【正文】 %返回圖像的一個裁剪區(qū)域。hh=bottomtop。 right=1right=right1。endwhile sum(d(:,right))==0 amp。amp。 bottom1 bottom=bottom1。endwhile sum(d(bottom,:))==0 amp。amp。right=n。bottom=m。 % （qiege子程序）function e=qiege(d)[m,n]=size(d)。 else d=[]。 d=qiege(d)。 d(:,[1:wide])=0。flag=1。 if sum(sum(d))~=0 d=qiege(d)。amp。 [m1,n1]=size(temp)。 wide=n2 wide=wide+1。 while sum(d(:,wide+1))~=0 amp。 while flag==0 [m,n]=size(d)。y1=8。%子程序：（getword子程序）function [word,result]=getword(d)word=[]。b39。Color39。車牌號碼:39。 l=l+1。 Code(l*2)=39。 findc=find(Error1==MinError)。 end Error1=Error(kmin:kmax)。 for k1=1:32 for l1=1:16 if ( SubBw2(k1,l1) 0 | SubBw2(k1,l1) 0 ) Dmax=Dmax+1。 for i=1:32 for j=1:16 SubBw2(i,j)=SegBw2(i,j)SamBw2(i,j)。 %把一個行向量轉(zhuǎn)化成字符串 SamBw2 = imread(fname)。.bmp39。字符模板\39。 kmax=36。 kmax=36。 kmax=40。： 這個參數(shù),是默認的， 即改變圖像尺寸時采用最近鄰插值算法 SegBw2=double(SegBw2)20。 %對圖像做縮放處理，高32，寬16，39。nearest39。])。%轉(zhuǎn)換為串 t=imread([ii 39。for I=1:7 SubBw2=zeros(32,16)。多個字符串組成一個字符數(shù)組，每行對應(yīng)一個字符串，字符數(shù)不足的自動補空格SubBw2=zeros(32,16)。 39。:39。 39。:39。 %建立自動識別字符代碼表，將t39。魯陜蘇渝京39。Z39。A39。939。039。)。imwrite(word7,39。39。)。imwrite(word5,39。39。)。imwrite(word3,39。39。)。imwrite(word1,39。739。)。subplot(3,7,13),imshow(word6),title(39。539。)。subplot(3,7,11),imshow(word4),title(39。339。)。subplot(3,7,9),imshow(word2),title(39。139。word7=imresize(word7,[40 20])。word5=imresize(word5,[40 20])。 %對圖像做縮放處理，高40，寬20word3=imresize(word3,[40 20])。其中m中存儲的是行數(shù)，n中存儲的是列數(shù)word1=imresize(word1,[40 20])。[m,n]=size(word1)。739。)。figure(14),imshow(word6),title(39。539。)。figure(12),imshow(word4),title(39。339。)。figure(10),imshow(word2),title(39。139。% 分割出第七個字符[word7,d]=getword(d)。% 分割出第五個字符[word5,d]=getword(d)。% 分割出第三個字符[word3,d]=getword(d)。d=qiege(d)。word1=temp。 two_thirds=sum(sum(temp([round(m/3):2*round(m/3)],:)))。 [m,n]=size(temp)。 d=qiege(d)。 while sum(d(:,wide+1))~=0 wide=wide+1。 left=1。word1=[]。y2=。 % 分割 endend% 再切割d=qiege(d)。 if k2k1=round(n/) [val,num]=min(sum(d(:,[k1+5:k25])))。 j=n1 j=j+1。 while s(j)~=0 amp。while j~=n while s(j)==0 j=j+1。s=sum(d)。其中m中存儲的是行數(shù)，n中存儲的是列數(shù)figure,subplot(2,1,1),imshow(d),title(n)k1=1。 %切割[m,n]=size(d)。39。)。 %實現(xiàn)膨脹操作endimwrite(d,39。其中m中存儲的是行數(shù)，n中存儲的是列數(shù)if bwarea(d)/m/n= %計算二值圖像中對象的總面積 d=imerode(d,se)。 % eye(n) returns the nbyn identity matrix 單位矩陣[m,n]=size(d)。ball39。diamond39。line39。,3)。)% 某些圖像進行操作% 膨脹或腐蝕% se=strel(39。 %將圖像數(shù)據(jù)寫入到圖像文件中figure(8),subplot(3,2,4),imshow(d),title(39。39。 %建立預(yù)定義的濾波算子，average指定算子的類型，3為相應(yīng)的參數(shù)d=im2bw(round(filter2(h,d)))。average39。39。39。 %將圖像數(shù)據(jù)寫入到圖像文件中figure(8)。39。 d=(double(b)=T)。 %返回矩陣b的尺寸信息， 并存儲在m、n中。 %換成雙精度數(shù)值T=round(g_max(g_maxg_min)/3)。)g_max=double(max(max(b)))。subplot(3,2,1),imshow(b),title(39。)。 %將真彩色圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖像imwrite(b,39。)。 %將數(shù)組filepath,filename水平地連接成單個字符串，并保存于變量jpg中a=imread(39。)。,39。 %將圖像數(shù)據(jù)寫入到圖像文件中[filename,filepath]=uigetfile(39。39。定位剪切后的彩色車牌圖像39。)。 figure(7),subplot(1,2,1),imshow(IY),title(39。 dw=I(PY1:PY2,:,:)。 end %end縱向掃描 PX1=PX12。amp。 end PX2=x。amp。 end end end PX1=1。%IY為原始圖像I中截取的縱坐標在PY1：PY2之間的部分 %end橫向掃描 %begin縱向掃描 Blue_x=zeros(1,x)。(PY2y)) PY2=PY2+1。 while ((Blue_y(PY2,1)=40)amp。(PY11))