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spc培訓(xùn)講義-v2(參考版)

2025-02-21 12:19本頁(yè)面
  

【正文】 169 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 2 1 1 3 3 2 1 2 2 1 “c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 3 2 1 4 1 2 1 2 3 1 “ c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 1 2 4 1 2 “ c” 0 1 2 0 1 170 Case study ? 請(qǐng)計(jì)算出上表的 u控制圖的控制限? ? 請(qǐng)判定過(guò)程是否穩(wěn)定? ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理? 171 172 謝謝觀(guān)看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 ? 記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/n ? 式中 c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量, n為子組中樣本容量(檢驗(yàn)報(bào)告單位的數(shù)量 ), c和 n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。“ u”圖和“ c”圖適用于相同的數(shù)據(jù)狀況,但如果樣本含有多于一個(gè)“單位產(chǎn)品”的量,為使報(bào)告值更有意義時(shí),可以使用“ u”圖,并且在不同時(shí)期內(nèi)樣本容量不同時(shí)必須使用“ u”圖。 164 Case study ? 請(qǐng)計(jì)算出上表的 c控制圖的控制限? ? 請(qǐng)判定過(guò)程是否穩(wěn)定? ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理? 165 單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的 u圖 ? “ u”圖用來(lái)測(cè)量具有容量不同的樣本 (受檢材料的量不同 )的子組內(nèi)每檢驗(yàn)單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。 ? 主要不同之處如下: 160 A收集數(shù)據(jù) ? 檢驗(yàn)樣本的容量 (零件的數(shù)量,織物的面積,電線(xiàn)的長(zhǎng)度等 )要求相等,這樣描繪的 c值將反映質(zhì)量性能的變化 (缺陷的發(fā)生率 )而不是外觀(guān)的變化 (樣本容量 n),在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量; ? 記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的缺陷數(shù) (c) 161 CCCLCLCCUCLkCCCLkcccccccck?????????????33.....21B計(jì)算控制限 162 過(guò)程控制解釋、過(guò)程能力解釋 ? 過(guò)程控制解釋 ? 同 p圖解釋 ? 過(guò)程能力解釋 ? 過(guò)程能力為 c平均值 ,即固定容量 n的樣本的缺陷數(shù)平均值。 ? D過(guò)程能力解釋?zhuān)哼^(guò)程能力如下: p :chart np of capability the156 1 09876543210543210S a m p l e N u m b e rSample CountN P C h a r t f o r C 2N P = 1 . 2 0 03 . 0 S L = 4 . 4 6 7 3 . 0 S L = 0 . 0 0 0100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1 2 1 0 1 2 1 2 0 2 不合格品數(shù) np圖 157 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 150 150 150 150 150 “ d” 0 1 2 0 1 158 Case study ? 請(qǐng)計(jì)算出上表的 np控制圖的控制限? ? 請(qǐng)判定過(guò)程是否穩(wěn)定? ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理? 159 缺陷數(shù) c圖 ? “ c”圖內(nèi)來(lái)測(cè)量一個(gè)檢驗(yàn)批內(nèi)的缺陷的數(shù)量, c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恒定,它主要用以下兩類(lèi)檢驗(yàn): ? 不合格分布在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪,玻璃上的氣泡或電線(xiàn)上絕緣層薄的點(diǎn) ),以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵 )。 ? 記錄并描繪每個(gè)子組內(nèi)的不合格品數(shù) (np)。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。 ? 各階段子組的樣本容量相同。 150 Case study 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 “n” 100 150 100 200 150 100 100 200 150 100 “d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0 組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 “ n” 150 200 100 150 100 100 150 200 200 150 “ d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0 組 21 22 23 24 25 “ n” 100 150 200 150 100 “ d” 0 1 2 0 1 151 Case study ? 請(qǐng)計(jì)算出上表的 p控制圖的控制限? ? 請(qǐng)判定過(guò)程是否穩(wěn)定? ? 如果是不穩(wěn)定該如何處理? 152 不合格品數(shù) np圖 ? “ np”圖是用來(lái)度量一個(gè)檢驗(yàn)中的不合格品的數(shù)量,與 p圖不同, np圖表示不合格品實(shí)際數(shù)量而不是與樣本的比率。可作為現(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。 ? 在過(guò)程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識(shí)別并糾正后,過(guò)程將按一個(gè)新的過(guò)程均值處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。 ? 對(duì)過(guò)程進(jìn)行改變時(shí),應(yīng)小心地監(jiān)視控制。 ? 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問(wèn)題技術(shù)。必須對(duì)系統(tǒng)本身直接采取管理措施,否則過(guò)程能力不可能得到改進(jìn)。 147 評(píng)價(jià)過(guò)程能力 過(guò)程穩(wěn)定,不良率維 持在一定的水平當(dāng)中 降低不良率 採(cǎi)取管理上的措施 降低偶因,如此才能 縮小控制界限,降低不良率 縮小控制限 148 改善過(guò)程能力 ? 過(guò)程一旦表現(xiàn)出處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),該過(guò)程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─ 過(guò)程能力。 ? 當(dāng)正式研究過(guò)程能力時(shí),應(yīng)使用新的數(shù)據(jù),最好是 25個(gè)或更多時(shí)期子組,且所有的點(diǎn)都受統(tǒng)計(jì)控制。如需要,還可以用符合規(guī)范的比例 (1p)來(lái)表示。它們便變成了操作控制限,將來(lái)的數(shù)據(jù)收集記錄后,就對(duì)照它來(lái)評(píng)價(jià)。 141 控制圖的實(shí)時(shí)性 process TIME 142 重新計(jì)算控制限 ? 當(dāng)進(jìn)行初始過(guò)程研究或?qū)^(guò)程能力重新評(píng)價(jià)時(shí),應(yīng)重新計(jì)算試驗(yàn)控制限,以更排除某些控制時(shí)期的影響,這些時(shí)期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響,但已被糾正。由于特殊原因是通過(guò)控制圖發(fā)現(xiàn)的,要求對(duì)操作進(jìn)行分析,并且希望操作者或現(xiàn)場(chǎng)檢驗(yàn)員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因并糾正。 140 尋找并糾正特殊原因 ? 當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時(shí),則必須研究操作過(guò)程以便確定其原因。 ? 控制限用水平虛線(xiàn):一般為紅色虛線(xiàn)。 ? 記錄過(guò)程的變化或者可能影響過(guò)程的異常狀況,當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時(shí),將它們記錄在控制圖的“備注”部份。 畫(huà)圖區(qū)域 133 A4將不合格品率描繪在控制圖上 ? 描繪每個(gè)子組的 p值,將這些點(diǎn)聯(lián)成線(xiàn)通常有助于發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢(shì)。 Ppn 5~1?131 A2計(jì)算每個(gè)子組內(nèi)的不合格品率 ? 記錄每個(gè)子組內(nèi)的下列值 ? 被檢的數(shù)量 ─n ? 發(fā)現(xiàn)的不合格的數(shù)量 ─np ? 通過(guò)這些數(shù)據(jù)計(jì)算不合格品率 nnpndp ??132 A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度 ? 描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo),子組識(shí)別作為橫坐標(biāo)。 ? 分組頻率:應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的周期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。但是這需要注意,如果過(guò)程分布不是對(duì)稱(chēng),用前面所述的用于 X圖的規(guī)則來(lái)解釋時(shí),可能會(huì)給出實(shí)際上不存在的特殊原因的信號(hào) 123 ? 估計(jì)過(guò)程標(biāo)準(zhǔn)偏差: ?式中, R為移動(dòng)極差的均值, d2是用于對(duì)移動(dòng)極差分組的隨樣本容量 n而變化的常數(shù)。由于這個(gè)原因,在解釋趨勢(shì)時(shí)要特別注意。 控制圖mRX ?121 mRmRmRmXmXxRDLCLRDUCLRCLREXLCLREXUCLXCLX3422~????????全距控制圖值控制圖控制圖mRX ??B計(jì)算控制限 122 控制圖mRX ?? C過(guò)程控制解釋 ? 審查移動(dòng)極差圖中超出控制限的點(diǎn),這是存在特殊原因的信號(hào)。通常最好是記錄每對(duì)連續(xù)讀數(shù)間的差值 (例如第一和第二個(gè)讀數(shù)點(diǎn)的差,第二和第三讀數(shù)間的差等 )。 ? 由于每一子組僅有一個(gè)單值,所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會(huì)有較大的變性,直到子組數(shù)達(dá)到 100個(gè)以上。 ? 如果過(guò)程的分布不是對(duì)稱(chēng)的,則在解釋單值控制圖時(shí)要非常小心。如果子組樣本容量為偶數(shù),中位數(shù)是中間兩個(gè)數(shù)的均值。 ●計(jì)點(diǎn)控制圖:當(dāng)樣本大小 n變化時(shí),由于 u圖、 c圖的控制界限都呈凹凸?fàn)?,不但作圖不方便,更無(wú)法判穩(wěn)、判異,可以應(yīng)用通用不合格數(shù) cT圖替代。 99 判異準(zhǔn)則 兩類(lèi): ●點(diǎn)出界判異 ●界內(nèi)點(diǎn)排列不隨機(jī)判異 判異準(zhǔn)則: 連續(xù) 9點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè) LCL UCL CL A B C C B A 100 6點(diǎn)遞增或遞減 判異準(zhǔn)則 LCL UCL CL A B C C B A 101 14中相鄰點(diǎn)上下交替 判異準(zhǔn)則 LCL UCL CL A B C C B A 102 判異準(zhǔn)則 3點(diǎn)中有 2點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的 B區(qū)以外 LCL UCL CL A B C C B A 103 判異準(zhǔn)則 5點(diǎn)中有 4點(diǎn)落在中心線(xiàn)同一側(cè)的 C區(qū)以外 LCL UCL CL A B C C B A 104 判異準(zhǔn)則 15點(diǎn)在 C區(qū)中心線(xiàn)上下 LCL UCL CL A B C C B A 105 判異準(zhǔn)則 8點(diǎn)在中心線(xiàn)兩側(cè),但無(wú)一點(diǎn)在 C區(qū)中 LCL UCL CL A B C C B A 106 ● 計(jì)量控制圖:由于計(jì)算機(jī)的應(yīng)用普及, 控制圖的計(jì)算機(jī)毫無(wú)困難,而且無(wú)論樣本是否大于 10, 圖計(jì)算的結(jié)果都是精確的,故均值標(biāo)準(zhǔn)差圖完全可以代替均值極差圖?,F(xiàn)在由于計(jì)算機(jī)應(yīng)用普及,故已淘汰,被均值 標(biāo)準(zhǔn)差圖替代。 目的:在于了解短期的過(guò)程能力是否能滿(mǎn)足規(guī)格要求,如果短期的過(guò)程能力不能保證時(shí),那么長(zhǎng)期過(guò)程能力就不能保證。 取樣時(shí)間:批量生產(chǎn)后,至少 25
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