【正文】 。在四年的大學生活中，我的室友和其他同學們給了我許多幫助 和關懷。 在撰寫畢業(yè)論文的過程中，我的導師 張麗娜導師給了許多指點，張 老師淵博的專業(yè)知識，嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度，精益求精的工作作風，嚴以律己、寬以待人的崇高風范，樸實無華、平易近人的人格 魅力對我影響深遠在他的幫助下，我順利地完成了畢業(yè)論文。沒有各位老師的諄 諄教導、嚴格要求和熱心幫助，我不會完成大學的學業(yè)。 參 考文獻 : [1]謝季堅，劉承平．模糊數(shù)學方法及其應用 [M]．武漢：華中科技 大學出版社， 20xx： 130143． [2]胡寶清．模糊理論基礎 [M]．武漢大學出版社， 20xx： 263289． [3]Robert Handfield， Steven V． Walton， et al． Applying environmental criterial to supplier assessment： A study in the application of Analytical Hierarchy Process[J]． European Journal of Operational Research， 20xx， 141： 7087． [4]姜啟源 ,謝金星 ,葉俊 .數(shù)學模型 [M]高等教育出版社 . [5]霍叢剛．模糊層次分析法在企業(yè)技術進步評價中的應用 [J]．西北輕工業(yè)學院學報， 1995， 3： 97100． [6]趙宜．應用模糊數(shù)學及 AHP分析法優(yōu)化鐵路物流結構 [J]．中國鐵道科學， 20xx， 3： 119124． [7]徐萍．消費心理學教程 [M]．上海：上海財經大學出版社， 20xx： 1015 ] [8]馬 義爽，王春利．消費心理學 [M]．首都經濟貿易法學出版社， 1996： 913． [9]許樹柏．層次分析法原理 [M]．天津：天津大學出版社， 1988： 1189 [10]朱儒楷．高等工程數(shù)學 [M]．北京：中國礦業(yè)大學出版社， 1993： 1162． [11]張躍，鄒壽平，宿芬．模糊數(shù)學方法及其應用 [M]．北京：煤炭工業(yè)出版社， 1992： 河北農業(yè)大學理學學士畢業(yè)論文 17 致 謝 致謝 大學生活即將結束，四年里，我從學校各位老師那里不僅學到了知識，還學到了許多做人的道理。 本文所提出和設計的模型操作簡便，應用此模型，企業(yè)能夠及時了解消費者的決策，掌握自己產品的市場的銷售情況，并能做出相應變革措施，更高的提高市場份額。 根據(jù)模糊綜合評判的結果與市場的實際銷售情況分析，數(shù)學模型所得出的結果與實際情況完全一致。經過市場調研和專家咨詢，把 美容院推薦 、 化妝品 專賣店、超市、零售四種 化妝品 購買渠道作為一級評價體系，把在每種渠道下，消費者在購買 化妝品 時所要考慮 使用效果 、包裝情況、價格因素、廣告宣傳、服務質量五種因素作為二級評價體系。根 據(jù)企業(yè)所提供的銷售情況得知，也是第一種 化妝品 在 保定 地區(qū)銷售量最好，與本文的假設結果吻合。故第一種 化妝品 更受消費者的歡迎。 河北農業(yè)大學理學學士畢業(yè)論文 15 進行二級評判 將上述計算得到的綜合評判結果 B矩陣作為二級評判時的 評價矩陣 R 第一種 化妝品 的綜合評判結果： ? ?1 1 1 11 2 1 21 1 1 11 3 1 31 4 1 40 . 2 4 0 5 , 0 . 2 7 0 1 , 0 . 2 3 3 2 , 0 . 2 5 6 2ARARB A R AARAR??????? ? ? ? ??????? 0 . 3 1 1 7 0 . 4 4 3 1 0 . 1 8 8 8 0 . 0 4 8 3 0 . 0 0 8 40 . 3 1 9 1 0 . 4 0 4 4 0 . 2 2 0 1 0 . 0 5 2 8 0 . 0 0 3 70 . 2 7 5 7 0 . 3 6 9 9 0 . 7 5 0 4 0 . 1 1 8 0 0 . 0 0 5 20 . 3 0 1 3 0 . 2 4 4 6 0 . 4 4 9 2 0 . 0 9 7 6 0??????? =(， ， ， ， ) 將此綜合評判結果進行歸一化得： 1B =(， ， ， ， ) 總綜合價值系數(shù)： ? ?11 (0 . 2 8 0 8 0 . 4 1 5 8 0 . 2 2 7 7 0 . 0 7 1 9 0 . 0 0 3 9 ) 9 , 7 , 5 , 3 , 1 TTW B C? ? ? ?， ， ， ， 1W = 對于其它另外兩種 化妝品 同理可得： 2W =。 。并進一步對 B進行歸一化得 B 。加權平均型評判模型 ： ,B A R?? 1 ()nj i ijib a r????（ j=1,… ,m） 在這種模型中，每個因素對于評價結果都有一定貢獻。 進行多層次模糊綜合評判 U中各元素 u，即各個評價項目所包含的子因素，影響程度是不一樣，說明 U中諸因素之間有不同的權重，可將其表現(xiàn)為 U上的一個模糊子集 A，因素 u被著眼的權重記為 A（ u），可稱之為 u中元素 u對 A的隸屬度。根據(jù) Saaty提出的 19比率標度法，取 C={9， 7， 5， 3， 1}。 河北農業(yè)大學理學學士畢業(yè)論文 13 評語集 V 及因素在 V 上的隸屬度 ia 將影響消費者購買 化妝品 時對各個一級評判因素的評語分為 5級，將該評語論域記為評判集 1V ： 1V ={好，較好，一般，較差 ， 差 }；同理，將二級評語論域記為評判級 2V ： 2V ={非常重視，重視，考慮，偶爾考慮，無所謂 }。 建立評判因素集 U 為對消費者購買 化妝品 時的消費心理做出評判，首先建立相應的評判因素集， 1, 2,()nU u u u? ，式中 n為影響因素個數(shù)。各位專家的權重根據(jù)其在 化妝品 行業(yè)從事的時間為依據(jù)，時間越長權 重越大。 1 。 現(xiàn)我們以消費者在 美容院推薦 購買 化妝品 的心理為例進行研究。 CR時，認為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則應對判斷矩陣進行調整 ????101 。判斷矩陣的偏差一致性指標 CI （ 4） 式中：λ max 為判斷矩陣的最大特征根 （ 5） 式中， ()iBw 表示向量 Bw的第 i 個元素。 ① 記 算判斷矩陣每一行元素的乘積 ip 1( 1, 2 , , )ni ijjp b i n???? （ 1） ②計算 ip 的 n 次方根 niD nni iDp? （ 2） ③權重計算。 ijb 表示對于 B 而言， ib 對 jb 的相對重要程度，一般采用 Saaty 提出的 19 比率標度法（見表 1）。構造判斷矩陣，本文 選擇 6 名從事 化妝品 行業(yè)的專家組成專家組， 所請的專家均從事 化妝品 行業(yè)多年，他們的評判能基本反映 化妝品 消費的趨勢和特點。 A 值的確定方法有多種，在本研究中采用群組綜合權值和判斷矩陣分析法 ??9 。 化妝品 的購買決策數(shù)學模型 6 圖