【正文】 141 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 2 1 1 3 3 2 1 2 2 1 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 3 2 1 4 1 2 1 2 3 1 “ c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 1 2 4 1 2 “ c” 0 1 2 0 1 142 Case study ? 請計算出上表的 u控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 143 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? 記錄並描繪每個子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n ? 式中 c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量， n為子組中樣本容量(檢驗報告單位的數(shù)量 )， c和 n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中?！?u”圖和“ c”圖適用於相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多於一個“單位產(chǎn)品”的量，為使報告值更有意義時，可以使用“ u”圖，並且在不同時期內(nèi)樣本容量不同時必須使用“ u”圖。 136 Case study ? 請計算出上表的 c控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 137 單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的 u圖 ? “u”圖用來測量具有容量不同的樣本 (受檢材料的量不同 )的子組內(nèi)每檢驗單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。 ? 主要不同之處如下： 132 A收集數(shù)據(jù) ? 檢驗樣本的容量 (零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長度等 )要求相等，這樣描繪的 c值將反映質(zhì)量性能的變化 (缺陷的發(fā)生率 )而不是外觀的變化 (樣本容量 n)， 在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量； ? 記錄並描繪每個子組內(nèi)的缺陷數(shù) (c) 133 CCCLCLCCUCLkCCCLkcccccccck?????????????33.....21B計算控制限 134 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 c平均值，即固定容量 n的樣本的缺陷數(shù)平均值。 ? D過程能力解釋：過程能力如下： p :chart np of capability the128 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 不合格品數(shù) np圖 129 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 2 0 1 130 Case study ? 請計算出上表的 np控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 131 缺陷數(shù) c圖 ? “c”圖內(nèi)來測量一個檢驗批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恆定，它主要用以下兩類檢驗： ? 不合格分佈在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點 )，以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵 )。 ? 記錄並描繪每個子組內(nèi)的不合格品數(shù) (np)。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。 ? 各階段子組的樣本容量相同。 122 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 100 150 100 200 150 100 100 200 150 100 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 200 100 150 100 100 150 200 200 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 100 150 200 150 100 “ d” 0 1 2 0 1 123 Case study ? 請計算出上表的 p控制圖的控制限？ ? 請判定過程是否穩(wěn)定？ ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理？ 124 不合格品數(shù) np圖 ? “np”圖是肉來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實際數(shù)量而不是與樣本的比率?？勺鳛楝F(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。 ? 在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別並糾正後，過程將按一個新的過程均值處於統(tǒng)計控制狀態(tài)。 ? 對過程進(jìn)行改變時，應(yīng)小心地監(jiān)視控制。 ? 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。必須對系統(tǒng)本身直接採取管理措施，否則過程能力不可能得到改進(jìn)。 119 評價過程能力 過程穩(wěn)定，不良率維 持在一定的水平當(dāng)中 降低不良率 採取管理上的措施 降低偶因，如此才能 縮小控制界限，降低不良率 縮小控制限 120 改善過程能力 ? 過程一旦表現(xiàn)出處於統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─ 過程能力。 ? 當(dāng)正式研究過程能力時，應(yīng)使用新的數(shù)據(jù)，最好是 25個或更多時期子組，且所有的點都受統(tǒng)計控制。如需要，還可以用符合規(guī)範(fàn)的比例 (1p)來表示。它們便變成了操作控制限，當(dāng)將來的數(shù)據(jù)收集記錄了後，就對照它來評價。 113 控制圖的即時性 process TIME 114 重新計算控制限 ? 當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價時，應(yīng)重新計算試驗控制限，以更排除某些控制時期的影響，這些時期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正。由於特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進(jìn)行分析，並且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因並糾正。 112 尋找並糾正特殊原因 ? 當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究操作過程以便確定其原因。 ? 控制限用水平虛線：一般為紅色虛線。 ? 記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的“備註”部份。 劃圖區(qū)域 105 A4將不合格品率描繪在控制圖上 ? 描繪每個子組的 p值，將這些點聯(lián)成線通常有助於發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。 Ppn 5~1?103 A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率 ? 記錄每個子組內(nèi)的下列值 ? 被檢項目的數(shù)量 ─n ? 發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量 ─np ? 通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率 nnpndp ??104 A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度 ? 描繪數(shù)據(jù)點用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo)，子組識別作為橫坐標(biāo)。 ? 分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的週期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。但是這需要注意，如果過程分布不是對稱，用前面所述的用於 X圖的規(guī)則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號 96 ? 估計過程標(biāo)準(zhǔn)偏差： ?式中， R為移動極差的均值， d2是用於對移動極差分組的隨樣本容量 n而變化的常數(shù)。由於這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。 管制圖mRX ?94 mRmRmRmXmXxRDLCLRDUCLRCLREXLCLREXUCLXCLX3422~????????全距管制圖值管制圖管制圖mRX ??B計算控制限 95 管制圖mRX ?? C過程控制解釋 ? 審查移動極差圖中超出控制限的點，這是存在特殊原因的信號。通常最好是記錄每對連續(xù)讀數(shù)間的差值 (例如第一和第二個讀數(shù)點的差，第二和第三讀數(shù)間的差等 )。 ? 由於每一子組僅有一個單值，所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會有較大的變性，直到子組數(shù)達(dá)到 100個以上。 ? 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。如果子組樣本容量為偶數(shù)，中位數(shù)是中間兩個數(shù)的均值。 ? 最差情形，可以允許製程中心，偏差177。 ? Ca ? Cp ? Cpk ? Pp ? Ppk 72 kssxkxnxxsnxxkikiiniii????????????????122112