人工智能---概論53(參考版)
2025-02-21 12:49本頁面
【正文】 44 計算機科學學院 夏定純 練習 ? 什么是人工智能 (AI)？ ? 你知道有哪些 AI實例 ? 并給出分析和說明。 ? 研究不尋常的常識推理，發(fā)明 “ 情景演算 ” 。 ? 首次提出人工智能（ AI） 概念，被譽為 AI之父。 諾依曼 （ von Neumann） 42 計算機科學學院 夏定純 ? 1927年 9月 4日生于波士頓。諾依曼結(jié)構。 ? 計算機之父。 ? 數(shù)學家、控制論之父。 ? 杰出的貢獻使他成為計算機界的第一人，現(xiàn)在人們?yōu)榱思o念這位偉大的科學家，將計算機界的最高獎定名為 “ 圖靈獎 ” 。 ? 重要貢獻在于他提出的有限狀態(tài)自動機，即 圖靈機 的概念。 ?觀點： 功能模擬 . AI研究應用 31 計算機科學學院 夏定純 . AI研究應用 AI研究方法 (2).聯(lián)結(jié)主義 Connectionism ? 仿生學派 Bionicsism/生理學派 Physiologism ?方法： ?基于人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡聯(lián)結(jié)機制 ?神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法 ?信息分布存儲、并行處理 ?觀點： 結(jié)構模擬 32 計算機科學學院 夏定純 . AI研究應用 AI研究方法 (3).行為主義 Actionism ? 進化學派 Evolutionism/控制論學派 Cybericsism ?方法： ?基于控制論 (感知 動作 ) ?智能取決于感知和行為，取決于對環(huán)境的適應，而不是表示和推理 ?不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和控制結(jié)構 ?觀點： 行為模擬 33 計算機科學學院 夏定純 1. Symbolic ? Classical AI ? Physical symbol system hypothesis ? Logical, topdown, designed behavior 2. Subsymbolic ? Modern AI, neural works, evolutionary machines ? Intelligent behavior is the result of subsymbolic processing ? Biological, bottomup, learningbased 方法的對比 symbolic vs. subsymbolic puter vs. brain ? Computer: serial processing, binary logic ? Brain: parallel processing, fuzzy logic . AI研究應用 34 計算機科學學院 夏定純 Symbolic AI ? 1943: Production rules ? 1956: “Artificial Intelligence” ? 1958: LISP AI language ? 1965: Resolution theorem proving ? 1970: PROLOG language ? 1971: STRIPS planner ? 1973: MYCIN expert system ? 198292: Fifth generation puter systems project ? 1994: Intelligent agents Biological AI ? 1943: McCullochPitt’s neurons ? 1959: Perceptron ? 1965: Cyberics ? 1966: Simulated evolution ? 1975: Geic algorithm ? 1982: Neural works ? 1986: Connectionism ? 1987: Artificial life ? 1992: Geic programming ? 1994: DNA puting ? 1997: PSO、 ANTs . AI研究應用 35 計算機科學學院 夏定純 (1).博弈 ? 跳棋、國際象棋、五子棋、圍棋； . AI研究內(nèi)容 . AI研究內(nèi)容 (2).機器定理證明 ? Logic Theorist ? 一階謂詞邏輯 (3).自動程序設計 (4).通用問題求解 36 計算機科學學院 夏定純 (5).感知 ? 視覺 ? 語音 (6).自然語言理解與生成 ? 計算語言學 (7).自動推理 . AI研究內(nèi)容 ? 機器定理證明 ? 歸結(jié)原理 ? 非單調(diào)推理 ? 定性推理 ? 不確定性推理：概率論、 Bayes理論、證據(jù)理論、 Fuzzy理論 . AI研究內(nèi)容 37 計算機科學學院 夏定純 (8).機器學習 ? 無知識學習： ANN、 基于決策論方法 ? 歸納學習： AQ
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