德信誠質量管理技術1(參考版)
2025-02-24 13:23本頁面
【正文】 只要出現(xiàn)下列條件之一就可判定工序發(fā)生某種異常： i 連續(xù)若干點超出控制界限 ii 界限內點成缺陷排列， (缺陷種類見表。 ii 控制圖上的點排列沒有缺陷。 控制圖滿足以下兩個條件就可判定生產過程處于控制狀態(tài)。 f. 計算 R控制圖的控制界限和中心線 ?? RCL R RDLCLRDUCLRR34 ????的取值可查表。 b. 數(shù)據(jù)分組 ， 按數(shù)據(jù)測量的順序或批次進行分組 ， 每個組的數(shù)據(jù)組成一個樣本 ， 樣本大小用 n表示 ， 通常 n =3~5， 本例 n＝ 5,組數(shù)用 K表示 ， 一般 K＝ 20~25， 本例 K＝ 20， 分組后的數(shù)據(jù)填入數(shù)據(jù)表中 ， 見表 。 ?作圖步驟： 例：以某鋼廠對鋼板厚度的控制為例 ， 敘述其作圖步驟 。 X－ R控制圖是 X控制圖與 R控制圖并用 ，X控制圖主要觀察分析平均值 X的變化 ， R控制圖主要觀察分析各樣本組的離散波動變化 。 ?CL,UCL,LCL的確定 i. 有經驗數(shù)據(jù)時 ， 即能找到一個比較可用的u值和 ?值時 。 3. 原理 ? 控制圖的格式 a. 標題部分 CL LCL UCL 樣本組號 質量特性值 1 2 3 4 5 6 ? UCL,LCL的確定 工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時，產品的質量特性值 X ~ N (u, ? 2) P { u – 3? X ? u + 3? } =0. 9973 a. 確定依據(jù)：正態(tài)分布的“ 3 ?規(guī)則 ” (即：服從正態(tài)分布的變量 X落在區(qū)間[u – 3? , u + 3? ]內幾乎是肯定的事 ) b. 一般的，我們取 LCL = u – 3? UCL = u + 3? CL = u (如果處于生產穩(wěn)定狀態(tài)下的 X， 則一定落在范圍 否則，若落在之外，則認為生產處于非控制狀態(tài)。 2. 作用 a. 分析判斷生產過程是否穩(wěn)定； b. 及時發(fā)現(xiàn)生產過程中的失控現(xiàn)象 ， 控制生產過程的質量狀態(tài) ， 預防不合格品發(fā)生； c. 為質量評定提供依據(jù)； d. 確定設備和工藝設備的實際精度 。 ?X XM ?? 心不一致。 3. 工序能力指數(shù)的概念和計算 ? 概念： 工序能力指數(shù) CP， 即產品的公差范圍 T與工序能力 B之比，表示工序能力對滿足產品設計要求的程度。 2. 工序能力的表示方法： B = 6? B：工序能力 ?： 標準偏差 B越大 ， 表明：工序的實際精度越差 ， 工序能力越小 。 167。 1. 原理： 把產品可能出現(xiàn)的情況及分類預先制成規(guī)范化的表格，檢查產品時只需在相應分類欄中作出標記，然后進行統(tǒng)計分析。 3. 分析 散布圖的分析判斷方法有對照典型圖例法 、簡單象限法 、 回歸分析法等 ， 我們重點介紹對照典型圖例法 。 T B 五、散布圖法 即相關圖法 用途：尋求兩個變量或兩種質量特性之間有無相關性及相關關系如何 1. 原理： 將兩個非確定性關系的變量的數(shù)據(jù)對應列出 ，并以點的形式畫在坐標圖上 ， 以觀察它們之間的關系 ， 并進行相關分析 。 fi h 3. 具體運用： 1) 運用直方圖判斷生產過程是否有異常 。 bi： 2組上界值第組下界值第 iibi??KRh ?其中 R(極差 )＝ Xmax－ Xmin h: (3) 作頻數(shù)分布表 將數(shù)據(jù)分組依次編號和上面計算的各組上下界值及各組中心值填入表中 ， 并將數(shù)據(jù)分別記入到各組中 ， 然后統(tǒng)計出 頻數(shù) fi即得頻數(shù)分布表 。 四、直方圖法 即頻
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