02全套六西格瑪培訓(xùn)資料-測量1gbm-3基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)(參考版)
2025-02-24 13:21本頁面
【正文】 5. 進(jìn)口檢查中被檢查的部品中不合格部品的比率是 10%。 ( 使用 Minitab ) 3. 信用卡公司的請求書作成部門要管理請求書中出現(xiàn)的失誤。 在這工程中生產(chǎn) 10cm2的 wafer 時(shí)， wafer 有兩個(gè)缺點(diǎn)數(shù)的概率是 ? 計(jì)算 ) 10cm2 wafer平均缺點(diǎn)數(shù) : wafer有兩個(gè)缺點(diǎn)數(shù)的概率 因此，能知道概率是 . 例題 4 ? ? !24)2(2 ?????Xp 4 ??m計(jì)數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 42 Rev. Calc Probability Distribution Poisson Distribution Step 1 選擇出現(xiàn) 缺點(diǎn)的概率 輸入平均缺點(diǎn)數(shù) 輸入欲求概率的值 Session 結(jié)果確認(rèn) Step 2 ? Minitab 實(shí)習(xí) 計(jì)數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 43 Rev. 概率分布的種類及活用 概率分布 計(jì) 量 型 計(jì) 數(shù) 型 正態(tài)分布 t 分布 Chi— Square 檢定 F 分布 泊松分布 二項(xiàng)分布 ? 對母平均 /母比率的推定與檢定 知道母分散時(shí) 不知道母分散，但標(biāo)本的數(shù)大時(shí) ? 對母平均的推定與檢定 不知道母分散時(shí) 知道母分散，但標(biāo)本的數(shù)小時(shí) ? 對母分散的推定與檢定 ? 根據(jù)分割表的獨(dú)立性檢定 ? 對兩個(gè)母分散差的推定與檢定 ? 分散分析中與要因相關(guān)的留意性檢定 ? 對母比率的推定與檢定 例 ) 不良率 ? 對單位時(shí)間或單位面積別發(fā)生事件概率的推定與檢定 例 ) 每單位缺點(diǎn)數(shù) 活用 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 44 Rev. 練習(xí)問題 1. 預(yù)示各位的作業(yè)現(xiàn)場或生活周邊可以得到的 DATA， 2. 分類它們的類型。 一般 在 n大， p小時(shí)適用 0 1 0 5 10 15 20 缺點(diǎn)數(shù) ?? dpu= dpu= dpu= dpu= dpu= 例 ) 顯示隨每單位缺點(diǎn)數(shù) (dpu)值的概率值的圖表。這時(shí)一捆被換的概率是多少 ? 計(jì)算 ) P( X ? 2 ) = 1 P( X ? 1 ) = 1 P( X = 0 ) P( X = 1 ) = 1 ? ? ? ? = 1 = 10 0 10 1 例題 3 二項(xiàng)分布是現(xiàn)場的不良品 DATA時(shí) 多使用吧 ! 計(jì)數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 38 Rev. ? P( X ? 2 ) = 1 P( X ? 1 ) 選擇累積概率 輸入施行次數(shù) 輸入欲求概率的值 輸入原有的概率 Calc Probability Distribution Binomial Distribution Step 1 ? Minitab 實(shí)習(xí) 計(jì)數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 39 Rev. 關(guān)于 P( X ? 1 的 概率 因此， 知道 P( X ? 2 ) = 1 P( X ? 1 ) = 1 = Session 結(jié)果確認(rèn) Step 2 計(jì)數(shù)型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 40 Rev. ? 泊松分布 (Poisson Distribution) 適用于按時(shí)間或空間發(fā)生頻率低的稀奇事件的每單位發(fā)生數(shù)等適用的分布。 ? 在平均不良率為 p的工程中取出的 n個(gè)制品包含的不良品數(shù)。 ? 0 0 5 10 15 20 ??? ?? p= p= p= p= p= 例 ) n=15 的二項(xiàng)分布中，顯示隨 p值概率值的圖表。 例題 2 計(jì)量型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 28 Rev. ? Probability density (概率密度函數(shù) ) 輸入 x ? 概率密度函數(shù) f (x)值計(jì)算 ? Cumulative probability ? Inverse cumulative probability Minitab的概率分布中求概率值的方法 x)(xFxx )(xF輸入 x ? 累積概率 F (x)值計(jì)算 輸入累積概率 F (x)值 ? 計(jì)算相關(guān) x值 f (x) ? 計(jì)量型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 29 Rev. (a) P(X15), 即 X15的概率是 ? Calc Probability Distribution Normal Step 1 選擇累積概率 輸入平均和 標(biāo)準(zhǔn)偏差 輸入系數(shù) 常數(shù)輸入在 特定列時(shí) ? Minitab 實(shí)習(xí) 計(jì)量型概率分布 Proprietary to Samsung Electronics Company Measure基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 30 Rev. Session 結(jié)果解釋 Step 2 x = 15 P [X15] = P [
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