【正文】 隨著較便宜的16位小型機和有驚人處理能力的32位超級微型計算機的競爭以及超級小型計算機運轉(zhuǎn)了傳統(tǒng)大型機的任務，各個計算機之間的功能就有了大量重疊現(xiàn)象，微型、小型和大型機的界定準則也就不是那么絕對了。大多數(shù)八位機是在一千美元以下的，但更強大的16位微型機賣2000美元或者更多。一些昂貴的專用的巨型計算機甚至擁有60或64位字長。大多數(shù)昂貴的微型計算機和小型計算機使用16位字長，使它們具有了高速、大內(nèi)存和高精度的特點。低成本的4位微處理器用于大量的消費品，包括汽車、家用電器，甚至是小孩的玩具。許多16位計算機可以傳輸并且處理32位數(shù)據(jù)，但是需要兩個機器周期從存儲器里取數(shù)據(jù)和2倍多的時間去處理。16位的計算機處理16位的數(shù)據(jù)，32位的計算機處理32位的數(shù)據(jù)。然而，每個周期需要使用一段時間，所以存儲器容量大是以削弱處理速度為代價的。16位的微機的使用大大超過64KB字節(jié)的存儲器。另一方面，一個16位機可以傳送16位地址，大概64000的存儲空間。在32位機上，可以傳輸32位的地址。內(nèi)存容量也是字長的一項功能。由于更寬的總線可以在同樣的時間里傳輸2倍多的數(shù)據(jù)，32位的總線很明顯速度快。32位的總線里有32條線，所以能同時傳輸32位。計算機字長影響的處理速度，內(nèi)存容量，精度和成本。例如，在32位計算機中，處理處理32位數(shù)據(jù)，內(nèi)存和寄存器里存儲32位數(shù)據(jù)，元件間的指令就通過32位總線傳輸。(2)字長如果元件的電子特性相似，那么他們之間的連接傳輸將被大大的簡化。輸入輸出設備通過電纜與系統(tǒng)連接?？偩€，正如帶裝傳輸線組成的并行線路，連接了計算機的內(nèi)部部件并且用于連接系統(tǒng)中的輔助存儲設備。并行線路由許多線路組成，因此可以在一定時間傳送很多字節(jié)。顯然，四車道的橋在相同時間可以通過更多的車。畫一個單車道的橋，上面的汽車要排成一行通過。在這些元件間的數(shù)據(jù)流用來執(zhí)行處理器發(fā)出的指令。在這一章，我們將研究很多裝配電腦元件的方法。組件連接 微型計算機和主機我們知道計算機有一個處理器、主存儲器、幾個寄存器，很多數(shù)據(jù)輸入、輸出，并可附加一些輔助存儲設備，但你可能會視這些組件作為獨立的元件。如今可用的智能產(chǎn)品與以后將有的相比只是九牛一毛，但是他們是今后人工智能發(fā)展的動向。計算機高級語言以及計算機接口和文字處理器的存在歸因于對人工智能的研究。專家系統(tǒng)有權(quán)力和援助方面獲益，在某些情況下取代人、電腦專家，如果使用其好的判斷力，將有益于人類?？傊?，在某些方面，如預測天氣或發(fā)現(xiàn)計算機軟件漏洞，專家系統(tǒng)的東西有時比人更精確。然而，我們不能忽略擁有計算機專家系統(tǒng)所帶來的益處。但是，這些系統(tǒng)能代替人類的專家到什么程度呢？或者說它們可以完全代替嗎？例如，有些人曾經(jīng)認為，一種智能電腦可能代替人控制核武器，并以計算機可以更快地對威脅作出反應為例。此外，計算機系統(tǒng)可以很快的得到訓練，并且?guī)缀鯖]有任何營運成本，從來不會忘記要學什么，從來不會要求請病假、退休或者去度假。隨著接口的改進，計算機可能能在社會中找到一個更大的地方。例如專家系統(tǒng)根據(jù)設計分辨鳥類可能有下列過程：這些圖像代表專家系統(tǒng)的邏輯。它的工作過程很像是一名偵探來解決一個謎。堅持自下而上的專家們認為獲得人工智能的最好的方法是建立電子的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡，而堅持自上而下的專家們試圖用電腦程序模仿人類大腦的行為。自上而下的方法：專家系統(tǒng)在謀求建立的智能機器的過程中，人工智能領域已根據(jù)對最有前途的方法和理論的觀點不同分成了幾種不同的派別。我們作為公民，需要確保人工智能的程序員他們在此基礎上繼續(xù)工作。人工智能就像小孩一樣，需要教于善良、好的行為和智慧。然而，即便機器所帶來的恐懼存在，它們的能力卻是無限的。人工智能所帶來的革命毫無疑問會有很多問題要解決。人類是在嘗試中而學習的，我們必須準備好給人工智能一個視它為福音的機會而不是限制。我們利用機器的地方越多，需要我們的工作就越少。這使我們想到早期的人最終是如何接受輪子是一個很好的發(fā)明而不是從其文化遺產(chǎn)和傳統(tǒng)中丟棄。機器需要具有詳細指令和人工提醒才能工作。我們保守的方法位于發(fā)展的方法之中。他說如果計算機能過欺騙人類史人們相信它也是人，那么計算機就應該稱為智能。其中專家系統(tǒng)面臨的最嚴峻的挑戰(zhàn)是建立模仿人類由大量神經(jīng)組成的大腦的行為以及宇宙中復雜的有爭議性的問題。為了以“思考”來劃分機器，智慧的定義就很必要。AI是以個從機器想象到專家系統(tǒng)綜合了不同領域的廣泛的論題。 this small word size limits their memory capacity, processing speed, and precision. More expensive micros and most miniputers use a 16bit word, giving them greater speed, more main memory, and greater precision. Mainframes are typically constructed around a 32bit word, and, consequently, are even bigger, even faster, and even more precise. Some expensive scientific“superputers thus the processor can access as many as 4 billion different memory location. On the other hand, a 16bit puter transmits a 16bit puter transmits a 16bit address, limiting it to roughly 64,000memory locations. Generally, the bigger its word size, the more main memory a puter can access.There are 16bit microputers that access considerably more than 64K bytes of memory. How is that possible? A 16bit machine can access more than 64K if addresses are broken into two or more parts and transmitted during successive machine cycles. Each cycle takes time, however, so memory capacity is gained at the expense of processing speed.Next, consider the siz