【正文】 下午 5時 13分 47秒 下午 5時 13分 17:13: MOMODA POWERPOINT Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 3月 下午 5時 13分 :13March 9, 2023 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 :13:4717:13:47March 9, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 17:13:4717:13:4717:13Thursday, March 9, 2023 1知人者智，自知者明。 17:13:4717:13:4717:133/9/2023 5:13:47 PM 1越是沒有本領的就越加自命不凡。 下午 5時 13分 47秒 下午 5時 13分 17:13: 楊柳散和風，青山澹吾慮。 2023年 3月 下午 5時 13分 :13March 9, 2023 1少年十五二十時，步行奪得胡馬騎。 2023年 3月 9日星期四 下午 5時 13分 47秒 17:13: 1楚塞三湘接，荊門九派通。 17:13:4717:13:4717:13Thursday, March 9, 2023 1不知香積寺，數(shù)里入云峰。 17:13:4717:13:4717:133/9/2023 5:13:47 PM 1成功就是日復一日那一點點小小努力的積累。 下午 5時 13分 47秒 下午 5時 13分 17:13: 沒有失敗，只有暫時停止成功！。 2023年 3月 下午 5時 13分 :13March 9, 2023 1行動出成果，工作出財富。 2023年 3月 9日星期四 下午 5時 13分 47秒 17:13: 1比不了得就不比，得不到的就不要。 17:13:4717:13:4717:13Thursday, March 9, 2023 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 17:13:4717:13:4717:133/9/2023 5:13:47 PM 1以我獨沈久，愧君相見頻。 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 單目標非確定型決策和概率排序型決策 掌握用不同的決策準則進行單目標非確定型決策的方法；掌握概率弱排序及強排序下的決策分析方法 。 決策概述 了解決策的概念 、 決策的程序 、 決策的要素 、決策的類型與特點以及決策理論的發(fā)展歷史和趨勢 期望效用值理論 了解期望收益值準則及期望收益值作為決策準則存在的問題；理解期望效用值作為決策準則的理論依據(jù) ， 掌握效用函數(shù)的概念及其確定方法 ，了解主觀期望效用值理論 。 隨機型時間序列預測方法 掌握隨機時間序列基本模型的形式 、 特性；掌握 AR(p)、 MA(q)、 ARMA(p,q) 模型的自相關函數(shù) 、偏自相關函數(shù)的性質；掌握模型參數(shù)與相關函數(shù)的關系；了解模型檢驗與預報的方法 。 趨勢外推預測法 掌握趨勢外推法的基本思想，了解擬合直線法、加權擬合直線法以及線性化方法，掌握二次曲線擬合法的基本思想與步驟。 《預測與決策》考試大綱 預測概述 了解預測的基本概念；掌握預測的原理 、 程序與評價；掌握數(shù)據(jù)分析與預處理的基本方法；了解預測技術的發(fā)展及預測技術的分類 。 2. 完成案例 1，案例 2的計算。若得到十二個指標的權重，便可詳細區(qū)分。 IRICRC... ? 維數(shù) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 五、綜合重要度的計算 方案層 n 個方案對準則層的各準則的相對權重為： Tnw ),...,( )1()1(2)1(1)1( ? Tnlll w ),...,( )2()2(2)2(1)2( ?kl ,...,2,1?設有目標層 A、準則層 C、方案層 P 構成的層次模型（對于層次更多的模型，其計算方法相同），準則層 C對目標層 A的相對權重為： A C1 C2 C3 C4 P1 P2 P3 p11 p12 p13 p14 c1 c2 c3 c4 P1對 A的權重為 ： p11c1+p12c2+p13c3+p14c4 案例 1 某公司董事會準備挑選一位總經(jīng)理，根據(jù)公司章程，董事會提出了挑選總經(jīng)理的十二條標準（ 1）忠誠正派；（ 2）責任心強；（ 3）虛懷若谷；（ 4）有遠見；（ 5）有組織協(xié)調能力；（ 6）知人善用；（ 7）多某善斷；（ 8）精通業(yè)務；（ 9）學歷高，知識面廣；（ 10）具有現(xiàn)代管理知識；（ 11）身體健康；（ 12）年齡合適。是可以接受的，否則重新進行兩兩比較判斷。 1..m ax???nnIC ?度量相容性的指標為 .(Consistence Index)， 一般情況下，若 .≤，就可認為判斷矩陣 A39。有相容性，據(jù)此計算的 W39。有偏差 ， 則稱 A39。 四、相容性判斷 若矩陣 A 完全相容，則有 ，否則 m a xA W W?? ? ??nma z ?? nma z ?? nmaz ?由于判斷矩陣的三個性質中的前兩個容易被滿足 ，第三個 “ 一致性 ” 則不易保證 。 3） 對向量 12( , , , ) Tnr r r r?作歸一化處理，得 1/ni i jjw r r?? ?向量 12( , , ) Tnw w w w?即為所求。這里取精度為 。 1 1 / 5 1 / 35 1 33 1 / 3 1A?????????解 ：（ 1） 求 A中各行元素之乘積 M1=1/15, M2=15, M3=1 （ 2）求 Mi 的 n次方根（ n＝ 3） ( 0 ) 3 3111 5515wM? ? ?( 0 ) 3322 2? ? ?( 0 ) 3333 11wM? ? ?M1=1/15, M2=15, M3=1 （ 2）求 Mi 的 n次方根（ n＝ 3） ( 0 ) 3 3111 5515wM? ? ?( 0 ) 3322 2? ? ?( 0 ) 3333 11wM? ? ?（ 3） 對向量 w(0)＝ (, , 1)T 作歸一化處理 M1=1/15, M2=15, M3=1 1 55 47 55 62 1w ?? ??2 62 70 55 62 1w 31 83 55 62 1w ( 0. 10 47 , 0. 63 70 , 0. 25 83 ) Tw ?即為所求特征向量。 4) 計算 A的最大特征值 max?由 m a xAw w??11m a x 12 m a x 21m a x1njjjnjjjnnnj jjawwaw wAwwaw?????????????????????????????????? ???????????121 1 1m a x121n n nj j j j nj jj j jna w a w a wn w w w?? ? ?????? ? ? ?????? ? ? 例 求判斷矩陣 的最大特征值及其對應的特征向量。 由于判斷矩陣 A的最大特征值所對應的特征向量即為 W，為此，可先求出判斷矩陣的最大特征值所對應的特征向量，再經(jīng)過歸一化處理，即可求出 Ai關于H的相對重要度。 假設 A是 n階矩陣，如果數(shù) 和 n維非零列向量x， 使關系式 矩陣 A 的特征向量 ?Ax x??? 成立，這樣的數(shù) 稱為方陣 A的 特征值 ，非零向量x稱為 A的對應于 的 特征向量 。 判斷 尺度 定義 判斷 尺度 定義 1 對 H而言， Ai和 Aj同樣重要 7 對 H而言， Ai比 Aj重要的多 3 對 H而言， Ai比 Aj稍微重要 9 對 H而言， Ai比 Aj絕對重要 5 對 H而言， Ai比 Aj重要 2， 4， 6，8 介于上述兩個相鄰判斷尺度之間 三、相對重要度及判斷矩陣的最大特征值的計算 在應用層次分析法進行系統(tǒng)評價和決策時，需要知道 Ai關于 H 的相對重要度，也就是 Ai關于 H 的權重，即已知 ? ? nnijaA ??＝ ? ? nnji ww ?/＝ ????????????nnnnnnn/////////21221212111LLLLLLL＝ 三、相對重要度及判斷矩陣的最大特征值的計算 在應用層次分析法進行系統(tǒng)評價和決策時，需要知道 Ai關于 H 的相對重要度，也就是 Ai關于 H 的權重，即已知 ? ? nnijaA ??＝ ? ? nnji ww ?/＝ ????????????nnnnnnn/////////21221212111LLLLLLL＝ 求 TnW ),...,( 21? 由 1 1 1 2 12 1 2 2 212/ / // / // / /nnn n n nw w w w w ww w w w w ww w w w w w????????????????????nwww?21= n ????????????nwww?21 由 1 1 1 2 12 1 2 2 212/ / // / // / /nnn n n nw w w w w ww w w w w ww w w w w w????????????????????nwww?21= n ????????????nwww?21AW = nW 由 1 1 1 2 12 1 2 2 212/ / // / // / /nnn n n nw w w w w ww w w w w ww w w w w w??????????????