【正文】 %對(duì)原始圖像的所有像素值求均方差 E2=std2(E)。%對(duì)原始圖像的所有像素值求平均值 E1=mean(E(:))。imshow(E)。 . . E=cat(3,D1,D2,D3)。濾波 圖像 339。imshow(D3)。)。 title(39。 figure。濾波圖像 139。imshow(D1)。 end end D3=f。 alreadyProcessed=alreadyProcessed|processUsingLevelB。 %輸出一個(gè)不變的像素值 Zx,y 來(lái)代替鄰域中值作為輸出 f(outputZxy)=g(outputZxy)。 outputZmed=processUsingLevelB amp。 outputZxy=processUsingLevelB amp。 %判斷 Z,x,y 是否為一脈沖 zB=(gzmin) amp。 (zmaxzmed) amp。 % k*k 的中值濾波 zmed=medfilt2(g,[k k])。 %開(kāi)始濾波 . for k=3:2:Smax %相當(dāng)于 k*k的極小值濾波 . . zmin=ordfilt2(g,1*1,ones(k,k))。 f(:)=0。 [M,N]=size(g)。 g=B。 if all(alreadyProcessed(:)) break。 %輸出中值濾波的值作為輸出 f(outputZmed)=zmed(outputZmed)。 ~zB。 zB。 (zmaxg)。 ~alreadyProcessed。 . . %判斷 Zmed 是否為一脈沖 processUsingLevelB=(zmedzmin) amp。 %相當(dāng)于 k*k的極大值濾波 zmax=ordfilt2(g,k*k,ones(k,k))。 alreadyProcessed=false(size(g))。 %初始化 . f=G。 Smax=[7 7]。 end end D1=f。 alreadyProcessed=alreadyProcessed|processUsingLevelB。 %輸出一個(gè)不變的像素值 Zx,y 來(lái)代替鄰域中值作為輸出 f(outputZxy)=g(outputZxy)。 . . outputZmed=processUsingLevelB amp。 outputZxy=processUsingLevelB amp。 %判斷 Z,x,y 是否為一脈沖 zB=(gzmin) amp。 (zmaxzmed) amp。 % k*k 的中值濾波 zmed=medfilt2(g,[k k])。 for k=3:2:Smax %相當(dāng)于 k*k的極小值濾波 zmin=ordfilt2(g,1*1,ones(k,k))。 %如果濾窗 S xy 的大小≤ Smax ,則重復(fù)執(zhí)行 Level A , %否則把 Zxy作為輸出值。 %自適應(yīng)中值濾波算法由兩個(gè)部分組成 ,稱(chēng)為第一層 (Level %A) 和第二層 (Level B) 。 %Zxy 是坐標(biāo) ( x , y) 處的灰度值 。 %Zmax 是在 S xy 濾窗內(nèi)灰度的最大值 。 alreadyProcessed=false(size(g))。 %初始化 . f=R。 Smax=[7 7]。imshow(B)。imshow(G)。imshow(R)。B=X(:,:,3)。 R=X(:,:,1)。加椒鹽噪聲后的圖像 39。imshow(P)。,)。salt amp。)。 title(39。 figure。G:\tu\tu33\39。 我也在努力的積蓄著力量，盡自己的微薄之力來(lái)回報(bào)母校對(duì)我四年來(lái)的培育之情，爭(zhēng)取使自己的人生能對(duì)社會(huì)產(chǎn)生積極的價(jià)值！ . . 參 考 文 獻(xiàn) 1張新明，黨留群，徐久成 .基于十字滑動(dòng)窗口的快速自適應(yīng)圖像中值濾波 . 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 ,2021， 43（ 27） 2 徐超， 陳一虎 .基于四分法噪聲檢測(cè)的開(kāi)關(guān)中值濾波算法 . 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) , 第 29 卷第 18 期 , 2021 年 9 月 3 衛(wèi)保 國(guó) .一種改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波方法 . 計(jì)算機(jī)應(yīng)用 , 第 28 卷第 7 期 , 2021 年 7 月 4 萬(wàn)小紅 .一種基于中值濾波和小波變換的圖像去噪算法研究 .北華大學(xué)學(xué)報(bào) ( 自然科學(xué)版 ),第 13 卷第 3 期 ,2021 年 6 月 5 張旭明 ,徐濱士 ,董世運(yùn) ,甘小明 .自適應(yīng)中值 加權(quán)均值混合濾波器 .光學(xué)技術(shù) , 第 30卷第 6期 ,2021 年 11 月 6 郭曉新 ,盧奕南 ,許志聞 ,王云霄 ,龐云階 . 自適應(yīng)定向加權(quán)中值濾波 . 吉林大學(xué)學(xué)報(bào) ( 理學(xué)版 ), 第 4期第 43 卷 , 2021 年 7 月 7 鄧秀勤 ,熊勇 . 用于圖像處理的加權(quán)中值濾波 算法 . 計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展 ,第 19 卷 第 3 期 , 2021 年 3月 8 喬坤 ,郭朝勇 ,毛東 . 一種去除椒鹽噪聲的自適應(yīng)開(kāi)關(guān)中值濾波算法 . 計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件 ,第 28 卷第 10期 ,2021 年 10 月 9 張旭明 ,徐濱士，董世運(yùn)，吳毅雄 . 去除脈沖噪聲的自適應(yīng)開(kāi)關(guān)中值濾波 .光電工程 ,第 33 卷第 6 期 ,2021 年 6 月 10 申俊琦 ,胡繩蓀 ,馮勝?gòu)?qiáng) . 自適應(yīng)中值濾波在焊縫視覺(jué)跟蹤中的應(yīng)用 . 焊接學(xué)報(bào) ,第 32卷第 3 期 ,2021 年 3 月 11 翟永杰，李炎，韓璞，王東風(fēng) .數(shù)字圖像處理技術(shù)在鍋爐爐膛火焰監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的 研究現(xiàn)狀 .電站系統(tǒng)工程 ,第 20 卷 01期， 2021 12 白秋果，李志剛，劉樹(shù)亭 . 基于 FPGA 的實(shí)時(shí)圖像預(yù)處理技術(shù)在汽車(chē)夜視. . 系統(tǒng)中的應(yīng)用 .電子技術(shù)應(yīng)用 ,2021 年 01 期 13 倪臣敏，葉懋東，陳孝春，韋學(xué)輝 . 基于序列圖像的高密度脈沖噪聲去除新方法 .江南大學(xué)學(xué)報(bào) ,第 6卷第 5 期 ,2021 年 10 月 14 寧春玉 ,趙春華 . 自適應(yīng)中值濾波算法濾除醫(yī)學(xué)圖像脈沖噪聲 .計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用 , 2021 15 楊建菊，張貴英 . 基于自適應(yīng)濾波的淋巴細(xì)胞圖像分割算法研究 .計(jì)算機(jī)仿真 ,2021 年 08期 16 柴寶仁 . 中值濾波在氣 象傳真圖中降噪的分析 .北京理工大學(xué)學(xué)報(bào) ,31卷第 4期 ,2021 年 4月 17 何雷 .自適應(yīng)加權(quán)中值濾波在地震圖像中的應(yīng)用研究 . 重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） ,第 12卷第 4 期 18 馬志強(qiáng) ,孫世宇 ,賀治華 ,王楊帆 . 高炮校射中彈目圖像的濾波方法研究 . 信息技術(shù) , 2021 年第 3 期 19 曾憲佑 ,黃佐華 ,周進(jìn)朝 ,張勇 . 一種去除椒鹽噪聲的自適應(yīng)極值中值濾波算法 .計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化 ,2021 年第 11 期 ,總第 207 期 . . 附 錄 附錄為本次設(shè)計(jì)所用的 MATLAB 程序。在這里，我要再一次對(duì) 劉齊躍老師 表示由衷的感謝，他對(duì)我 畢業(yè)設(shè)計(jì)課題 構(gòu)思以及 設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 的內(nèi)容多次進(jìn)行指導(dǎo)和 悉心指點(diǎn)，才使我在完成論文的同時(shí)深受啟發(fā)和受到再一次的教育。從 課題的開(kāi)始到完成畢業(yè)設(shè)計(jì)說(shuō)明書(shū) 的 撰寫(xiě)，每走一步都 得到 了劉齊躍 老師的幫助與支持。 完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的過(guò)程中，有付出也有收獲。 還有我得感謝包堃，他是劉老師所帶的研究生，在畢業(yè)設(shè)計(jì)的前期工作中，幫我尋找大量的相關(guān)資料，給我解答了很多我以前不太了解的問(wèn)題。我的設(shè)計(jì)課題的很多后期問(wèn)題都得到了劉齊躍老師的細(xì)心指導(dǎo) 。在完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的這段時(shí)間里，我得到了老師和同學(xué)們的大力幫助，有 很大的感觸 首先，我要感謝的是我的指導(dǎo)教師劉齊躍老師。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，設(shè)計(jì)的窗口自適應(yīng)中值濾波器的有效濾波范圍為所加椒鹽噪聲密度在 以下， 完成了設(shè)計(jì)目標(biāo)（設(shè)計(jì)目標(biāo)中有效濾波范圍為所加椒鹽噪聲密度為 到 ），并且在有效濾波范圍內(nèi)，濾波器對(duì) jpg 格式和 png 格式 圖像在整體和細(xì)節(jié)上的濾波效果均較好，均能使人們能夠較好的獲得必要的圖像信息。 . . 結(jié) 論 自適應(yīng)中值濾波器 與傳統(tǒng)中值濾波器相比，優(yōu)勢(shì)在于能夠分別出圖像的噪聲點(diǎn)和非噪聲點(diǎn)，在判斷噪聲點(diǎn)的過(guò)程中濾波窗口會(huì)根據(jù)一定的條件進(jìn)行尺寸的 變化，因而能夠更有效的濾除噪聲，并保持較好的細(xì)節(jié)與整體效果。其中，噪聲密度在 以下時(shí)，濾波器的濾波效果較好，噪聲密度在 以上時(shí)濾波器的濾波效果就會(huì)對(duì)圖像信息的獲取造成影響。通過(guò)對(duì)比圖 34圖34圖 350、圖 35圖 35圖 35 圖 35 圖 355中所示的濾波后與濾波前像素均值比、像素均方差比，可知，隨所添加椒鹽噪聲密度由小到大的變化趨勢(shì)， 像素均值比 A逐漸變小，像素均方差值比 B逐漸增大，所以可以得出：隨噪聲密度的逐漸增大，所設(shè)計(jì)的窗口自適應(yīng)中值濾波器的濾波效果逐漸變壞。上文中說(shuō)過(guò)，均值比