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spc培訓(xùn)講義-1(參考版)

2025-02-21 12:34本頁面
  

【正文】 88 過程解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 u平均,即每報告單元缺陷數(shù)平均值。 87 B計算控制限 1212........=........33kkuuuuc c cun n nCCL unuU CL unuL CL ununs+ + ++ + +===+=+=229。 “ u”圖的繪制和 “ p”圖相似,不同之處如下: 86 A收集數(shù)據(jù) ? 各子組樣本的容量彼此不必都相同,盡管使它的容量在其平均值的正負(fù) 25%以內(nèi)可以簡化控制限的計算。除了缺陷量是按每單位產(chǎn)品為基本量表示以外,它是與 c圖相似的。84 過程控制解釋、過程能力解釋 ? 過程控制解釋:同 p圖解釋 ? 過程能力解釋 ? 過程能力為 c平均,即固定樣本容量 n的樣本缺陷數(shù)平均值。 ? 在單個的產(chǎn)品檢驗中可能發(fā)現(xiàn)許多不同潛在原因造成的不合格(例如:在一個修理部記錄,每輛車或元件可能存在一個或多個不同的不合格)。79 過程控制解釋、過程能力解釋 ? C過程控制解釋 : 同 p圖的解釋; 。樣本容量應(yīng)足夠大,使每個子組內(nèi)都出現(xiàn)幾個不合格品,在數(shù)據(jù)表上記錄樣本的容量。(與 p圖的不同點)當(dāng)滿足下列情況時可選用 np圖: ? 不合格品的實際數(shù)量比不合格品率更有意義或更容易報告; ? 各階段子組的樣本容量相同 ? np圖詳細(xì)說明與 p圖很相似,不同之處如下: 77 A收集數(shù)據(jù) ? 受檢驗樣本的容量必須相等。 76 不合格品數(shù)的 np圖 ? np圖用來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量??勺鳛楝F(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。 ? 在過程改變時期出現(xiàn)的特殊原因變差被識別并糾正后,過程將按一個新的過程均值處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。 ? 對過程進(jìn)行改變時,應(yīng)小心地監(jiān)視控制。 75 D4繪制并分析修改后的過程控制圖 ? 當(dāng)對過程采取了系統(tǒng)的措施后,其效果應(yīng)在控制圖上明顯地反應(yīng)出來。 ?可以使用諸如排列如分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。必須對系統(tǒng)本身直接采取管理措施,否則過程能力不可能得到改進(jìn)。這些連續(xù)的受控時期子組的 p值是該過程當(dāng)前能力更好的估計值 73 D2評價過程能力 過程穩(wěn)定,不良率水平 維持在一定的水平當(dāng)中 降低不良率 采取管理上的措施 降低偶因,如此才能 縮小控制線,降低不良率 縮小控制限 74 D3改善過程能力 ?過程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計控制狀態(tài),該過程所保持的不合格平均水平即反映了該系統(tǒng)的變差原因 —— 過程能力。它們便變成了操作控制限,當(dāng)將來的數(shù)據(jù)收集記錄了后,就對照它來評價。 控制圖的及時性 process 過程 TIME 時間 REAL TIME FIND THE CAUSE 適時發(fā)現(xiàn)原因 68 C3重新計算控制限 ? 當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力 重新評價時,應(yīng)重新計算試驗控制限 ,以便排除某些控制時期的影響,這些時期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響,但已被糾正。 ? 盡量讓樣本數(shù)一致,如果樣本數(shù)一直在變化則會如下圖: 100 200 300 100 200 100 100 200 300 100 1 2 1 2 1 2 1 2 3 2 65 建立 P圖的步驟 C C過程控制用控制圖解釋 C1分析數(shù)據(jù)點,找出不穩(wěn)定數(shù)據(jù) C2尋找并糾正特殊原因 C3重新計算控制界限 超出控制限的點 鏈 明顯的非隨機(jī)圖形 66 C1分析數(shù)據(jù)點,找出不穩(wěn)定的證據(jù) ? 超出任一控制限的點 ? 鏈 ? 明顯的非隨機(jī)圖形 根據(jù)以上三種方式作判定 67 C2尋找并糾正特殊原因 ? 由于特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的,要求對操作進(jìn)行分析,并且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正。64 1 098765432100 . 0 40 . 0 30 . 0 20 . 0 10 . 0 0S a m p l e N u m b e rProportionP C h a r t f o r C 2P = 0 . 0 1 0 0 03 . 0 S L = 0 . 0 3 9 8 5 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0劃線并標(biāo)注 ? 均值用水平實線 ,一般為黑色或藍(lán)色是線。 62 建立 P控制圖的步驟 B B計算控制限 B1計算過程平均不合格品率 B2計算上、下控制限 B3劃線并標(biāo)注 63 計算平均不合格品率及控制線 1 1 2 2121212....=.......... ....( 1 )3( 1 )3kkkkkpppn p n p n ppn n nd d dn n ndCL pnppU CL pnppL CL pn+ + ++ + ++ + +=+ + +===+=229。 ? 點描完后,粗覽一遍看它們是否合理??v坐標(biāo)刻度應(yīng)從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大不合格率值的 ~ 2倍。 ? 子組數(shù)量:要大于 25組以上,才能判定其穩(wěn)定性。 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 注: n為樣本容量 2=? Rds54 計數(shù)型數(shù)據(jù)控制圖 ? 不合格品率的 p圖 ? 不合格品數(shù)的 np 圖 ? 不合格數(shù)的 c圖 ? 單位產(chǎn)品不合格數(shù)的 u圖 55 不良和缺陷說明 結(jié)果舉例 控制圖 車輛不泄漏/泄漏 P圖 NP圖 燈亮/不亮 孔的直徑尺寸太大或太小 給銷售商發(fā)的活正確/不正確 風(fēng)窗玻璃上的氣泡 C圖 U圖 門上油漆缺陷 發(fā)票上的錯誤 56 P控制圖制作流程 B收集數(shù)據(jù) C計算控制限 D過程控制解釋 E過程能力解釋 A確定項目 57 建立 P圖的步驟 A A階段收集數(shù)據(jù) A2選擇子組的容量、頻率及數(shù)量 子組容量 分組頻率 子組數(shù)量 A3計算每個子組內(nèi)的不合格品率 A4選擇控制圖的坐標(biāo)刻度 A5將不合格頻率描繪在控制圖中 A1確定項目 、 明確分析的目的 58 A1子組的容量、頻率及數(shù)量 ? 字組容量:用于計數(shù)型數(shù)據(jù)的控制圖,一般要求較大的子組容量(例如 50~ 200)以便檢驗出性能的變化。但是這要注意,如果過程分布不是對稱的,用前面所述的用于 X圖的規(guī)則來解釋時,可能會給出實際上不存在的特殊原因信號。由于這個原因,在解釋趨勢時要特別注意。 51 單值和移動極差圖( X- MR) ? B計算控制限 2243=xmXmXRmRmRmXCL XU CL X E RL CL X E RCL RU CL D RL CL D R=+====值 管 制 圖全 距 管 制 圖值控制圖 極差控制圖 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 D3 * * * * * E2 注: n為樣本容量,樣本容量小于 7時,沒有極差的控制下限 52 單值和移動極差圖( X- MR) ? C過程控制解釋 ? 檢查移動極差途中超出控制限的點,這是存在特殊原因的信號。通常最好是記錄每對 連續(xù)讀數(shù) 間的差值。 ? 單值控制圖不能區(qū)分過程零件間重復(fù)性,做好能使用 X- R圖 ? 由于每一子組僅有一個單值,所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會有較慢的變性,直到子組數(shù)達(dá)到 100以上。 323243=XXXRRRXCL XU CL X m A RL CL X m A RCL RU CL D RL CL D R=+====值 管 制 圖全 距 管 制 圖X值控制限 極差控制限 ~ ?計算控制限 48 中位數(shù)圖 ? 過程控制 (與同 XbarRR圖相同) ? 過程能力計算(與 XbarR圖基本相同,不同之處如下:) ? 估計過程標(biāo)準(zhǔn)偏差 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 d2 注: n為樣本容量 2=? Rds49 單值和移動極差圖( X- MR) 注意: ? 單值控制在檢查過程變化時不如 X- R圖敏感。 x= 1 2 312.....=.....kkx x x xxkR R RRk+ + + ++ + +=平 均 值 管 制 圖全 距 管 制 圖過程平均值 45 ? 計算控制限 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 B4 B3 * * * * A3 注: n為樣本容量,在樣本容量低于 6時,沒有標(biāo)準(zhǔn)差的下控制限 均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖( Xbar- s圖) 1143=XXXRRRCL XU CL X A SL CL X A SCL SU CL B SL CL B S=+====平均值控制圖 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 46 均值和標(biāo)準(zhǔn)差圖( X- s圖) ? 過程控制(與 XbarR圖相同 ) ? 過程能力計算(與 XbarR圖基本相同,不同之處如下:) ? 估計過程標(biāo)準(zhǔn)差: 44?
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