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基于matlab車牌識(shí)別(參考版)

2024-12-10 06:22本頁面
  

【正文】 e=imcrop(d,[left,top,dd,hh])。 end dd=rightleft。amp。left=n left=left+1。 end while sum(d(:,left))==0amp。amp。top=m top=top+1。 while sum(d(top,:))==0amp。left=1。 top=1。 end end end %end result=d。flag=1。 if sum(sum(d))~=0。 end else word=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 else word=[]。 n1/m1y2 d(:,[1:wide])=0。 if widey1 amp。 end temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。amp。 wide=0。y2=。flag=0。)。title(39。 subplot(5,7,7)。639。imshow(word6)。)。title(39。 subplot(5,7,5)。439。imshow(word4)。)。title(39。 subplot(5,7,3)。239。imshow(word2)。)。title(39。 subplot(5,7,1)。 word7=imresize(word7,[40,20])。 word5=imresize(word5,[40,20])。 word3=imresize(word3,[40,20])。 word1=imresize(word1,[40,20])。)。title(39。 subplot(5,7,7)。639。imshow(word6)。)。title(39。 subplot(5,7,5)。439。imshow(word4)。)。title(39。 subplot(5,7,3)。239。imshow(word2)。)。title(39。 subplot(5,7,1)。 [word7,d]=getword(d)。 [word5,d]=getword(d)。 [word3,d]=getword(d)。d=qiege(d)。word1=temp。 if two_thirds/ally2。 all=sum(sum(temp))。 else temp=qiege(imcrop(d,[1 1 wide m]))。 end if widey1 d(:,[1:wide])=0。wide=0。 while flag==0 [m,n]=size(d)。 flag=0。 y1=10。 d(:,k1+num+5)=0。 end k2=j1。amp。 end k1=j。 j=1。 k2=1。 [m,n]=size(d)。)。title(39。 subplot(3,3,5)。)。 end end imwrite(d,39。 if bwarea(d)/m/n= d=imerode(d,se)。) 貴州民族大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 第 20 頁 共 26 頁 %膨脹或者腐蝕 se=eye(2)。title(39。 subplot(3,3,4)。)。 imwrite(d,39。,3)。 %濾波 h=fspecial(39。 39。 imshow(d)。)。title(39。 subplot(3,3,2)。)。 imwrite(d,39。 [m,n]=size(b)。 g_min=double(min(min(b)))。)。title(39。 subplot(3,3,1)。)。 imwrite(b,39。)。 a=imread(39。)。,39。 [filename,filepath]=uigetfile(39。39。 imshow(dw)。 imshow(IY)。 figure(1)。 dw=a(py1:py2,px1:px2,:)。 py1=py1+47。 end px1=px1+25。amp。 end px2=x。amp。 end end end px1=1。 blue_x=zeros(1,x)。(py2y)) py2=py2+1。 while((blue_y(py2,1)=5)amp。(py11)) py1=py11。 while((blue_y(py1,1)=5)amp。 end end end [temp MaxY]=max(blue_y)。 tic blue_y=zeros(y,1)。 [y,x,z]=size(i5)。 i4=imclose(i3,se)。rectangle39。 i3=imerode(i2,se)。1。)。,39。 i2=edge(i1,39。)。 貴州民族大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 第 17 頁 共 26 頁 參考文獻(xiàn) [1] 武良臣 ,王裕清,趙俊偉 .無心軸新型托輥的研制 .煤礦機(jī)械, 1996(4):3738 [2] 謝盛嘉 ,梁競(jìng)敏 .車牌識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) [J].微計(jì)算機(jī)信息 ,2021( 6) [3] 王廣宇 .車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的原理及算法研究 [D].鄭州 大學(xué) ,2021 [4] 許志影 ,李晉平 .MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用 [J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化, 2021( 4) [5] 白利波 .車牌檢測(cè)與識(shí)別算法研究 [D].北京交通大學(xué) ,. [6] 崔江 ,王友仁 .車牌自動(dòng)識(shí)別方法中的關(guān)鍵技術(shù)研究 [J].計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制, ( 4) [7] 賀興華、周媛媛、王繼陽等 .MATLAB 圖像處理 [M]. , 100 [8] .MATLAB R2021 圖像處理技術(shù)與應(yīng)用 [M]. [9] 張強(qiáng) ,王正林 .精通 MATLAB圖像處理 [M].北京 :電子工業(yè)出版社 ,2021 [10] 張禹、馬駟良、韓笑、張忠波 .車牌識(shí)別中的圖像提取及分割算法 [J].吉林大學(xué)學(xué)報(bào) ,2021. 第 44卷第 3 407 410 [11] 葉晨洲等 .車輛牌照字符識(shí)別 [J]. , 6 貴州民族大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 第 18 頁 共 26 頁 附件: clear all a=imread(39。 最后也要感謝我的父母,是他們讓我學(xué)會(huì)了獨(dú)立自主,也學(xué)會(huì)了擁有一顆執(zhí)著奮斗的心,讓我明白要想在社會(huì)立足,就必須要有實(shí)力,只有通過自己的不懈的努力,才能在社會(huì)闖出屬于自己的一片天地。 貴州民族大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 第 16 頁 共 26 頁 致 謝 四年的大小 的學(xué)習(xí)生活即將結(jié)束,在此,我要感謝所有曾經(jīng)教導(dǎo)過我的老師和關(guān)心過我的同學(xué),他們?cè)谖页砷L(zhǎng)過程中給予了我 很多 的幫助。 本設(shè)計(jì) 盡管只是 藍(lán)底白字車牌進(jìn)行分割識(shí)別, 但由于 整個(gè)算法原則上對(duì)黑底白字車牌 也適用 , 而 對(duì)白底黑字車牌、黃底黑字車牌, 則 需對(duì)車牌定位算法進(jìn)行調(diào)整,并將圖像反轉(zhuǎn), 但 車牌字符的分割算法仍然 適用 。 ( 3) 采用 彩色分量的定位方法, 通過對(duì) 藍(lán)色象素點(diǎn) 的 統(tǒng)計(jì)對(duì)車牌是藍(lán)色的車牌進(jìn)行定位,實(shí)驗(yàn)表明, 通過 該方法 得到的 車牌 定位準(zhǔn)確率 較為理想 。 ( 2)在車牌定位 后 我們 先通過圖像灰度化處理 ,再進(jìn)行二值化操作的方法。 貴州民族大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì) 第 15 頁 共 26 頁 總 結(jié) 本文主要是側(cè)重于軟件部分的應(yīng)用 ,分別從圖像預(yù)處理、車 牌定位、字符分割以及字符識(shí)別 幾個(gè) 方面 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行分析 。雖然成功的分割出了字符,但還是有錯(cuò)誤產(chǎn)生比如在采集的時(shí)候,由于拍攝角度不同,得到的有些圖像中會(huì)產(chǎn)生大量的噪聲,不便于需要部分的提取;在字符分割的時(shí)候,若圖像中噪聲未降低至最小,則會(huì)造成后面字符的大小不一。得到的字符歸一化,運(yùn)用 Matlab 中的函數(shù),對(duì)其進(jìn)行編譯。大小歸一化是在長(zhǎng)度和寬度方向分 別乘以一個(gè)比例因子,使其等于標(biāo)準(zhǔn)模塊的大小。 分割流程圖: Y Y N N
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