有監(jiān)督和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(1)(參考版)
2025-01-09 05:21本頁面
【正文】 (涉及隱層節(jié)點輸出的相互耦合和梯度下降法本身的缺點） 4)緊集的確定 小結 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡模型及其分類 ? BP網(wǎng)絡及其學習算法 。 扁平激勵函數(shù)定義： f : R [0,1] 或 [1,1]是非減函數(shù) , 是。 BP網(wǎng)絡及其學習算法 ● 反傳（ BP）網(wǎng)絡的結構圖 一個輸入層，一個輸出層，多個隱層。 是學習因子 這學習規(guī)則即是著名的 學習規(guī)則。()39。?線性系統(tǒng) 非線性函數(shù)?ai1 ai2 a in bi1 bi2 bim wi y1 y2 y n u1 uk um 1 vi x i y i ???????mkikikinjiji wtubtyatv11)()()(● 神經(jīng)元的一般模型框架 1）加法器 2）線性動態(tài)系統(tǒng)（ SISO） 3）靜態(tài)非線性系統(tǒng) ︰ ︰ 式中 aij 和 bik 為權系數(shù)， i,j =1,2,… ,n, k= 1,2,… m. n 個加法器可以寫成向量形式： wtButAytv ??? )()()(wuByAv—— N維列向量 —— N維列向量（單元輸出） —— N N維矩陣 —— N M維矩陣 —— M維列向量（外部輸入） —— M維常
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