【正文】 %輸出小誤差概率的值w %輸出關(guān)聯(lián)度end 內(nèi)容總結(jié)
21。 %輸出殘差的值c。 %輸出原始序列值f=yc。au %輸出參數(shù)a,u的值ago。 %計(jì)算關(guān)聯(lián)度w(i)=(w1+*w2)./(abs(error(i))+*w2)。w2=max(abs(error))。 endendp=p/(n1)。p=0。 %計(jì)算后驗(yàn)差比relerror=abs((error)mean(error)*ones(size(error)))。 %修正還原數(shù)列的值yc(i+1)=ago(i+1)ago(i)。 %計(jì)算殘差值yc(1)=ago(1)。i=2:n。i=1:m1。 %計(jì)算預(yù)測(cè)累加數(shù)列的值ago(i)=(x0(1)au(2)/au(1))*exp(au(1)*(i1))+au(2)/au(1)。*y。au=inv(B39。B=[c39。i=1:n1。 %對(duì)原始數(shù)列平行移位并負(fù)值給yy(i1)=x0(i)。for i=2:n %計(jì)算累加序列x1 x1(i)=x1(i1)+x0(i)。x1=zeros(1,n)。 %還原數(shù)據(jù)y=anew39。anewn=sim(net,pnewn)。 %調(diào)用TRAINGDM算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)pnew=pnew139。=1e5。 % 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)=。)。},39。,39。 %原始數(shù)據(jù)歸一化net=newff(minmax(pn),[5,1],{39。t=t139?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GM(1,1)灰色模型的中國(guó)人口預(yù)測(cè)分析黃俸強(qiáng) 李晶 鄧健萍摘 要人口預(yù)測(cè)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著非常重要的作用. 如何用操作性強(qiáng), 可信度高的方法來(lái)預(yù)測(cè)人口的變化, 這是一個(gè)值得探討的問(wèn)題. 本文主要根據(jù)《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》上收集到的2001年到2005年部分?jǐn)?shù)據(jù), 在灰色預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上, 引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 建立了中國(guó)人口增長(zhǎng)的GM(1,1)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型, 并由此對(duì)中國(guó)人口增長(zhǎng)的中短期和長(zhǎng)期趨勢(shì)做出預(yù)測(cè). 我們通過(guò)輸入原始數(shù)據(jù)資料, 應(yīng)用灰色模型進(jìn)行預(yù)測(cè), 得到預(yù)測(cè)數(shù)列, 然后將預(yù)測(cè)值作為輸入量, 原始數(shù)據(jù)作為期望值, 對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練, 得到相應(yīng)的權(quán)值和閥值, 最后輸入預(yù)測(cè)年份, 即可得到具有較高精度的預(yù)測(cè)量. 由此可以知道, 中國(guó)人口增長(zhǎng)的中短期和長(zhǎng)期趨勢(shì)為：人口總量在中短期內(nèi)繼續(xù)增長(zhǎng), 增速較為平穩(wěn), . 人口總量在未來(lái)30年還將凈增2億人左右, 總?cè)丝趯⒂?010年, , , 之后人口總量緩慢下降. 我國(guó)育齡婦女( 1549歲) 人數(shù)在短期內(nèi)持續(xù)增加, 在2014年達(dá)到頂峰, 之后開(kāi)始緩慢下降, 到2033年左右, 下降速度加快；我國(guó)生育旺盛期育齡婦女( 2029歲) 人數(shù)在短期內(nèi)持續(xù)下降, 在2015年達(dá)到低谷, 之后開(kāi)始緩慢回升, 但是一段時(shí)期后, 又開(kāi)始緩慢下降, 如此波動(dòng)變化. 全國(guó)人口死亡率繼續(xù)保持較低水平( 維持在7‰以下) , 并緩慢下降, ‰‰, ；我國(guó)男性人口死亡率高于女性人口死亡率, 鄉(xiāng)人口死亡率高于城鎮(zhèn)人口死亡率. , 之后人口城鎮(zhèn)化開(kāi)始放慢增長(zhǎng)速度, . 到本世紀(jì)中葉, 城鎮(zhèn)化水平在75%左右. 2005年我國(guó)老年人口已超過(guò)1億人, 到2020年, , %%. 預(yù)計(jì)2050年, , %. 老齡化進(jìn)程加速. 老年人口數(shù)量多, 老齡化速度快, 高齡趨勢(shì)明顯. 出生人口性別比總體呈上升趨勢(shì). 中短期變化不大, 都在初始值附近波動(dòng)；. 此組合模型兼有灰色預(yù)測(cè)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn), 既利用灰色系統(tǒng)理論具有所需要的樣本數(shù)據(jù)少, 原理簡(jiǎn)單, 運(yùn)算方便, 短期預(yù)測(cè)精度高, 可檢驗(yàn)等優(yōu)點(diǎn), 也發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行計(jì)算, 容錯(cuò)能力強(qiáng), 自適應(yīng)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn), 模型既克服了原始數(shù)據(jù)少, 數(shù)據(jù)波動(dòng)性大對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響, 也增強(qiáng)了預(yù)測(cè)的自適應(yīng)性. 關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) GM(1,1)灰色預(yù)測(cè)模型 人口預(yù)測(cè)一, 問(wèn)題重述, 問(wèn)題背景中國(guó)自古以來(lái)是一個(gè)人口大國(guó). 新中國(guó)成立后, 我國(guó)人口進(jìn)入飛速發(fā)展階段. 1949年到1957年8年時(shí)間, 人口增長(zhǎng)了1億；1964年總?cè)丝诔^(guò)7億,1969年總?cè)丝诔^(guò)8億, 1974年總?cè)丝诔^(guò)9億. 這一時(shí)期每增長(zhǎng)１億人時(shí)間間隔為5年. 中國(guó)人口凈增長(zhǎng)率波動(dòng)比較劇烈. 80年代以后, 由于我國(guó)實(shí)行了計(jì)劃生育, 人口膨脹得到了有效的控制. 實(shí)行近30年來(lái), 使我國(guó)少生了4億多人, 為中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè), 全面實(shí)現(xiàn)小康社會(huì)打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ), 同時(shí)也為世界人口控制做出了杰出貢獻(xiàn). 但是由于中國(guó)人口基數(shù)大, 人口增長(zhǎng)問(wèn)題依然十分嚴(yán)峻. 在我國(guó)現(xiàn)代化進(jìn)程中必須實(shí)現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì), 社會(huì), 資源, 環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展, 而人口問(wèn)題始終是制約我國(guó)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一. 要發(fā)展, 必須進(jìn)一步控制人口數(shù)量, 提高人口質(zhì)量, 改善人口結(jié)構(gòu). 對(duì)中國(guó)未來(lái)人口的準(zhǔn)確預(yù)測(cè), 能夠?yàn)橹袊?guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的重大決策提供科學(xué)依據(jù), 這對(duì)加速推進(jìn)我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義. 因此, 根據(jù)已有數(shù)據(jù), 運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的方法, 對(duì)中國(guó)人口做出分析和預(yù)測(cè)是一個(gè)重要問(wèn)題. , 問(wèn)題提出近年來(lái)中國(guó)的人口發(fā)展出現(xiàn)了一些新的特點(diǎn), 例如, 老齡化進(jìn)程加速, 出生人口性別比持續(xù)升高, 以及鄉(xiāng)村人口城鎮(zhèn)化等因素, 這些都影響著中國(guó)人口的增長(zhǎng). 2007年初發(fā)布的《國(guó)家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告》(附錄1) 還做出了進(jìn)一步的分析. 關(guān)于中國(guó)人口問(wèn)題已有多方面的研究, 并積累了大量數(shù)據(jù)資料. 現(xiàn)在得到了《中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒》上收集到的部分?jǐn)?shù)據(jù)(見(jiàn)附錄2). 其中包含2001至2005年的市, 鎮(zhèn)和鄉(xiāng)人口不同性別的人在該類人口中所占的百分比, 死亡率, 生育率, 每年人口抽樣調(diào)查的樣本容量( 人數(shù)) 數(shù)據(jù). 1994至2005年的市, 鎮(zhèn)和鄉(xiāng)男女出生比例. 1995至2005年的市, 鎮(zhèn)和鄉(xiāng)育齡婦女生育率的千分比( ‰) . 根據(jù)已知數(shù)據(jù)( 或搜索相關(guān)文獻(xiàn)和補(bǔ)充新的數(shù)據(jù)) , 解決以下的問(wèn)題：從中國(guó)的實(shí)際情況和人口增長(zhǎng)的上述特點(diǎn)出發(fā), 建立中國(guó)人口增長(zhǎng)的數(shù)學(xué)模型, 并由此對(duì)中國(guó)人口增長(zhǎng)的中短期和長(zhǎng)期趨勢(shì)做出預(yù)測(cè). 二, 問(wèn)題的分析一個(gè)國(guó)家人口的準(zhǔn)確預(yù)測(cè), 是制定相應(yīng)宏觀經(jīng)濟(jì)政策的重要依據(jù), 對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展