【正文】 差異很大，表示組間有差異。只有變差的普通原因存在且不改變時(shí)，過程的輸出才可以預(yù)測(cè)。 3σ ） 1σ 3σ 6σ 2σ 兩種損失的合計(jì) 第二種錯(cuò)誤損失 第一種錯(cuò)誤損失 控制界限 33 中央極限定理 ),( 2??N 24 )4,( ,4,2????????xmeanitNthennwhen39 )9,( ,9,2????????xmeanitNthennwhen34 x ?xxx ?? 3 3 ??xxx??33??中心線上控制限U C L下控制限L C L個(gè)別值的正態(tài)分布 平均值的正態(tài)分布 控制圖的正態(tài)分布 控制圖原理 35 管制界限和規(guī)格界限 ? 規(guī)格界限：是用以說明品質(zhì)特性之最大許可值，來保證各個(gè)單位產(chǎn)品之正確性能。σ % 177。σ 32% 177。 檢驗(yàn)員在第一次檢驗(yàn)中，只找出 68個(gè)缺陷品，重新檢驗(yàn) 3遍，又找出 30個(gè)，但剩下的 2個(gè)始終沒有找到。 % % μ177。 解析用 穩(wěn)定、可接受 控制用 22 搜集數(shù)據(jù) 繪解析用控制圖 是否穩(wěn)定 繪直方圖 是否滿足規(guī)格 控制用控制圖 尋找異常原因 檢討機(jī)械、設(shè)備 提升過程能力 控制圖繪制流程 23 控制圖所用的統(tǒng)計(jì)原理 計(jì)量型 XbarR Xbars X中位數(shù) R XRm 正態(tài)分布 計(jì)數(shù)型 P np 二項(xiàng)分布 計(jì)數(shù)型 C u 卜氏分布 24 控制圖原理 群體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??25 % % % μ +1σ +2σ +3σ 1σ 2σ 3σ 正態(tài)分布概率 26 計(jì)量值的分布表達(dá) 位置：中心值 形狀：峰態(tài) 分布寬度 27 控制圖原理 μ177。 14 THE WAY WE WORK/ BLENDING OF REWORUCES PEOPLE EQUIPMENT MATERIAL METHODS ENVIRONMENT PRODUCT OR SERVICE CUSTOMER IDENTIFYING CHANGING NEEDS AND EXPECTATIONS VOICE OF CUSTOMER STATISTICAL METHODS VOICE OF THE PROCESS INPUT PROCESS/SYSTEM OUTPUT PROCESS CONTROL SYSTEM MODEL WITH FEEDBACK 15 控制圖的作用 ? 控制圖是過程的窗戶，控制圖和一般的統(tǒng)計(jì)圖不同，因其不僅能將數(shù)值以曲線表示出來，以觀其變異之趨勢(shì)，且能區(qū)分變異是屬于普通原因還是特殊原因，以指示某種現(xiàn)象是否正常，為采取糾正措施提供依據(jù)。 ? 同年日本規(guī)格協(xié)會(huì)成立了品質(zhì)管制委員會(huì)，制定了相關(guān)的 JIS標(biāo)準(zhǔn)。因其用法簡(jiǎn)單且效果顯著，人人能用，到處可用，遂成為實(shí)施品質(zhì)管制時(shí)不可缺少的主要工具，當(dāng)時(shí)稱為(Statistical Quality Control)。SPC (Statistical Process Control) 統(tǒng)計(jì)過程控制 1 統(tǒng)計(jì)過程控制 ?統(tǒng)計(jì)過程控制介紹 ?統(tǒng)計(jì)過程控制系統(tǒng) ?計(jì)量型數(shù)據(jù)控制 ?計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)控制 ?示例 2 課程內(nèi)容 ? 控制圖發(fā)展歷史 ? 控制圖種類及選擇 ? 控制圖原理說明 ? α,β 風(fēng)險(xiǎn)說明 ? 普通原因、特殊原因說明 ? 使用控制圖注意事項(xiàng) ? XR,XS,XRm控制圖 ? P, np, c, u控制圖 ? Ca, Cp, Cpk, Ppk, Cmk指數(shù)說明 ? 控制圖的判讀 ? Case study 3 SPC的基本概念 SPC(Statistical Process Control):為了貫徹預(yù)防原則，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)對(duì)過程中的各個(gè)階段進(jìn)行評(píng)估和監(jiān)察，從而保證產(chǎn)品與服務(wù)滿足要求的均勻性。 6 1924年發(fā)明 . Shewhart 1931發(fā)表 1931年 Shewhart發(fā)表了 “ Economic Control of Quality of Manufacture Product” 1941~1942 制定成美國標(biāo)準(zhǔn) Z111941 Guide for Quality Control Z121941 Control Chart Method for analyzing Data Z131942 Control Chart Method for Control Quality During Production 控制圖的歷史 7 控制圖在英國及日本的歷史 ? 英國在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。 8 ? 世上沒有任何兩件事 .人員 .產(chǎn)品是完全一樣 ? 制造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的 ? 事情 .產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生 ? 宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配 例如 :身高 .體重 .智力 .考試成績(jī) .所得分配 ? 變異的原因可分為偶因及異因 ? 偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的范圍 ? 異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的 ? 應(yīng)用 SPC可以確保作業(yè)人員的自尊 ? 應(yīng)用 SPC可以指出制程最需要改善的地方 ?SPC的基本觀念 9 SPC的目的 了解 CTQ， 定義 Y 了解影響 CTQ的因子， Y=f(x1,x2..) 做解析用控制圖，了解正常變異范圍 過程穩(wěn)定，控制界限延用 現(xiàn)場(chǎng)繪圖、點(diǎn)圖、判圖、糾異 持續(xù)改進(jìn)、縮小變異 、 Y不斷滿足要求 10 何時(shí)應(yīng)用 SPC ? 反饋評(píng)定 糾正措施 0 策劃 產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā) 過程設(shè)計(jì)開發(fā) 產(chǎn)品過程確認(rèn) 0 1 2 3 4 5 計(jì)劃和定義 產(chǎn)品設(shè)計(jì) 和開發(fā) 過程設(shè)計(jì) 和開發(fā) 產(chǎn)品和 過程確認(rèn) 生產(chǎn) DFMEA PFMEA MSA SPC PPAP APQP MSA SPC 11 預(yù)防與檢測(cè) PROCESS 原料 人 機(jī) 法 環(huán) 測(cè)量 測(cè)量 結(jié)果 好 不好 不要等產(chǎn)品做出來后再去看它好不好 而是在制造的時(shí)候就要把它制造好 12 SPCSQC PROCESS 原料 測(cè)量 結(jié)果 針對(duì)產(chǎn)品所做的仍只是在做 SQC 針對(duì)過程的重要控制參數(shù)所做的才是 SPC 13 Y=f(x1,x2,….) ? Y可視為顧客所要求的產(chǎn)品特性。 利用控制限區(qū)隔 是否為特殊原因 16 控制圖的作用 ? 合理使用控制圖 ? 使過程達(dá)到更高的質(zhì)量、更低的單件成本、 更高的效率； ? 有利于過程在質(zhì)量上和成本上能持續(xù)地，可預(yù)測(cè)地保持下去； ? 為討論過程的性能提供共同的語言 17 控制圖種類 (按數(shù)據(jù)性質(zhì)來分 ) ? 計(jì)量值控制圖 ? 平均值與全距控制圖 ? 平均值與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 ? 中位值與全距控制圖 ? 個(gè)別值與移動(dòng)全距控制圖 ? 計(jì)數(shù)值控制圖 ? 不良率控制圖 ? 不良數(shù)控制圖 ? 缺點(diǎn)數(shù)控制圖 ? 單位缺點(diǎn)控制圖 18 “ n”=10~25 控制圖的選定 資料性質(zhì) 不良數(shù)或 缺陷數(shù) 單位大小 是否一定 “ n”是否一定 樣本大小 n≧ 2 Cl的性質(zhì) “n”是否較大 “u” 圖 “c” 圖 “np” 圖 “p” 圖 XRm 圖 XR 圖 XR 圖 Xs 圖 計(jì)數(shù)值 計(jì)量值 “n”=1 n≧ 1 中位數(shù) 平均值 “ n”=2~5 缺陷數(shù) 不良數(shù) 不一定 一定 一定 不一定 控制圖的選擇 19 CASE STUDY 質(zhì)量特性 樣本數(shù) 選用什么圖 長(zhǎng)度 5 重量 10 乙醇比重 1 電燈亮／不亮 100 每一百平方米的臟點(diǎn) 100平方米 20 計(jì)量型與計(jì)數(shù)型控制圖比較 ? 計(jì)量型 ? 很靈敏，能容易地調(diào)查事故發(fā)生的原因，可以預(yù)測(cè)將發(fā)生的不良狀況。kσ 在內(nèi)的概率 在外的概率 μ177。2σ % % μ177。 這個(gè)試驗(yàn)說明：人工檢驗(yàn)并不一定完全可靠。2σ % 177。2σ % 177。 ? 管制界限：應(yīng)用于一群?jiǎn)挝划a(chǎn)品集體之量度，這種量度是從一群中各個(gè)單位產(chǎn)品所得之觀測(cè)值所計(jì)算出來者。 ? 特殊原因：指的是造成不是始終作用于過程變差的原因，即當(dāng)它們出現(xiàn)時(shí)將造成過程的 分布改變 。 ? 同一槽之內(nèi)的變異謂組內(nèi)變異，此時(shí)就要去分析為何在同一槽之內(nèi)會(huì)有不均之現(xiàn)象。 ? 此種問題比較不易解決，應(yīng)由技術(shù)人員、管理人員進(jìn)行處理。 連續(xù)二十五點(diǎn)在控 制界限內(nèi)，表示制 程基本上已穩(wěn)定， 控制界限可以延用 此時(shí)有點(diǎn)子超出控 制界限，表示此時(shí) 狀態(tài)已被改變，此 時(shí)要追查原因，必 要時(shí)必須重新收集 數(shù)據(jù)，重新考慮穩(wěn) 定狀態(tài) 58 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 分層問題 ? 同樣產(chǎn)品用若干臺(tái)設(shè)備進(jìn)行加工時(shí) , 由于每臺(tái)設(shè)備工作精度、使用年限、保養(yǎng)狀態(tài)等都有一定差異 , 這些差異常常是增加產(chǎn)品質(zhì)量波動(dòng)、使散差加大的原因 . 因此 , 有必要按不同的設(shè)備進(jìn)行質(zhì)量分層 , 也應(yīng)按不同條件對(duì)質(zhì)量特性值進(jìn)行分層控制 , 作分層控制圖 . 另外 , 當(dāng)控制圖發(fā)生異常時(shí) , 分層又是為了確切地找出原因、采取措施所不可缺少的方法 . 59 復(fù)合 層別的說明 60 使用控制圖的注意事項(xiàng) ? 控制界限的重新計(jì)算 ? 為使控制線適應(yīng)今后的生產(chǎn)過程 , 在確定控制圖最初的控制線 CL、 UCL、 LCL時(shí) , 常常需要反復(fù)計(jì)算 , 以求得切實(shí)可行的控制圖 . 但是 , 控制圖經(jīng)過使用一定時(shí)期后 , 生產(chǎn)過程有了變化 , 例如 加工工藝改變、刀具改變、設(shè)備改變 以及進(jìn)行了某種技術(shù)改革和管理改革措施后 , 應(yīng)重新收集最近期間的數(shù)據(jù) , 以重新計(jì)算控制界限并作出新的控制圖 . 61 為何控制界限應(yīng)延用 62 使用控制圖的準(zhǔn)備 ? 建立適用于實(shí)施的環(huán)境 ? 定義過程 ? 確定待管理的特性，考慮到 ? 顧客的需求 ? 當(dāng)前及潛在的問題區(qū)域 ? 特性間的相互關(guān)系 ? 確定測(cè)量系統(tǒng) ?