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正文內(nèi)容

01-質量管理abc(參考版)

2025-02-23 14:24本頁面
  

【正文】 控制圖樣本數(shù)量時間UCLCLLCL判定:如控制圖中的點落在 UCL或 LCL之外或點在 UCL和 LCL之間的排列不隨機,則表明過程異常QC七大手法 :216。 控制圖構成:中心線( CL, Central Line)上控制線( UCL,Upper Control Limit)下控制線( LCL,Lower Control Limit)按時間順序抽取的樣本數(shù)值的描點序列。 控制圖控制圖是對過程質量特征值進行測定、記錄、評估,從而監(jiān)察過程是否處于控制狀態(tài)的一種用統(tǒng)計方法設計的圖。 直方圖作用:顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率揭示數(shù)據(jù)的中心、散布和形狀快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布為預測過程提供有用的信息可以判定 “過程是否能夠滿足顧客的要求 ”柱狀圖分布現(xiàn)在設想同樣的數(shù)據(jù),用次數(shù)分成 “間隔 ”,每一個速率數(shù)點落在給定的間隔內(nèi),決定間隔條的高度。 直方圖直方圖是從總體中隨機抽取樣本,將從樣本中或得的數(shù)據(jù)進行整理,從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律,以便于預測工序質量的好壞。我們要了解它,就可借助散點圖統(tǒng)計手法來判斷它們之間的相關關系。假定有一對變量 x 和 y,x 表示某一種影響因素, y 表示某一質量特征值,通過實驗或收集到的 x 和 y 的數(shù)據(jù),可以在坐標圖上用點表示出來,根據(jù)點的分布特點,就可以判斷 x和 y 的相關情況。這種問題在實際生產(chǎn)中也是常見的,例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系,某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種成對的數(shù)據(jù)或許是特性一原因,特性一特性,原因一原因的關系。 特性要因圖(魚骨圖)QC七大手法 :216。 特性要因圖(魚骨圖)問題Root CauseMethodManMachineMaterialEntironment?。。。?!Quality Training QC七大手法 :216。QC七大手法 :216。 特性要因圖(魚骨圖)特性要因圖是一種用于分析質量特征與影響質量特征的因素之間關系的圖。 柏拉圖注意事項: 分類方法 要抓住關鍵的少數(shù) 累計比率 0~80% A類因素 累計比率 80~95% B類因素 累計比率 95~100% C類因素A: 待解決,要求分析B: 關注C: 暫時不考慮QC七大手法 :216。 柏拉圖TOP5%QC七大手法 :216。( 3)根據(jù)數(shù)量按從大到小的次序排列, “其它 ”放在最后。QC七大手法 :216。 柏拉圖8/2原則80%的質量問題都是由及少數(shù)的原因引起的,只要解決了這 80%的問題,質量就能得到很大的提到。只要解決了這 “關鍵的少數(shù) ”,質量就能獲得很大的改善。 柏拉圖柏拉圖又稱排列圖?! C七大手法 :216。層別經(jīng)常與上述的統(tǒng)計分析表結合使用。層別可根據(jù)實際情況按多種方式進行。 層別  層別就是性質相同的,在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起,以便進行比較分析。主要有: 不合格項檢查表 不合格位置檢查表QC七大手法 :216。質量達成度當然質量魅力質量 期望質量客戶滿意度2. 核心概念25. 關鍵質量 CTQ當 VOC/VOB被理解,并被正確地規(guī)定為
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