【正文】 上午 3時(shí) 11分 52秒 上午 3時(shí) 11分 03:11: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blanditut cursus. 感謝您的下載觀看 專家告訴 。 2023年 3月 上午 3時(shí) 11分 :11March 19, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :11:5203:11:52March 19, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 03:11:5203:11:5203:11Sunday, March 19, 2023 1知人者智，自知者明。 03:11:5203:11:5203:113/19/2023 3:11:52 AM 1越是沒有本領(lǐng)的就越加自命不凡。 上午 3時(shí) 11分 52秒 上午 3時(shí) 11分 03:11: 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 上午 3時(shí) 11分 :11March 19, 2023 1少年十五二十時(shí)，步行奪得胡馬騎。 :11:5203:11:52March 19, 2023 1意志堅(jiān)強(qiáng)的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :11:5203:11Mar2319Mar23 1世間成事，不求其絕對(duì)圓滿，留一份不足，可得無(wú)限完美。 , March 19, 2023 很多事情努力了未必有結(jié)果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 19日星期日 3時(shí) 11分 52秒 03:11:5219 March 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時(shí)，你只能或者最好沿著以腳為起點(diǎn)的射線向前。 2023年 3月 19日星期日 上午 3時(shí) 11分 52秒 03:11: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 03:11:5203:11:5203:11Sunday, March 19, 2023 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問(wèn)年。 03:11:5203:11:5203:113/19/2023 3:11:52 AM 1以我獨(dú)沈久，愧君相見頻。 第一章 概論 參考書目 ? 1. 沈慶根 . 設(shè)備故障診斷 . 北京：化學(xué)工業(yè)出版社， 2023 ? 2. 李國(guó)華，張永忠，機(jī)械故障診斷，化學(xué)工業(yè)出版社， 1999 ? 2. 楊志伊．設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷．北京：中國(guó)計(jì)劃出版社， 2023 ? 4. 丁加軍．設(shè)備故障診斷與維修．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2023 第一章 概論 靜夜四無(wú)鄰，荒居舊業(yè)貧。不良接觸導(dǎo)致電阻值變大，電流超溫，從而很容易被紅外熱像儀探測(cè)到。 ? 實(shí)際應(yīng)用的專家系統(tǒng)均采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)。 ? 可與模糊診斷聯(lián)用。學(xué)習(xí)的樣本可以是設(shè)備正常狀態(tài)、故障狀態(tài)或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)等。 ? 基本組成：神經(jīng)元、神經(jīng)元的連接、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu) ? BP網(wǎng)絡(luò)：同層無(wú)連接，每一節(jié)點(diǎn)的輸入為前一層所有，誤差反向傳播。 A 診斷結(jié)論 經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) 確定 B對(duì) A的隸屬度 μA（ B） 建立 A與 B模糊關(guān)系矩陣 R 求解確定 B對(duì) A的隸屬度 μA（ B） 第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 7神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷法 ? 智能故障的首選。 ? 判斷時(shí)不能用“是”和“非”，即不是“ 0”和“ 1”表達(dá)，而是“百分之多少象”的隸屬函數(shù)，并能參與運(yùn)算，構(gòu)成模糊診斷。 第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 5故障樹分析診斷法 — 例題 油泵驅(qū)動(dòng)電路的故障樹 第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 6模糊診斷法 ? 故障的多樣性、不確定性和復(fù)雜性，導(dǎo)致故障原因與征兆間無(wú)規(guī)律可行。 第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 5故障樹分析診斷法 系統(tǒng)故障或門或門部件 B 故障與門元件 4 故障元件 3 故障元件 2 故障元件 1 故障部件 A 故障第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 5故障樹分析診斷法中采用的符號(hào) 分類 符 號(hào) 含 義故障事件符號(hào)頂事件中間事件基本事件未探明事件條件事件開關(guān)事件第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 5故障樹分析診斷法中采用的符號(hào) 分類 符 號(hào) 含 義邏輯門符號(hào)與門或門非門 Z Z Z x x x x x x x 1 2 n 1 2 n第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 5故障樹分析診斷法 — 例題 油泵驅(qū)動(dòng)電路 E 蓄電池 K1 手動(dòng)開關(guān) K2 電磁開關(guān) M 電動(dòng)機(jī)（ 24V） P 油泵 如圖所示油泵驅(qū)動(dòng)電路，系統(tǒng)故障為不供油。 ? 這些最基本的故障原因稱為底事件，介于頂事件與底事件之間的其他故障事件稱為中間事件。 ? 故障樹分析方法是一種由果到因的分析過(guò)程，它把最不希望發(fā)生的事件稱為頂事件，從頂事件出發(fā)，找出導(dǎo)致頂事件的必要和充分的直接原因，把他們作為故障樹的第二級(jí)，依次再找出導(dǎo)致第二級(jí)故障事件發(fā)生的直接原因作為第三級(jí)。 ? 函數(shù)診斷在實(shí)際工作中有著普遍應(yīng)用，而且在設(shè)備設(shè)計(jì)階段是必需的，凡是與故障有關(guān)的一些影響因素，能夠進(jìn)行理論計(jì)算的應(yīng)該首先采用。 ? 注意：模擬試驗(yàn)中所建模型與被診斷的對(duì)象必須具有必要的相似條件 ，試驗(yàn)?zāi)Ｐ瓦^(guò)于簡(jiǎn)化 ， 影響因素忽略過(guò)多 ， 模型尺寸過(guò)小 ， 并不能反映真實(shí)的故障狀態(tài) 。 第一章 概論 設(shè)備故障狀態(tài)的識(shí)別方法 ? 3模擬試驗(yàn)診斷法 ? 設(shè)備有很多故障，它所表現(xiàn)的征兆與故障原因之間的關(guān)系是未知的或者是不確定的，必須通過(guò)模擬試驗(yàn)，研究故障形成的機(jī)理和特征，解答產(chǎn)生這種故障的原因，提出表現(xiàn)這種故障的特征參數(shù)以及各種參數(shù)之間的定量關(guān)系等問(wèn)題。 – 判別離心壓縮機(jī)的振動(dòng)是否由軸承油膜振蕩引起，除了觀察它的振動(dòng)頻率與轉(zhuǎn)子的一階自振頻率是否相近之外，還要觀察轉(zhuǎn)子渦動(dòng)頻率隨轉(zhuǎn)速的變化。 ? 有時(shí)需要改變操作參數(shù)，在參數(shù)變化過(guò)程中測(cè)量并分析信號(hào)特征，觀察機(jī)器振動(dòng)與那些因素有關(guān)，這樣比較容易找出故障發(fā)生的原因和部位。 更多的現(xiàn)場(chǎng)故障處理經(jīng)歷和豐富的知識(shí)庫(kù)建立 ， 可以提供有比較的信息 ，其診斷的成功率往往是比較高的 。 某些數(shù)據(jù)采集器 、 在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和微機(jī)自動(dòng)診斷系統(tǒng)就是利用這種方法進(jìn)行的 。 ? 每次大修以后，需要把機(jī)器運(yùn)行狀態(tài)的多種信息保存下來(lái)。 – 儀器：紅外點(diǎn)溫計(jì)、紅外熱像儀、紅外熱電視 – 用途十分廣泛，便于測(cè)多種設(shè)備的多個(gè)測(cè)點(diǎn) 第一章 概論 設(shè)備故障的類型和狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù) ? 狀態(tài)檢測(cè)的技術(shù)和方法 ? 常用的監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù) ? 4潤(rùn)滑油的分析診斷技術(shù) – 潤(rùn)滑油流經(jīng)摩擦面后產(chǎn)生一系列物理化學(xué)性能變化，攜帶了設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)的內(nèi)部信息。 – 利用聲波信號(hào)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與診斷故障的方法 – 聲音監(jiān)聽法：聽棒、機(jī)械故障聽診器 – 頻譜分析法：從噪聲的頻譜中找出與機(jī)械系統(tǒng)工作特性有關(guān)的純音峰值 – 聲強(qiáng)法：根據(jù)各點(diǎn)所測(cè)聲強(qiáng)值的大小和正負(fù)，判斷機(jī)器各部分發(fā)射噪聲的大小和方向 第一章 概論 設(shè)備故障的類型和狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù) ? 狀態(tài)檢測(cè)的技術(shù)和方法 ? 常用的監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù) ? 3溫度信號(hào)監(jiān)測(cè)診斷技術(shù) – 物體溫度的直接測(cè)量技術(shù) – 用膨脹式溫度計(jì)、半導(dǎo)體、熱電阻、熱電偶等測(cè)溫傳感器進(jìn)行測(cè)量 – 有接觸式、非接觸式之分。 第一章 概論 設(shè)備故障的類型和狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù) ? 狀態(tài)監(jiān)測(cè)的技術(shù)和方法 ? 常用的監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù) ? 1振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)診斷技術(shù) – 應(yīng)用最為普遍，原因： – 由機(jī)械振動(dòng)引起的設(shè)備損壞率很高，故障率達(dá) 60%； – 振動(dòng)信號(hào)中含有豐富的機(jī)械狀態(tài)信息量，如同人的脈搏； – 振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào)后，便于進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析，處理成為多種能夠反映故障狀態(tài)的特征信息譜圖，為進(jìn)一步識(shí)別故障提供