人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)(gis)51-展示頁(yè)
2025-02-26 15:22本頁(yè)面
【正文】 進(jìn)入興奮狀態(tài)，發(fā)出輸出脈沖，并由軸突的突觸傳遞給其它神經(jīng)元。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) ? 神經(jīng)元的基本工作機(jī)制 – 一個(gè)神經(jīng)元有兩種狀態(tài) —— 興奮和抑制 – 平時(shí)處于抑制狀態(tài)的神經(jīng)元，當(dāng)接收到其它神經(jīng)元經(jīng)由突觸傳來(lái)的沖擊信號(hào)時(shí)，多個(gè)輸入在神經(jīng)元中以代數(shù)和的方式疊加。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) ? 神經(jīng)元間信號(hào)的傳遞 – 神經(jīng)元間的信號(hào)通過(guò)突觸傳遞。 ?軸突：用以輸出信號(hào)，有些較長(zhǎng)（可達(dá) 1米以上），軸突的遠(yuǎn)端也有分枝，可與多個(gè)神經(jīng)元相連。神經(jīng)元的組成： ?細(xì)胞體：它是神經(jīng)元的本體，內(nèi)有細(xì)胞核和細(xì)胞質(zhì)，完成普通細(xì)胞的生存功能。 ?網(wǎng)絡(luò)收斂性的問(wèn)題。 ?網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)沒(méi)有嚴(yán)格確定的方法（一般憑經(jīng)驗(yàn)），所以選擇訓(xùn)練方法和所需網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以并行方式工作的。 （ 4） ANN的特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì) ? 具有自學(xué)習(xí)功能 ? 具有聯(lián)想存儲(chǔ)功能 ? 具有高速尋找優(yōu)化解的能力 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的局限性 – 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適于高精度的計(jì)算 ?正像很多人不善于直接計(jì)算類(lèi)似資金的問(wèn)題一樣，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不用于計(jì)算資金方面的問(wèn)題。 ? 實(shí)現(xiàn)技術(shù)的研究 ：探討利用電子、光學(xué)、生物等技術(shù)實(shí)現(xiàn)神經(jīng)計(jì)算機(jī)的途徑。 （ 3） ANN的研究?jī)?nèi)容 ? 理論研究 ：從數(shù)學(xué)上描述 ANN的動(dòng)力學(xué)過(guò)程，建立相應(yīng)的 ANN模型。 （ 2） 研究 ANN方法 ● 生理結(jié)構(gòu)的模擬 用仿生學(xué)觀點(diǎn)，探索人腦的生理結(jié)構(gòu)，把對(duì)人腦的微觀結(jié)構(gòu)及其智能行為的研究結(jié)合起來(lái)即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。 （ 1）研究 ANN目的 ? 探索和模擬人的感覺(jué)、思維和行為的規(guī)律，設(shè)計(jì)具有人類(lèi)智能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。第八章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用 ? 利用機(jī)器模仿人類(lèi)的智能是長(zhǎng)期以來(lái)人們認(rèn)識(shí)自然、改造自然和認(rèn)識(shí)自身的理想。 ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Artificial Neural Network）是一個(gè)用大量簡(jiǎn)單處理單元經(jīng)廣泛連接而組成的人工網(wǎng)絡(luò)，是對(duì)人腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)若干基本特性的抽象和模擬。 ? 探討人腦的智能活動(dòng)，用物化了的智能來(lái)考察和研究人腦智能的物質(zhì)過(guò)程及其規(guī)律。 ● 宏觀功能的模擬 從人的思維活動(dòng)和智能行為的心理學(xué)特性出發(fā)，利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)對(duì)人腦智能進(jìn)行宏觀功能的模擬，即符號(hào)處理方法。對(duì)于給定的學(xué)習(xí)樣本，找出一種能以較快的速度和較高的精度調(diào)整神經(jīng)元間互連權(quán)值，使系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，滿(mǎn)足學(xué)習(xí)要求的算法。 ? 應(yīng)用的研究 ：探討如何應(yīng)用 ANN解決實(shí)際問(wèn)題，如模式識(shí)別、故障檢測(cè)、智能機(jī)器人等。 – 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不適于做類(lèi)似順序計(jì)數(shù)的工作。 – 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練是一個(gè)艱難的過(guò)程。 ?脫機(jī)訓(xùn)練往往需要很長(zhǎng)時(shí)間，為了獲得最佳效果，常常要重復(fù)試驗(yàn)多次。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物原型 — 大腦 ? 簡(jiǎn)單的神經(jīng)元 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) ? 簡(jiǎn)單的神經(jīng)元 – 神經(jīng)元就是神經(jīng)細(xì)胞，在人
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