測(cè)量系統(tǒng)分析---msa(參考版)
2025-02-28 13:07本頁(yè)面
【正文】 m為零件評(píng)價(jià)次數(shù)用正態(tài)概率紙做最佳似合直線 ,確定偏倚和重復(fù)性125總變差重復(fù)性 —設(shè)備變差 (EV)再現(xiàn)性 評(píng)價(jià)人變差(AV)%EV=100[EV/TV]%AV=100[AV/TV]重復(fù)性和再現(xiàn)性 (RR)零件變差 (PV)總變差 (TV)%RR=100[RR/TV]%PV=100[PV/TV]126測(cè)量系統(tǒng)分析應(yīng)用流程圖測(cè)量能否重復(fù)能否隨機(jī)確定有無(wú) 300個(gè)以上零件測(cè)量?jī)x器是否可變可用分析時(shí)間測(cè)量?jī)x器是否可變不在本范圍計(jì)數(shù)短期 極差方法計(jì)數(shù)長(zhǎng)期 圖示分析ANOVAy y y yNo NO NONO yNO 長(zhǎng)期短期127謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。20次測(cè)量 ,記錄接受次數(shù)計(jì)算接受概率 Pa=a+個(gè)件 a=0,最大件 三、計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究123小樣本法（計(jì)數(shù)短期） :選 20個(gè)件 (有稍許高于和低于規(guī)范值的零件 ),2ndc=(PV/GRR).應(yīng) g=1,因?yàn)橹挥?jì)算一個(gè)極差 ,由于評(píng)價(jià)人的變差包含設(shè)備變差 ,所以要減去設(shè)備變差的因素 .如果平方根下的值為負(fù) ,評(píng)價(jià)人的變差為 0.K2取決于評(píng)價(jià)人的數(shù)量 ,等于 .其取決于試驗(yàn)的次數(shù) m和零件數(shù)乘以評(píng)價(jià)人數(shù) g再現(xiàn)性或評(píng)價(jià)人變差 (AV)由評(píng)價(jià)人均值的最大差異 K1取決于試驗(yàn)的次數(shù) ,等于 117量具重復(fù)性和再現(xiàn)性報(bào)告118數(shù)據(jù)結(jié)果的分析重復(fù)性或設(shè)備變差 (EV)由平均極差乘以常數(shù) K1。=][Minc=])/[評(píng)價(jià)人數(shù) =3]=a=]+[=.00Rp=3.511617行： ([=0.3平均均值997 0=0.5C均值300 7=6極差0,18 =0.1B均值373 7=9極差 檢查結(jié)果確認(rèn)沒(méi)有發(fā)生錯(cuò)誤。 114計(jì)算各行的均值以及各人的均值和極差的均值。b+=在第 17行計(jì)算 求第 5行的和再除以零件樣本的數(shù)量，得到極差均值 C極差 3 均值 1 b極差 3 均值 1 a極差 2 10個(gè)件107獲取一個(gè)樣本零件數(shù) n≥5,應(yīng)代表過(guò)程變差范圍選擇評(píng)價(jià)人 A、 B、 C等 .零件號(hào)碼從 1n,評(píng)價(jià)人不能看到零件編號(hào)應(yīng)校準(zhǔn)量具 ,A、 B、 C分別以隨機(jī)的順序測(cè)量相同的 n個(gè)零件，他們之間不能看到彼此的結(jié)果輸入數(shù)據(jù)到相應(yīng)的行，重復(fù)循環(huán) 23次數(shù)據(jù)收集表：108試驗(yàn)人 / 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 平均值A(chǔ)=()/=*==/d2*GRR=Ri531評(píng)價(jià)人 B105極差法 個(gè)評(píng)價(jià)人和 5個(gè)零件進(jìn)行研究 .每個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量每個(gè)零件一次 ,每個(gè)零件的極差是兩個(gè)人測(cè)量結(jié)果的絕對(duì)差值 .計(jì)算極差的和與平均極差計(jì)算總測(cè)量變差 σtσp2σt=取決于零件總數(shù)和極差的積 )在 99%的范圍內(nèi)零件間變差 =PV=*(( 99%)103零件間變差將兩個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)每一樣品的測(cè)量統(tǒng)一平均 ,再計(jì)算極差 ,零件間的標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ0:評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差測(cè)量系統(tǒng)變差或量具 RR=+σ02σe:量具標(biāo)準(zhǔn)偏差 √r:試驗(yàn)次數(shù)102零件間變差計(jì)算兩個(gè)評(píng)價(jià)人測(cè)量的總平均值計(jì)算均值的上 ,下控制限 UCLX和 LCLX做零件評(píng)價(jià)人均值圖 ,確定測(cè)量過(guò)程能否檢測(cè)出零件間變差測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差 =σe)2=再現(xiàn)性 =/R0==計(jì)算每個(gè)人的平均值及評(píng)價(jià)人的極差d2*由于量具變差影響了該估計(jì)值 ,必須通過(guò)減去重復(fù)性部分來(lái)校正101取決于評(píng)價(jià)人數(shù) (m=2)和極差數(shù) (g=1),等于再現(xiàn)性 =*d2*取決于試驗(yàn)次數(shù) m=3零件數(shù)量與評(píng)價(jià)人的積 g=5*1重復(fù)性計(jì)算為 ?=100再現(xiàn)性工作單由兩位評(píng)價(jià)人分別作試驗(yàn)計(jì)算每位評(píng)價(jià)人測(cè)量結(jié)果的總平均值算出兩人的均值的極差 R0估計(jì)的評(píng)價(jià)人標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ0==/?D3=估計(jì)的重復(fù)性或量具變差 :σe=?D4=?=UCLR=D3=99R圖控制限 :2122202202162162203 215219219216216216216214220143253評(píng)價(jià)人 1和極差的平均值計(jì)算極差的上 ,下控制限值 ,UCLR和 再現(xiàn)性 R:不同的評(píng)價(jià)人 ,采用相同的測(cè)量?jī)x器 ,測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)測(cè)量平均值的變差? 確定重復(fù)性和再現(xiàn)性96重復(fù)性工作單用一把卡尺測(cè)量 5件樣品 ,重復(fù)測(cè)量 3次 ,記錄下測(cè)量結(jié)果計(jì)算每個(gè)子組的平均值 b=yax=截距畫出偏倚 =0線 ,評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性 .為使測(cè)量系統(tǒng)線性可接受 ,0線必須完全在擬合置信帶內(nèi)92舉例 線性有 5個(gè)零件 ,確定了基準(zhǔn)值 ,分別測(cè)量每個(gè)零件 12次 .研究中零件是被隨機(jī)選擇的 .零件號(hào) 1 2 3 4 5基準(zhǔn)值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 93舉例 線性用電子表格和統(tǒng)計(jì)軟件 ,可得到
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