【正文】 jpg格式圖像濾波后與濾波前像素均值比與均方差值比 . . 圖 329 bmp格式圖像濾波后與濾波前像素均值比與均方差值比 圖 330 png格式圖像濾波后與濾波前像素均值比與均方差值比 第二組實驗的實驗過程 第二組實驗：針對同種格式圖像（實驗中選用 jpg格式的圖像）在不同密度的椒鹽噪聲情況下，所設計濾波器的濾波效果。 進行實驗： 在 MATLAB 環(huán)境中，對所選三幅圖像分別利用所設計的窗口自適應中值濾波器進行濾波。實驗結果如下： . . 圖 331 原圖像 對圖像加載不同密度的椒鹽噪聲： 圖 332 加密度為 鹽噪聲后的圖像 . . 圖 333 加密度為 圖 334 加密度為 . . 圖 335 加密度為 圖 336 加密度為 . . 圖 337 加密度為 圖 338 加密度為 . . 圖 339 加密度為 針對不同密度的椒鹽噪聲濾波后的圖像： 圖 340 椒鹽 噪聲 密度為 . . 圖 341 椒鹽噪聲 密度為 的圖像 圖 342 椒鹽噪聲 密度為 . . 圖 343 椒鹽噪聲 密度為 圖 344 椒鹽噪聲 密度為 . . 圖 345 椒鹽噪聲 密度為 圖 346 椒鹽噪聲 密度為 . . 圖 347 椒鹽噪聲 密度為 不同椒鹽噪聲密度下濾波后圖像與原圖像像素均值比及均方差值比： A 為均值比， B 為均方差值比。以下分別是上述兩組實驗的實驗結論。通過第一組實驗的實驗過程中所得出的實驗結果，通過觀察分析，可以得出： 1 通過觀察不同格式原圖像與不 同格式圖像濾波后的恢復圖像效果，可以知道，無論所加椒鹽噪聲密度為 或者 還是 ， bmp 格式的圖像在濾波后出現(xiàn)明顯失真，恢復圖像中出現(xiàn)大范圍的彩色條紋 或彩色斑塊， 影響了人們從圖像中獲取應有的信息（ bmp 恢復圖像中有一部分的湖水就顯示為彩色條紋狀的，從而不能正確得知那是湖水）。 2 通過對比同一 椒鹽 噪聲 密度下不同格式圖像的恢復效果，可以得知， bmp格式圖像的恢復效果最差，影響到了人們的感知， png 格式圖像恢復效果與 bmp格式圖像的恢復效果相比，明顯好了很多，不管是在整體效果還是細節(jié)效果上來. . 說都不會影響人們對圖像中信息的獲取。 3 圖像濾波后與濾波前像素均值比與均方差值比也可以對圖像經(jīng)濾波后的恢復效果作出判定。均方差表示圖像中像素值偏離均值的程度，所以其比值越小說 明圖像濾波前后的像素值接近程度越高，圖像的恢復效果也越好。 結合以上三點，可以得出針對不同格式的圖像在同一密度椒鹽噪聲的情況下，所設計窗口自適應中值濾波器顯然對 jpg 格式的圖像具有最好的濾波效果，最適合對此種格式的圖像進行濾波處理。 而對于 bmp 格式的圖像來說， 所設計的濾波器不能較好的完成濾波任務，濾波效果嚴重影響對圖像信息的獲取。通過第二組實驗的實驗過程中所得出的實驗結果，通過觀察分析，可以得出： 1 對比原圖像與不同密度椒鹽噪聲情況下濾波后的恢復圖像。 觀察并分析上文所示實驗結果 ， 當噪聲密度在 到 之間時，濾波后圖像的恢復效果都較好，雖然噪聲密度為 和 時恢復圖像出現(xiàn)少許模糊，但總體上不會影響人們對圖像信息的獲取。 可以確定，當進一步加大所添加椒鹽噪聲的密度后，濾波后圖像的恢復效果與原圖像相比會更差，會更嚴重的影響人們獲取圖像信息。直觀上可以看出，當所加椒鹽噪聲密度由 逐漸增大直到 時，濾波后的恢復圖像效果，隨噪聲的逐漸增大而漸漸變差，主要表現(xiàn)在畫面逐漸模糊， 且模糊程度逐漸加深，到后來甚至出現(xiàn)彩色斑塊，且彩色斑塊大小和數(shù)量隨噪聲密度的增的而變大，增多。 3 圖像濾波后與濾波前像素均值比與均方差值比進行相互比較。均方差比值越小說明圖像濾波前后的像素值接近程度越高，圖像的恢復效果也越好。 結合以上三點，可以得出針對同種格式圖像在不同密度的椒鹽噪聲情況下，所設計的 窗口自適應中值濾波器的濾波效果 顯然是隨著所加噪聲密度的增加 而逐漸變壞的。因此，所設計的窗口自適應濾波器的能夠有效濾除的圖像椒鹽噪聲密度范圍為 以下。本 設計 中 的窗口自適應中值濾波器做到了對 圖像噪聲點的檢測， 在濾波過程中窗口尺寸會根據(jù)設定的條件進行自適應大小調(diào)整。 . . 致 謝 為期一個學期的畢業(yè)設計即將結束。他有著嚴謹?shù)闹螌W精神，豐富 的知識，在百忙之中不忘對我們的關心和指導，這些都給我留下了深刻 的印象。他很明確的指引出我關于課題設計工作與學習的正確方向。 其次，感謝在畢業(yè)設計期間給我很多幫助的同學們，他們幫我檢查錯誤，解答有關問題，可以說，我的畢業(yè)設計能夠順利完成，其中有他們的一 份功勞。 我始終明白付出的 汗水終 究 不會白流， 雖然本次設計無論在生活上還是科研上參考意義可以說很微小 ，但 對于我來說 ， 這一段經(jīng)歷卻是獨一無二的，在以后的生活和工作中都將起著重要的指導意義 。當我打完畢業(yè) 設計說明書 的最后一個字符，涌上心頭的不 僅僅是長途跋涉后抵達終點的欣喜，更有著 源自心底的誠摯謝意。 最后，由衷感謝 評閱組和答辯組的各位老師對我的畢業(yè)設計論文的指導點評。如下： X=imread(39。)。imshow(x)。原始圖像 39。 P=imnoise(x,39。 pepper39。 figure。 title(39。)。G=X(:,:,2)。 figure。 figure。 figure。 g=R。 [M,N]=size(g)。 f(:)=0。 %開始濾波 . %Zmin 是在 S xy 濾窗內(nèi)灰度的最小值 。 . . %Zmed 是在 S xy 濾窗內(nèi)灰度的中值 。 %Smax 指定 S xy 所允許的最大值。算法如下 : %Level A : A 1 = Zmed Zmin %A 2 = Zmed Zmax %如果 A 1 0 并且 A 2 0 ,轉(zhuǎn)到 level B ,否則增加濾 %窗 S xy 的尺寸。 %Level B : B1 = Zxy Zmin %B2 = Zxy Zmax %如果 B1 0 并且 B2 0 , 把 Zxy 作為輸出值 , 否則 %把 Zmed 作為輸出值。 %相當于 k*k的極大值濾波 zmax=ordfilt2(g,k*k,ones(k,k))。 %判斷 Zmed 是否為一脈沖 processUsingLevelB=(zmedzmin) amp。 ~alreadyProcessed。 (zmaxg)。 zB。 ~zB。 %輸出中值濾波的值作為輸出 f(outputZmed)=zmed(outputZmed)。 if all(alreadyProcessed(:)) break。 g=G。 [M,N]=size(g)。 f(:)=0。 %開始濾波 . for k=3:2:Smax %相當于 k*k的極小值濾波 zmin=ordfilt2(g,1*1,ones(k,k))。 % k*k 的 中值濾波 zmed=medfilt2(g,[k k])。 (zmaxzmed) amp。 %判斷 Z,x,y 是否為一脈沖 zB=(gzmin) amp。 outputZxy=processUsingLevelB amp。 outputZmed=processUsingLevelB amp。 %輸出一個不變的像素值 Zx,y 來代替鄰域中值作為輸出 f(outputZxy)=g(outputZxy)。 alreadyProcessed=alreadyProcessed|processUsingLevelB。 end end D2=f。 Smax=[7 7]。 %初始化 . f=B。 alreadyProcessed=false(size(g))。 %相當于 k*k的極大值濾波 zmax=ordfilt2(g,k*k,ones(k,k))。 %判斷 Zmed 是否為一脈沖 processUsingLevelB=(zmedzmin) amp。 ~alreadyProcessed。 (zmaxg)。 zB。 ~zB。 %輸出中值濾波的值作為輸出 f(outputZmed)=zmed(outputZmed)。 if all(alreadyProcessed(:)) break。 figure。 title(39。)。imshow(D2)。濾波圖像 239。 figure。 title(39。)。 figure。 X1=mean(X(:))。%對濾波后圖像的所有像素值求平均值 A=E1/X1 X2=std2(X)。%對濾波后圖像的所有像素值求均方差 B=E2/X2