人工智能與專家系統(tǒng)(gis)51(參考版)
2025-02-22 15:22本頁(yè)面
【正文】 該研究中實(shí)例數(shù)為 819200，正確分類的為805134 (%)；洪水區(qū)的實(shí)例為 117248，正確分類的為 111210(%)。源影像、由專家生成的訓(xùn)練集，以及影像分類結(jié)果分別如圖 4b、 4c、 4d所示。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 SAR圖像 從 2023年的數(shù)據(jù)中選擇典型區(qū)間（ 128*128個(gè)像元，如圖 4b所示）。 數(shù)據(jù)訓(xùn)練與分析 淹沒(méi)區(qū)內(nèi)空間像素的分類 ? 圖 2a中像元的值是原始影像（圖 2c）各個(gè)像元的灰度值（叢 0到 255），圖 2右邊給出了由遙感專業(yè)人員目視解譯分類成果，圖 2b中的數(shù)字是洪水區(qū)或者非洪水區(qū)的分類符號(hào)，這個(gè)分類符號(hào) 0，表示該像元屬于非洪水區(qū)；符號(hào) 255，表示該像元屬于洪水區(qū)。但不同的預(yù)報(bào)員可能選擇的不同因子 。 根據(jù)不同模型特點(diǎn) ， 分別找不同的預(yù)報(bào)因子 ， 有可能提高實(shí)際的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率 ? （ BP） 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入與輸出不象回歸方程是線性關(guān)系 ， 而是非線性的 。 這可能與樣本少 ， 降水模型過(guò)于簡(jiǎn)單 ， 且不分季節(jié)有關(guān) 。另空?qǐng)?bào) 2次小雨 ， 定性準(zhǔn)確率 4/10=40%。 中雨 3次 ， 報(bào)對(duì) 2次 ， 漏一次 。訓(xùn)練結(jié)束時(shí) 27天降水全部報(bào)出，量級(jí)也全部正確，只是空?qǐng)?bào)兩次小雨過(guò)程，歷史擬合率達(dá)到 27/29=93%。終止訓(xùn)練后。 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 預(yù)報(bào)因子 0~1化： Xi=(XmaxXi)/(XmaxXmin) 在訓(xùn)練以前我們?nèi)?0~1之間的隨機(jī)數(shù)為連接權(quán)重系數(shù) Uil 、 Wlt 和閥值 Rl、 Sj賦初值。中間層一般取輸入層和輸出層數(shù)的平均，這里取 7個(gè)神經(jīng)元。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期降水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建立 ? 采用三層 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式，輸入層為 10個(gè)神經(jīng)元，對(duì)應(yīng) 10個(gè)預(yù)報(bào)因子。 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別功能的診斷系統(tǒng) 因子的具體選取 ? 依據(jù)降水的主要條件，從我國(guó) T213數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品中選取反映保定降水條件的物理量。 ? 語(yǔ)言理解：語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音壓縮，聲調(diào)識(shí)別。 ? 交通業(yè)：交通控制、道路優(yōu)化。 – 比如舉辦一個(gè)訓(xùn)練班對(duì)學(xué)生進(jìn)行某種技能的訓(xùn)練，對(duì)學(xué)生來(lái)講，它是在該班內(nèi)學(xué)習(xí)。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) ? 因?yàn)閷W(xué)習(xí)和訓(xùn)練的實(shí)質(zhì)是變動(dòng)加權(quán)值，因此很多文獻(xiàn)中學(xué)習(xí)和訓(xùn)練的概念是混用的。任何一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型要實(shí)現(xiàn)某種功能的操作，就必須對(duì)它進(jìn)行訓(xùn)練，讓它學(xué)會(huì)要做的事情，并把這些知識(shí)記憶（存儲(chǔ)）在網(wǎng)絡(luò)的加權(quán)中。 存儲(chǔ)和回憶 ? 回憶的概念 – 反饋回憶 ? 輸入激勵(lì)通過(guò)存儲(chǔ)矩陣 W產(chǎn)生響應(yīng)，該響應(yīng)作為激勵(lì)再反饋通過(guò) W，這樣依次循環(huán)，直到激勵(lì)和響應(yīng)停止變化為止，即得到所要求的響應(yīng) 。 – 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，回憶操作也有兩種聯(lián)想變換 ?自聯(lián)想變換 ?他聯(lián)想變換 存儲(chǔ)和回憶 ? 回憶的概念 – 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不管是自聯(lián)想回憶還是他聯(lián)想回憶，信息的回憶方式有兩種。 – 聯(lián)想的兩種方式 ?自聯(lián)想：由本身的部分特征聯(lián)想起整個(gè)事
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1