向所有曾給予 我 關(guān)心和幫助的老師和同學(xué)們?cè)俅伪硎咀钪孕牡母兄x，向參加論文評(píng)審、答辯的專家和老師表示衷心的感謝和崇高的敬意。 感謝一直關(guān)心和支持 我 的 家人和朋友， 謝謝您們了。 30 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明 本人完全了解西安工業(yè)大學(xué)有關(guān)保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的規(guī)定，即：本科學(xué)生在校攻讀學(xué)士學(xué)位期間畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于西安工業(yè)大學(xué)。本人保證畢業(yè)離校后，使用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作成果或用畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 工作成果發(fā) 表論文時(shí)署名單位仍然為西安工業(yè)大學(xué)。 學(xué) 校 有權(quán)保留送交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的 原文或 復(fù)印件，允許畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨籍厴I(yè)設(shè)計(jì)（論文）的全部或部分內(nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）。 （保密的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定） 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 31 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）獨(dú)創(chuàng)性聲明 秉承學(xué)校嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)風(fēng)與優(yōu)良的科學(xué)道德，本人聲明所呈交的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以 標(biāo)注和致謝的地方外，畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的成果，不包含他人已申請(qǐng)學(xué)位或其他用途使用過的成果。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了致謝。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）與資料若有不實(shí)之處，本人承擔(dān)一切相關(guān)責(zé)任。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名： 日期： 32 附 錄Ⅰ 源程序清單 基于 matlab 的程序代碼 function [d]=main(jpg) close all I=imread(39。39。)。 figure(1),imshow(I)。title(39。原圖 39。) I1=rgb2gray(I)。 figure(2),subplot(1,2,1),imshow(I1)。title(39?；叶葓D 39。)。 figure(2),subplot(1,2,2),imhist(I1)。title(39。灰度圖直方圖 39。)。 I2=edge(I1,39。robert39。,39。both39。)。 figure(3),imshow(I2)。title(39。robert 算子邊緣檢測(cè) 39。) se=[1。1。1]。 I3=imerode(I2,se)。 figure(4),imshow(I3)。title(39。腐蝕后圖像 39。)。 se=strel(39。rectangle39。,[25,25])。 I4=imclose(I3,se)。 figure(5),imshow(I4)。title(39。平滑圖像的輪廓 39。)。 I5=bwareaopen(I4,2021)。 figure(6),imshow(I5)。title(39。從對(duì)象中移除小對(duì)象 39。)。 [y,x,z]=size(I5)。 myI=double(I5)。 tic Blue_y=zeros(y,1)。 for i=1:y for j=1:x if(myI(i,j,1)==1) Blue_y(i,1)= Blue_y(i,1)+1。%藍(lán)色像素點(diǎn)統(tǒng)計(jì) end end end [temp MaxY]=max(Blue_y)。%Y 方向車牌區(qū)域確定 PY1=MaxY。 while ((Blue_y(PY1,1)=5)amp。amp。(PY11)) PY1=PY11。 end PY2=MaxY。 while ((Blue_y(PY2,1)=5)amp。amp。(PY2y)) PY2=PY2+1。 end IY=I(PY1:PY2,:,:)。 %%%%%% X 方向 %%%%%%%%% Blue_x=zeros(1,x)。%進(jìn)一步確定 x方向的車牌區(qū)域 for j=1:x for i=PY1:PY2 if(myI(i,j,1)==1) Blue_x(1,j)= Blue_x(1,j)+1。 end end end PX1=1。 while ((Blue_x(1,PX1)3)amp。amp。(PX1x)) PX1=PX1+1。 end PX2=x。 while ((Blue_x(1,PX2)3)amp。amp。(PX2PX1)) PX2=PX21。 end PX1=PX11。%對(duì)車牌區(qū)域的校正 PX2=PX2+1。 dw=I(PY1:PY28,PX1:PX2,:)。 t=toc。 figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。行方向合理區(qū)域 39。)。 figure(12),subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。行方向合理區(qū)域 39。)。 figure(7),subplot(1,2,2),imshow(dw),title(39。定位剪切后的彩色車牌圖像 39。) figure(13),subplot(1,2,1),imshow(dw),title(39。定位剪切后的彩色車牌圖像 39。) imwrite(dw,39。39。)。 [filename,filepath]=uigetfile(39。39。,39。輸入一個(gè)定位裁剪后的車牌圖像 39。)。 jpg=strcat(filepath,filename)。 a=imread(39。39。)。 b=rgb2gray(a)。 imwrite(b,39。 .jpg39。)。 figure(11)。subplot(1,2,1),imshow(b),title(39。車牌灰度圖像 39。) figure(8)。subplot(3,2,1),imshow(b),title(39。 39。) g_max=double(max(max(b)))。 g_min=double(min(min(b)))。 T=round(g_max(g_maxg_min)/3)。 % T 為二值化的閾值 [m,n]=size(b)。 d=(double(b)=T)。 % d:二值圖像 imwrite(d,39。 .jpg39。)。 figure(8)。subplot(3,2,2),imshow(d),title(39。 39。) figure(14)。subplot(1,2,1),imshow(d),title(39。 39。) figure(8),subplot(3,2,3),imshow(d),title(39。 39。) figure(15),subplot(1,2,1),imshow(d),title(39。 39。) % 濾波 h=fspecial(39。average39。,3)。 d=im2bw(round(filter2(h,d)))。 imwrite(d,39。 .jpg39。)。 figure(8),subplot(3,2,4),imshow(d),title(39。 39。) figure(16),subplot(1,2,1),imshow(d),title(39。 39。) % 某些圖像進(jìn)行操作 % 膨脹或腐蝕 % se=strel(39。square39。,3)。 % 使用一個(gè) 3X3 的正方形結(jié)果元素對(duì)象對(duì)創(chuàng)建的圖像進(jìn)行膨脹 % 39。line39。/39。diamond39。/39。ball39。... se=eye(2)。 % eye(n) returns the nbyn identity matrix 單位矩陣 [m,n]=size(d)。 if bwarea(d)/m/n= d=imerode(d,se)。 elseif bwarea(d)/m/n= d=imdilate(d,se)。 end imwrite(d,39。 .jpg39。)。 figure(8),subplot(3,2,5),imshow(d),title(39。 39。) figure(17),subplot(1,2,1),imshow(d),title(39。 39。) % 尋找連續(xù)有文字的塊，若長(zhǎng)度大于某閾值，則認(rèn)為該塊有兩個(gè)字符組成，需要分割 d=qiege(d)。 [m,n]=size(d)。 figure,subplot(2,1,1),imshow(d),title(n) k1=1。k2=1。s=sum(d)。j=1。 while j~=n while s(j)==0 j=j+1。 end k1=j。 while s(j)~=0 amp。amp。 j=n1 j=j+1。 end k2=j1。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 d(:,k1+num+5)=0。 % 分割 end end % 再切割 d=qiege(d)。 % 切割出 7 個(gè)字符 y1=10。y2=。flag=0。word1=[]。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 left=1。wide=0。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 end if widey1 % 認(rèn)為是左側(cè)干擾