【摘要】第八章直線回歸與相關(guān)前面各章我們討論的問題,都只涉及到一個(gè)變量,如體重、日增重、產(chǎn)仔數(shù)、體溫、血糖濃度、產(chǎn)奶量、產(chǎn)毛量或孵化率、發(fā)病率等。但是,由于客觀事物在發(fā)展過程中相互聯(lián)系、相互影響,因而在畜牧、水產(chǎn)等試驗(yàn)研究中常常要研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量間的關(guān)系。下一張主頁退出上一張
2025-02-22 15:27
【摘要】第八章直線回歸與相關(guān)前面各章我們討論的問題,都只涉及到一個(gè)變量,如體重、日增重、產(chǎn)仔數(shù)、體溫、血糖濃度、產(chǎn)奶量、產(chǎn)毛量或孵化率、發(fā)病率等。但是,由于客觀事物在發(fā)展過程中相互聯(lián)系、相互影響,因而在畜牧、水產(chǎn)等試驗(yàn)研究中常常要研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上變量間的關(guān)系。下一張主頁退出上一張1
2025-02-22 15:02
2025-02-22 15:14
2025-03-11 11:44
2025-03-11 11:50
【摘要】SPC統(tǒng)計(jì)相關(guān)與回歸分析課時(shí)安排?本章的特點(diǎn)?描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)中相關(guān)回歸分析的差別?第一節(jié)相關(guān)與回歸分析的基本概念(1學(xué)時(shí))?第二節(jié)一元線性回歸分析(4學(xué)時(shí))?第三節(jié)多元線性回歸分析(2學(xué)時(shí))?第四節(jié)非線性回歸分析(1學(xué)時(shí))?第五節(jié)相關(guān)分
2025-02-22 14:40
【摘要】直線相關(guān)與回歸分析直線相關(guān)分析直線相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)連續(xù)性變量間線性相關(guān)的方向及相關(guān)密切程度的統(tǒng)計(jì)方法。資料要求X、Y均為隨機(jī)變量,且服從雙變量正態(tài)分布。相關(guān)系數(shù)用以說明兩個(gè)變量間線性關(guān)系的密切程度及方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。xyxxyylrll?相關(guān)系數(shù)沒有單位,取值范圍是-1≤r≤1。r值為正
2025-03-11 11:52
【摘要】第六章直線相關(guān)與回歸醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)及其軟件包上海第二醫(yī)科大學(xué)生物統(tǒng)計(jì)教研室分析兩個(gè)變量間的關(guān)系常用回歸及相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)方法。如兩個(gè)變量間的關(guān)系是線性的,可用直線相關(guān)與回歸分析;如兩個(gè)變量間的關(guān)系是非線性的需用非線性(曲線)回歸。回歸分析適用于分析變量間的因果關(guān)系;用一個(gè)自變量的
2025-05-18 23:56
【摘要】直線相關(guān)與回歸分析兩變量戒多變量之間的關(guān)系,總起來可分為兩類,一類是函數(shù)關(guān)系,確定關(guān)系的例子,在生物界中是極少見的。生物中,大量存在的情況是:一種變量受另一種變量的影響,兩者之間既有關(guān)系,但又丌存在完全確定的函數(shù)關(guān)系。知道其中一種變量,并丌能精確求出另一變量。下面請(qǐng)同學(xué)們丼幾個(gè)例子。?單位面積的施肥量、播種量和產(chǎn)量三者之間的關(guān)系。?樹木胸徑不
2025-05-03 03:04
【摘要】SPC統(tǒng)計(jì)相關(guān)與回歸分析課時(shí)安排?本章的特點(diǎn)?描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)中相關(guān)回歸分析的差別?第一節(jié)相關(guān)與回歸分析的基本概念(1學(xué)時(shí))?第二節(jié)一元線性回歸分析(4學(xué)時(shí))?第三節(jié)多元線性回歸分析(2學(xué)時(shí))?第四節(jié)非線性回歸分析(1學(xué)時(shí))?第五節(jié)
2025-02-22 14:44
2025-05-04 22:12
【摘要】1第九章雙變量回歸與相關(guān)環(huán)境與公共衛(wèi)生學(xué)院葉曉蕾220名糖尿病人血糖(mmol/L)與胰島素(mU/L)測(cè)定值病例號(hào)血糖胰島素iYIXi病例號(hào)血糖胰島素
2024-12-11 01:07
2024-10-21 22:39