人工智能---概論53-文庫吧在線文庫
【正文】 景演算 ” 。 ? 計算機之父。 ?觀點： 功能模擬 . AI研究應(yīng)用 31 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 . AI研究應(yīng)用 AI研究方法 (2).聯(lián)結(jié)主義 Connectionism ? 仿生學(xué)派 Bionicsism/生理學(xué)派 Physiologism ?方法： ?基于人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)機制 ?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法 ?信息分布存儲、并行處理 ?觀點： 結(jié)構(gòu)模擬 32 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 . AI研究應(yīng)用 AI研究方法 (3).行為主義 Actionism ? 進化學(xué)派 Evolutionism/控制論學(xué)派 Cybericsism ?方法： ?基于控制論 (感知 動作 ) ?智能取決于感知和行為，取決于對環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理 ?不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和控制結(jié)構(gòu) ?觀點： 行為模擬 33 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 1. Symbolic ? Classical AI ? Physical symbol system hypothesis ? Logical, topdown, designed behavior 2. Subsymbolic ? Modern AI, neural works, evolutionary machines ? Intelligent behavior is the result of subsymbolic processing ? Biological, bottomup, learningbased 方法的對比 symbolic vs. subsymbolic puter vs. brain ? Computer: serial processing, binary logic ? Brain: parallel processing, fuzzy logic . AI研究應(yīng)用 34 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 Symbolic AI ? 1943: Production rules ? 1956: “Artificial Intelligence” ? 1958: LISP AI language ? 1965: Resolution theorem proving ? 1970: PROLOG language ? 1971: STRIPS planner ? 1973: MYCIN expert system ? 198292: Fifth generation puter systems project ? 1994: Intelligent agents Biological AI ? 1943: McCullochPitt’s neurons ? 1959: Perceptron ? 1965: Cyberics ? 1966: Simulated evolution ? 1975: Geic algorithm ? 1982: Neural works ? 1986: Connectionism ? 1987: Artificial life ? 1992: Geic programming ? 1994: DNA puting ? 1997: PSO、 ANTs . AI研究應(yīng)用 35 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 (1).博弈 ? 跳棋、國際象棋、五子棋、圍棋； . AI研究內(nèi)容 . AI研究內(nèi)容 (2).機器定理證明 ? Logic Theorist ? 一階謂詞邏輯 (3).自動程序設(shè)計 (4).通用問題求解 36 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 (5).感知 ? 視覺 ? 語音 (6).自然語言理解與生成 ? 計算語言學(xué) (7).自動推理 . AI研究內(nèi)容 ? 機器定理證明 ? 歸結(jié)原理 ? 非單調(diào)推理 ? 定性推理 ? 不確定性推理：概率論、 Bayes理論、證據(jù)理論、 Fuzzy理論 . AI研究內(nèi)容 37 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 (8).機器學(xué)習(xí) ? 無知識學(xué)習(xí)： ANN、 基于決策論方法 ? 歸納學(xué)習(xí)： AQ算法、 ID3算法 ? 分析學(xué)習(xí) (實例學(xué)習(xí) )：基于解釋的學(xué)習(xí)、知識塊 (Chunking)學(xué)習(xí)； ? 發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)：根據(jù)實驗數(shù)據(jù)或模型重新發(fā)現(xiàn)定律的方法； ? 遺傳學(xué)習(xí)：自然選擇、變異； ? 連接學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí) ? 知識發(fā)現(xiàn)：數(shù)據(jù)挖掘、分類規(guī)則、特征規(guī)劃、關(guān)聯(lián)規(guī)則、差異規(guī)則、演化規(guī)則、異常規(guī)則； ? …… . AI研究內(nèi)容 . AI研究內(nèi)容 38 計算機科學(xué)學(xué)院 夏定純 (9).分布式人工智能 DAI ? 1980年第一屆 DAI會議； ?研究：邏輯上或物理上分散的智能動作者如何協(xié)調(diào)其智能行為，如知識、技能和規(guī)劃； ?求解單目標和多目標問題；
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