【正文】 Smax=[7 7]。 %Zxy 是坐標(biāo) ( x , y) 處的灰度值 。 % k*k 的中值濾波 zmed=medfilt2(g,[k k])。 . . outputZmed=processUsingLevelB amp。 Smax=[7 7]。 . . %判斷 Zmed 是否為一脈沖 processUsingLevelB=(zmedzmin) amp。 ~zB。 [M,N]=size(g)。 (zmaxzmed) amp。 %輸出一個(gè)不變的像素值 Zx,y 來代替鄰域中值作為輸出 f(outputZxy)=g(outputZxy)。濾波圖像 139。imshow(D3)。%對(duì)原始圖像的所有像素值求平均值 E1=mean(E(:))。imshow(E)。)。imshow(D1)。 outputZmed=processUsingLevelB amp。 % k*k 的中值濾波 zmed=medfilt2(g,[k k])。 g=B。 zB。 %相當(dāng)于 k*k的極大值濾波 zmax=ordfilt2(g,k*k,ones(k,k))。 end end D1=f。 outputZxy=processUsingLevelB amp。 for k=3:2:Smax %相當(dāng)于 k*k的極小值濾波 zmin=ordfilt2(g,1*1,ones(k,k))。 %Zmax 是在 S xy 濾窗內(nèi)灰度的最大值 。imshow(B)。 R=X(:,:,1)。salt amp。G:\tu\tu33\39。 完成畢業(yè)設(shè)計(jì)的過程中，有付出也有收獲。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知，設(shè)計(jì)的窗口自適應(yīng)中值濾波器的有效濾波范圍為所加椒鹽噪聲密度在 以下， 完成了設(shè)計(jì)目標(biāo)（設(shè)計(jì)目標(biāo)中有效濾波范圍為所加椒鹽噪聲密度為 到 ），并且在有效濾波范圍內(nèi)，濾波器對(duì) jpg 格式和 png 格式 圖像在整體和細(xì)節(jié)上的濾波效果均較好，均能使人們能夠較好的獲得必要的圖像信息。上文中說過，均值比值越接近 1 說明圖像的恢復(fù)效果也越 好。由實(shí)驗(yàn)過程可知，椒鹽噪聲密度 是 由 到 逐漸由小到大變化的。均值比值越接近 1說明濾波前后圖像像素值接近程度越高，圖像的恢復(fù)效果也越好。 圖 348 椒鹽噪聲為 均值比與均方差值比 . . 圖 349 椒鹽噪聲為 圖 350 椒鹽噪聲為 圖 351 椒鹽噪聲為 . . 圖 352 椒鹽噪聲為 圖 353 椒鹽噪聲為 圖 354 椒鹽噪聲為 . . 圖 355 椒鹽噪聲為 實(shí)驗(yàn)結(jié)論 對(duì)以上兩組實(shí)驗(yàn)，通過對(duì)原圖像和濾波后圖像，濾波后圖像之間的對(duì)比觀察，通過對(duì)濾波后圖像與原圖像像素均值比及均方差比作分析，可以得出相應(yīng)的結(jié)論。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，三組圖像中每一組每一幅圖像各自進(jìn)行的三次濾波均結(jié)果均沒有明顯的偏差，任選一次的結(jié)果作為實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下： 椒鹽噪聲密度為 時(shí)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果： 濾波前三種格式圖像的原圖像分別為： . . 圖 31 jpg格式的原圖像 圖 32 bmp格式的原圖像 . . 圖 33 png格式的原圖像 加入密度為 的椒鹽噪聲后三種格式圖像為： 圖 34 加密度為 jpg格式圖像 . . 圖 35 加密度為 bmp格式圖像 圖 36 加密度為 png格式圖像 經(jīng)過所設(shè)計(jì)窗口自適應(yīng)中值濾波器濾波后三種格式 恢復(fù)圖像為： . . 圖 37 濾波后 jpg格式恢復(fù)圖像 圖 38 濾波后 bmp格式恢復(fù)圖像 . . 圖 39 濾波后 png格式恢復(fù)圖像 濾波后圖像 與原圖像 像素均值、均方差值 的比值 ： A 表示均值比， B 表示均方差值比。具體的實(shí)驗(yàn)過程如下： 第一組實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)過程 第一組實(shí)驗(yàn)： 針對(duì)不同格式圖像在同等大小密度的椒鹽噪聲下，所設(shè)計(jì)濾波器的濾波效果。由于進(jìn)行實(shí)驗(yàn)時(shí)要比較同一幅圖像在不同椒鹽噪聲密度下通過所設(shè)計(jì)的濾波器濾波后的效果， 為了保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有較強(qiáng)的說服力，需要對(duì)所加噪聲的密度進(jìn)行設(shè)定： 噪聲密度由小到大進(jìn)行加入，最小噪聲密度設(shè)為 。 2 在 MATLAB 環(huán)境下 對(duì)兩組圖像分別進(jìn)行窗口自適應(yīng)中值濾波，對(duì)不同格式圖像輸入同等大小密度的椒鹽噪聲，噪聲密度選三種，分別為 、 、 。%對(duì)原始圖像的所有像素值求均方差 E2=std2(E)。 完成濾波后需要對(duì)濾波后的三原色圖進(jìn)行復(fù)原，在 MATLAB 中使用 cat 函數(shù)完成，具體程序 為： E=cat(3,D1,D2,D3)。 zB。而窗口內(nèi)所有像素值的中可以通過 MATLAB 中自有的中值濾波函數(shù)實(shí)現(xiàn)，即利用 Zmed=medfilt2(g,[k k])實(shí)現(xiàn)將 k*k 大小窗口內(nèi)的中心值用所有像素值的中值代替 。 然 后 將 加 噪 后 的 圖 像 分 成 三 原 色 圖 ， 程 序 為 ：R=X(:,:,1)。 設(shè)計(jì)中自適應(yīng)中值濾波算法的 MATLAB 實(shí)現(xiàn) 文中所用的自適應(yīng)中值濾波算法實(shí)質(zhì)包括兩方面，一方面為噪聲檢測(cè)及濾窗大小的確定，另一方面為噪聲點(diǎn)檢測(cè)后的中值濾波。 基本的噪聲點(diǎn)判斷 思想 可以描述為，當(dāng)濾波窗口中心（預(yù)濾波點(diǎn)）的 像素 值是窗口內(nèi)所有 像素 值的最大或最小值時(shí)，可以判定其為噪聲點(diǎn)， 若不是最大值或最小值則判定其為信號(hào)點(diǎn) 2 窗口自適應(yīng)中值濾波算法 具體的算法實(shí)現(xiàn)過程 可分為兩層； A 層和 B層 A： A1=ZmedZmin A2=ZmedZmax； B： B1=ZxyZmin B2=ZxyZmax； A層用來判斷窗口內(nèi) 像素 值存在極值與否，若存在極值轉(zhuǎn)入 B層作進(jìn)一步判定，若不存在極值，增大濾波窗口尺寸 。B=X(:,:,3)。具體結(jié)構(gòu)如下： 1 自適應(yīng)中值濾波的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀及設(shè)計(jì)的提出 ； 2 窗口自適應(yīng)中值濾波器的設(shè)計(jì) ； 3 利用 MATLAB 軟件進(jìn)行 實(shí)驗(yàn) ； 4 設(shè)計(jì) 結(jié)論 。文中的研究過程首先就采用了自適應(yīng)形態(tài)濾波對(duì)淋巴細(xì)胞圖像進(jìn)行去噪增強(qiáng)，既去除了噪聲又保護(hù)了圖像細(xì)節(jié)。此文中提及一種計(jì)算 葉片面積的方法。 自適應(yīng)中值濾波的應(yīng)用現(xiàn)狀 近些年來，自適應(yīng)中值濾波的應(yīng)用越來越廣泛 ，包括 通信、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健、航空航天 、氣象 ，軍事等諸多領(lǐng)域， 其 在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中所起的作用越來越大。 許多對(duì)圖像混合噪聲的濾波方法中應(yīng)用了自適應(yīng)中值濾波。 文獻(xiàn) 2 提出一種基于四分法噪聲檢測(cè)的開關(guān)中值濾波算法 [2]，首先對(duì)窗. . 口內(nèi)像素值進(jìn)行大小排序，然后通過差分法劃分出高、低階信號(hào)塊和高、低階噪聲塊。 可以知道，傳統(tǒng)的中值濾波在濾波效果和保持圖像細(xì)節(jié)方面存在矛盾：當(dāng)濾波窗口較小時(shí)，圖像細(xì)節(jié)會(huì)得到較好的保持；當(dāng)濾波窗口較大時(shí)，對(duì)圖像會(huì)有較好的整體濾波效果。 但從圖像中獲取信息的時(shí)候，人們不可避免的遇到圖像受污染或損壞的情況，污染或損壞較為嚴(yán)重 的圖像已然失去了傳遞信息的功能。 自適應(yīng)中值濾波在算法上的研究現(xiàn)狀 近些年來，隨著對(duì)圖像處理要求越來越高，對(duì)自適應(yīng)中值濾波 的研究也越來越多。 文獻(xiàn) 3 在對(duì)噪聲點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)中引入了最小集合距離測(cè)度 [3]，有效避免了將高頻細(xì)節(jié)信號(hào)誤 判為噪聲。文獻(xiàn) 5 中提及一種基于自適應(yīng)中值濾波和自適應(yīng)加權(quán)均值濾波的混合濾波方法[5]。焊縫圖像在采集、傳遞、 轉(zhuǎn)化過程中也易受到噪聲的污染 ，嚴(yán)重影響對(duì)焊縫的后續(xù)處理。這對(duì)植物研究和生產(chǎn)指導(dǎo)有重要的意義。所以，對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步研究或者進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)，都具有比較大的實(shí)際意義。salt amp。設(shè). . 計(jì)的重點(diǎn)在于實(shí)現(xiàn)如何有效的進(jìn)行噪聲檢測(cè)，如何設(shè)定濾波窗口進(jìn)行大小改變的判定條件， 并該如何利用 MATLAB 軟件進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)（此內(nèi)容在本文的第三部分將作詳盡的介紹）驗(yàn)證濾波效果。否則說明 Zxy 為噪聲點(diǎn)，將對(duì)其進(jìn)行中值濾波，即用窗口內(nèi)所有 像素 值的均值 Zmed 代替 Zxy 進(jìn)行輸出。)。 為了實(shí)現(xiàn)在濾波窗 口內(nèi)確定窗口內(nèi)所有圖像像素 值中是否有極值及確定極值是否為預(yù)濾波點(diǎn)，首先設(shè)定一個(gè)初始的窗口尺寸 ，設(shè)計(jì)采用矩形窗 （本設(shè)計(jì)中設(shè)窗口初值為 3*3），并且得對(duì)窗口內(nèi)所有像素值進(jìn)行大小排序。 (zmaxzmed) amp。 f(outputZxy)=g(outputZxy)。 2 肉眼觀察的結(jié)果從一定程度來說不夠嚴(yán)謹(jǐn)，所以 需要用一定的數(shù)字理性的對(duì)濾波效果進(jìn)行檢驗(yàn)。通過實(shí)驗(yàn)了解濾波器的功能： 1 該濾波器對(duì)常見三 種格式 （ jpg、 bmp、 png） 的圖像在同樣噪聲密度的情況下的濾波效果； 2 該濾波器對(duì)同種格式圖像不同噪聲密度情況下的濾波效果并從實(shí)驗(yàn)中確定該濾波器能夠有效濾除圖像噪聲的范圍 ；通過 MATLAB 軟件進(jìn)行仿真 實(shí)驗(yàn)，確定設(shè)計(jì)的濾波器是否與設(shè)計(jì)目標(biāo)相符。 記錄相關(guān)數(shù)據(jù) （濾波后圖像與原圖像像素值的均值比值和均方差比值） ，保存濾波后的圖像，以便對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。 完成濾波后，初步比較，若沒有明顯偏差，選擇其中一 幅 的結(jié)果作為本次試驗(yàn)的結(jié)果，若出現(xiàn)較大偏差，則在結(jié)果相近的那兩 幅 中選擇其中一 幅 的結(jié)果作為本次試驗(yàn)的結(jié)果。 為了在實(shí)驗(yàn)中