【正文】 Sn143X – R 管制圖常數(shù)表n A2 d2 D3 D42 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 .249 n A2 d2 D3 D414 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 ? = R / d2^144XU3n UU3CU U U3C C3C C Cp1np3 npp1np3nnp np np)–(?/p1p3A3SS B4S B3Sp p pA3S XS X XA2RR D4R D3RXA2R XR X X下限類型 CL UCL LCLX142管制 圖 之管制上 Capability)是指按標(biāo)準(zhǔn)偏差為單位來(lái)描述的過(guò)程均值和規(guī)格界限的距離，用 Z來(lái)表示。Cause）造成變差的一個(gè)原因，它影響被研究過(guò)程輸出的所有單值；在控制圖分析中，它表現(xiàn)為隨機(jī)過(guò)程變差的一部分。有時(shí)被稱為可查明原因，它存在的信號(hào)是：存在超過(guò)控制限的點(diǎn)或存在在控制限之內(nèi)的鏈或其它非隨機(jī)性的圖形。特殊原因（Special它是分析是否存在造成變差的特殊原因的依據(jù)。來(lái)表示。過(guò)程均值 （ 附錄140名稱 解釋中心線（ CentralX如果數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為偶數(shù)，一般將中間兩個(gè)數(shù)的平均值作為中位數(shù)。分布寬度 (pread） 一個(gè)分布中從 最小值到最大值之間的間距中位數(shù) STUDY質(zhì)量特性 樣本數(shù) 選 用什 么圖長(zhǎng)度 5重量 10乙醇比重 1電燈 亮／不亮 100每一百平方米的臟點(diǎn)100平方米139SPC常用術(shù)語(yǔ)解釋名稱 解釋平均值（ Xbar） 一組測(cè)量值的 均值極差（ Range） 一個(gè)子組、樣本或總體中 最大與最小值之差σ（ Sigma） 用于代表標(biāo)準(zhǔn)差的希臘字母標(biāo)準(zhǔn)差 (Standard當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí) ,作分層控制圖 .有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層 ,這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因 .133時(shí)間質(zhì)量特性 制程的變化分組時(shí)的重要考慮讓組 內(nèi) 變 化只有 普通原因讓組間變 化只有 特殊原因組內(nèi)變異 小組間變異 大134　　　同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí) ,因此因此 , 以保證組內(nèi)以保證組內(nèi)僅有偶然因素的影響僅有偶然因素的影響 .–主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特主要是使在大致相同的條件下所收集的質(zhì)量特性值分在一組性值分在一組 ,3Time1Time原材料等 Method : 作業(yè)者之間的作業(yè)方法差異等 Measurement : 測(cè)量者的變動(dòng) ,晝夜交替工作 ,新作業(yè)者等 Machine(Equipment) : 機(jī)械設(shè)定值變更 , 以 靜 態(tài)理論， 6σ0σ=6σ，查表得知 6σ==轉(zhuǎn)換后 等 于，但需乘 2，所以 PPM=。σ， =，查表得知 =， 換 算 后等于 。此時(shí)的 Cpk=LSL u USL6σ6σ123Sigma=σ=Deviation(Square root of variance7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7Between+/1σBetween+/2σBetween+/3σBetween+/4σBetween+/5σBetween+/6σ%%%%%%Result:317300 ppm outside（ deviation) 45500 ppm2700 ppm63 ppm ppm ppmσAxis grach in SigmaNormal Distribution124167。MOTOROLA’S6σPPM之計(jì)算之計(jì)算122WHATISMillion是指制程中所產(chǎn)生之百萬(wàn)分之缺點(diǎn)數(shù)。? DPM： DefectPer 7 177。 5 177。 3 177。117制程能力 分 析 習(xí)題區(qū)分 規(guī)格 製程 Ca Cp CPK中心值 公差 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差1 177。=Cp 116Cpk – 制程能力制程能力指數(shù) (綜 合指數(shù) )Cpk是 整 合 Ca(k)和 Cp二值之指數(shù)，其計(jì)算式為 :當(dāng) CaD級(jí) :應(yīng)採(cǎi)取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時(shí)應(yīng)停止生產(chǎn)。B級(jí) :有發(fā)生不品之危險(xiǎn)，必須加以注意，并設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查。以上僅是些基本原則，在一般應(yīng)用上 Ca如果不良時(shí)， 其對(duì)策方法是制造單位為主，技術(shù)單位副，品管單位為 輔 。C級(jí) :作業(yè)員可能看錯(cuò)規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。LSL)/2113Ca等級(jí)之解說(shuō)等級(jí)評(píng)定後之處置原則 (Ca等級(jí)之處置 )A級(jí) :作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作并達(dá)到規(guī)格之要求 須繼 續(xù) 維 持。(USLSLL2X/L2L1===1106σs — 規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀 做 Sigma Spec107σa— 制程標(biāo)準(zhǔn)差讀做 Sigma Actual注：樣本數(shù) n 25108例題說(shuō)明? X1統(tǒng)計(jì)學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組 事項(xiàng) 或流程 所產(chǎn)出的 變異 或 不一致 的度量值。 希 臘 文字里的 sigma小寫(xiě)符號(hào) – σ是統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)。Chart規(guī)格管制技術(shù)圖SigmaSpecPer： 制程準(zhǔn)確度CpXbar管制圖的中心值XLCL： 　 Xbar管制圖的管制下限RUCL： 　 R管制圖的管制上限R規(guī)格下限 ： LSL： 　 規(guī)格上限 極差　 R＝最大值－最小值＝Ｘ max－Ｘ min? ■ 方差 (總體 ) (樣本 )? ■ 標(biāo)準(zhǔn)差 (總體 ) (樣本 )102練習(xí) 計(jì)算概率? 若隨意擲兩個(gè)骰子，問(wèn)? 共有多少種可能的結(jié)果出現(xiàn)？? 兩個(gè)骰子的點(diǎn)數(shù)和有多少可能性？? 點(diǎn)數(shù)和出現(xiàn)的概率是多少？　　　　分別用小數(shù)和分?jǐn)?shù)表示。 ? 由于異因只有有限多個(gè)，故經(jīng)過(guò)有限次循環(huán)后 (參見(jiàn)達(dá)到穩(wěn)態(tài)的循環(huán)圖 )，最終可以達(dá)到這樣一種狀態(tài) :在過(guò)程中只存在偶因而不存在異因 92制程改善循 環(huán)P DA CP DA CP DA C 制程93? ：? 本制程應(yīng)該做什么？? ● 會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題？? ─本制程會(huì)有哪些變化？? ─我們已經(jīng)知道本制程的什么全距 (全距 )？? ─哪些參數(shù)受全距 (全距 )的影響最大？? ● 本制程正在做些什么？? ─本制程是否在生產(chǎn)廢品及需要返工的產(chǎn)品？? ─本制程生產(chǎn)的產(chǎn)品是否處于受控狀態(tài)？? ─本制程是否有能力？? ─本制程是否可靠？94 (控制 )制程： ● 制程是動(dòng)態(tài)的，并且會(huì)隨時(shí)間而變化。中心線UCLLCL90管制圖如何能實(shí)現(xiàn)預(yù)防控制原因一： 根據(jù)以上第二大類判斷制程異常的準(zhǔn)則，當(dāng)應(yīng)用控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程不斷監(jiān)控時(shí)，異常因素剛一露出苗頭，在未造成不合格品之前就能及時(shí)被發(fā)現(xiàn)?！癆”區(qū) +1σ　 “C”區(qū) “B”區(qū) 漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 β89Xbar圖的區(qū)域劃分“A’區(qū) μ177。 因此 ,在控制圖上 ,中心線一般是對(duì)稱軸 ,所能變動(dòng)的只是上下控制限的間距。如果抽到這樣的產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)并在控制圖中描點(diǎn) ,這時(shí)由於點(diǎn)子未出界而判斷生產(chǎn)正常就犯了漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤或第 Ⅱ 類錯(cuò)誤 ,發(fā)生這種錯(cuò)誤的概率通常記以 β漏發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 ,也稱第 Ⅱ 類錯(cuò)誤。虛發(fā)警報(bào)的錯(cuò)誤 α 88　　　 在生產(chǎn)正常的情況下 ,純粹出於偶然而點(diǎn)子出界的概率雖然很小 ,但總還不是絕對(duì)不可能發(fā)生的。4σ %“α”及 “β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明87兩類錯(cuò)誤 2σ %177。4σ %平均值移動(dòng) “β”值177。2σ %177。UCLCLLCL85“α”及 “β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明“α”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明 “β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明86控制界限 “α”值177。UCLCLLCL84控制圖的判讀控制圖的判讀n 83判斷異常的準(zhǔn)則判斷異常的準(zhǔn)則 :n 鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變鏈：有下列現(xiàn)象之一即表明過(guò)程已改變n 連續(xù)連續(xù) 7點(diǎn)位于平均值的一側(cè)點(diǎn)位于平均值的一側(cè)n 連續(xù)連續(xù) 7點(diǎn)上升點(diǎn)上升 (后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn)后點(diǎn)等于或大于前點(diǎn) )或下降。界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)的模式很多 ,常見(jiàn)的有 :點(diǎn)子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點(diǎn)子集中在中心線附近、點(diǎn)子呈周期性變化等等 ,在控制圖的判斷中要注意對(duì)這些模式的識(shí)別?？刂平缦迌?nèi)的點(diǎn)子排列不隨機(jī)。(2)點(diǎn)子在控制界限外或恰在控制界限上 。(1)利用控制限 區(qū) 隔是否 為 非 機(jī) 遇性81非典防疫? 控制參數(shù)：溫度? 控制方法：溫度計(jì)? 采取措施：緊急應(yīng)變程序　　　　　　立即隔離　　　82判斷異常的準(zhǔn)則 : 例如在車(chē)制螺絲的時(shí)，由於發(fā)生了車(chē)刀磨損的異因，螺絲直徑的分布偏離了原來(lái)的正態(tài)分布而向上移動(dòng)，於是點(diǎn)子超出上控制界的概率大為增加，從而點(diǎn)子頻頻出界，表明存在異波。如果除去偶波外還有異波，則產(chǎn)品質(zhì)量的分布必將偏離原來(lái)的典型分布。　　　控制圖的控制界限，可以用來(lái)檢定當(dāng)前的制程受何種質(zhì)量因素影響，以便采取合理的措施 偶因是始終存在的，對(duì)質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開(kāi)動(dòng)時(shí)的輕微振動(dòng)等。 78控制圖原理的第二種解釋 控制圖的上下界限，是區(qū)分當(dāng)時(shí)的制程可接受還是不可接受的分界線。在控制圖上描點(diǎn)，實(shí)質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，而控制圖的上、下控制界即為接受域與拒絕域的分界限，點(diǎn)子落在上、下界限之間，表明可接受，點(diǎn)子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。控制圖原理77控制圖原理的兩種解釋　 控制圖原理的第一種解釋 這個(gè)結(jié)論十分重要。%，而超過(guò)一側(cè)，即大於 μ3σ或小於 μ+3σ的概率為 %/2=%≈1%3σ之間的概率為 %，於是落在 μ177。繪制并分析修改后的程控圖 評(píng)價(jià)過(guò)程能力 計(jì)算過(guò)程能力 重新計(jì)算控制限 v分析資料點(diǎn)，找出不穩(wěn)定的證據(jù) 分析影響過(guò)程的因素是偶因還是異因，找出過(guò)程不再以同一水平運(yùn)行的證據(jù) 即過(guò)程失控 并采取相應(yīng)的措施。注：樣本數(shù)不同時(shí)，建議調(diào)整資料收集計(jì)劃，從而使樣本數(shù)恒定70控制圖解析意義：*在控制圖上描繪受影響的子組新的上、下控制限，并作為識(shí)別特殊原因的依據(jù)。*確定可能