【摘要】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究?jī)?nèi)容和目前存在的問(wèn)題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)
2025-06-22 03:11
【摘要】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問(wèn)題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合,探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡(jiǎn)要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上,詳細(xì)說(shuō)明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法
2024-12-04 09:30
【摘要】有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的回歸擬合—汽油辛烷值預(yù)測(cè)基礎(chǔ)理論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則又稱(chēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法,用來(lái)計(jì)算更新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值。學(xué)習(xí)規(guī)則有兩大類(lèi)別:有導(dǎo)師學(xué)習(xí)和無(wú)導(dǎo)師學(xué)習(xí)。在有導(dǎo)師學(xué)習(xí)中,需要為學(xué)習(xí)規(guī)則提供一系列正確的網(wǎng)絡(luò)輸入/輸出對(duì)(即訓(xùn)練樣本),當(dāng)網(wǎng)絡(luò)輸入時(shí),將網(wǎng)絡(luò)輸出與相對(duì)應(yīng)的期望值進(jìn)行比較,然后應(yīng)用
2025-05-26 12:08
【摘要】本科生畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目:姓名:學(xué)號(hào):學(xué)院:
2025-06-20 12:28
【摘要】第四章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論BeijingUniversityofPostsandTelemunications.2人工神經(jīng)元模型人工神經(jīng)元是對(duì)人或其它生物的神經(jīng)元細(xì)胞的若干基本特性的抽象和模擬。?生物神經(jīng)元模型生物神經(jīng)元主要由細(xì)胞體、樹(shù)突和軸突組成,樹(shù)突和軸突負(fù)責(zé)傳入和傳出信息,興奮性的沖動(dòng)沿樹(shù)突抵達(dá)細(xì)胞體,在細(xì)胞膜上累積形成興奮性電位
2025-05-26 18:04
【摘要】有導(dǎo)師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)—鳶尾花種類(lèi)識(shí)別1.GRNN的結(jié)構(gòu)GRNN由輸入層、隱含層和輸出層組成。輸入層:將樣本送入隱含層,不參與運(yùn)算;隱含層:神經(jīng)元個(gè)數(shù)等于訓(xùn)練集樣本數(shù),權(quán)值為歐式距離;傳遞函數(shù)為徑向基函數(shù);輸出層:線性輸出層,其權(quán)函數(shù)為規(guī)范化點(diǎn)積權(quán)函數(shù)。GRNN
【摘要】第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的典型結(jié)構(gòu)第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)層輸入層第四章自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織學(xué)習(xí)(self-anizedlearning):通過(guò)自動(dòng)尋找樣本中的內(nèi)在規(guī)律和本質(zhì)屬性,自組織、自適應(yīng)地改變網(wǎng)絡(luò)參數(shù)與結(jié)構(gòu)。自組織網(wǎng)絡(luò)的
2025-01-04 16:23
【摘要】第十一章第十一章小腦模型(小腦模型(CMAC))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)北京科技大學(xué)北京科技大學(xué)160。信息工程學(xué)院信息工程學(xué)院付冬梅付冬梅160。160。62334967第十一章第十一章小腦模型(小腦模型(CMAC))神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CMAC網(wǎng)絡(luò)的基本思想與結(jié)構(gòu)模型CMAC網(wǎng)絡(luò)的工作原理C
2025-01-09 08:50
【摘要】第十一章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模(ArtificialNeuronNets)?一、引例?1981年生物學(xué)家格若根(W.Grogan)和維什(W.Wirth)發(fā)現(xiàn)了兩類(lèi)蚊子(或飛蠓midges).他們測(cè)量了這兩類(lèi)蚊子每個(gè)個(gè)體的翼長(zhǎng)和觸角長(zhǎng),數(shù)據(jù)如下:?翼長(zhǎng)觸角長(zhǎng)類(lèi)別?
2025-01-04 04:52
【摘要】青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別中的應(yīng)用青青衣衣BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)字識(shí)別中的應(yīng)用?數(shù)字字符識(shí)別技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),郵件分揀,汽車(chē)牌照、支票、財(cái)務(wù)、稅務(wù)、金融等有關(guān)數(shù)字編號(hào)的識(shí)別方面得到廣泛應(yīng)用,因此成為多年來(lái)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。?BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的容錯(cuò)能力、強(qiáng)大的分類(lèi)能力、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)等特點(diǎn),備受人們的重視,在字符識(shí)別領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。
2025-02-08 21:15
【摘要】智能控制論文BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)要介紹學(xué)院:電氣工程學(xué)院專(zhuān)業(yè)班級(jí):xxx姓名:xxx學(xué)號(hào):xxx
2025-01-08 08:32
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過(guò)程中對(duì)于系統(tǒng)模型過(guò)分依賴(lài)的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳
2024-11-05 23:02
【摘要】第二章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識(shí)?2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)?2.2人工神經(jīng)元模型?2.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?2.4神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)?2.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物基礎(chǔ)?神經(jīng)元(Neuron)也稱(chēng)神經(jīng)細(xì)胞,它是生物神經(jīng)系統(tǒng)的最基本單元,它和人體中其他細(xì)胞的關(guān)鍵區(qū)別在于具有產(chǎn)生、處理和傳遞信
【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過(guò)程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛,原則上講它并不依賴(lài)于被控對(duì)象的具體數(shù)學(xué)模型,但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作,更為重要的是即使參數(shù)整定完成,由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力,因環(huán)境的變化,PID控制對(duì)系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差,參數(shù)需重新整定。針對(duì)上述問(wèn)題,人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法,力圖克服這一難
【摘要】智能控制導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)報(bào)告智能控制導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)報(bào)告2012-01-09姓名:常青學(xué)號(hào):0815321002班級(jí):08自動(dòng)化指導(dǎo)老師:方慧娟實(shí)驗(yàn)一:模糊控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹⒔Y(jié)構(gòu)以
2025-06-19 03:19