minitab指南5個(gè)docminitab指南第五部分-i(參考版)
2025-07-17 20:21本頁(yè)面
【正文】 3 點(diǎn)擊 save 4 如果看到一個(gè)提示信息，詢問是否要替換一個(gè)已經(jīng)存在的文件，點(diǎn)擊 OK 5 選擇 FileExit來(lái)關(guān)閉 Minitab 。 在催化劑 A 處的產(chǎn)量比催化劑 B 處的產(chǎn)量在 1 和 4個(gè)大氣壓處有更大的值，然后，你可以看到催化劑 A 和催化劑 B 在 4 大氣壓時(shí)有比在 1 大氣壓時(shí)有更大的區(qū)別。因?yàn)榻换プ饔每梢苑糯蠡蚩s小主效果，評(píng)估交互是極為重要的。下面的表格匯總了發(fā)現(xiàn) : Factor Size of Effect Interpretation Pressure + 運(yùn)行在 4 大氣壓比運(yùn)行在 1 大氣壓有更高的產(chǎn)量 Catalyst 使用催化劑 A 比使用催化劑 B 有更高的產(chǎn)量 如果在因子間沒有交互作用，圖形將充分的描述在那里可以找到改變因子而得到的最大的結(jié)果。 盡管催化劑的類型似乎比壓力對(duì) Yield 的影響要大，但是交互作用仍然很重要， 一個(gè)交互作用可以放大或取消主效果。 WindowMain Effects Plot(data means) for Yield 來(lái)激活主效果圖 兩個(gè)主效果圖顯示在一個(gè)圖形中，一個(gè)是壓力 ,一個(gè)是催化劑， 主效果： .壓力圖形中在低設(shè)置和高設(shè)置處對(duì)應(yīng)的值是不同的 .催化劑在兩個(gè)屬性值值處對(duì)應(yīng)的值是不同的 可以看到催化劑類型比壓力有個(gè)更大的效果。當(dāng)繪制擬合值（最小平方均值），需要先擬合模型 StatDOEFactorialFactorial Plots Main effects Plot,點(diǎn)擊 Setup Responses，輸入 Yield ，選擇需要圖示的條件 .在 Available中點(diǎn)擊 B:Pressure，然后點(diǎn)擊右邊的箭頭，移動(dòng) B:Pressure到 Selected區(qū)域 .重復(fù)上面的動(dòng)作把 C:Catalyst 到 Selected區(qū)域，點(diǎn)擊 OK Interaction Plot，然后點(diǎn)擊 Setup 3 和 4 OK,在每個(gè)單獨(dú)的圖形窗口中來(lái)顯示每個(gè)圖形 Minitab 操作指南 5~Step 13: 得出結(jié)論 評(píng)估圖形 Step 13: 得出結(jié)論 評(píng)估圖形 首先，查看圖形來(lái)顯示改變中的壓力或使用催化劑 A 和催化劑 B 的基本效果，這些單因子效果叫主效果。 Fractional Factorial Fit: Yield versus Pressure, Catalyst Estimated Effects and Coefficients for Yield (coded units) Term Effect Coef SE Coef T P Constant Pressure Catalyst Pressure*Catalyst S = RSq = % RSq(adj) = % Analysis of Variance for Yield (coded units) Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F P Main Effects 2 2Way Interactions 1 Residual Error 12 Pure Error 12 Total 15 Estimated Coefficients for Yield using data in uncoded units Term Coef Constant Pressure Catalyst Pressure*Catalyst Alias Structure I Pressure Catalyst Pressure*Catalyst 殘差圖是令人滿意的，沒有顯示出要注意的因素 Minitab 操作指南 5~Step 12: 得出結(jié)論 顯示因子圖 Step 12: 得出結(jié)論 顯示因子圖 生成兩個(gè)圖像來(lái)幫助你形象化結(jié)果 1 個(gè)主效果圖和 1 個(gè)交互圖。擬合的值是通過模型推斷出來(lái)的結(jié)果。殘留錯(cuò)誤只是有一些很小的增加。如果實(shí)驗(yàn)中所有條件的 p 值小于 alpha水平，則可斷定你有一個(gè)好的模型，這里選擇使用 alpha＝ 在模型中的每個(gè) p 值都小于 ，表明模 型是個(gè)好的候選模型，可以用來(lái)做進(jìn)一步的探索和確認(rèn)。檢
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