【正文】 從而可以得出結(jié)論，公司 A 生產(chǎn)的電視機(jī)滿足其季度缺陷規(guī)定。通過(guò)考查 95% 的置信上限，可以使總體比率的估計(jì)更確切，該上限提供總體缺陷率可能低于的值。 p 值 為 。管理層規(guī)定，每季度 20 個(gè)缺陷單元是可接受的最大比率，他們想確定其工廠是否滿足這一規(guī)定。 ? Poisson 過(guò)程描述某一事件在 給定的時(shí)間、面積、體積等范圍內(nèi) 的出現(xiàn) 次數(shù) 。作為活動(dòng)管理者，您建議她不要競(jìng)選州地區(qū)檢察官職位。此外，還構(gòu)造了 95% 的置信限，以確定支持者比率的下限。 作為競(jìng)選活動(dòng)管理者，您收集了 950 名隨機(jī)選擇的黨派成員的數(shù)據(jù)，并發(fā)現(xiàn)有 560 人支持該候選人。她已決定，如果她的黨派成員中支持她的人超過(guò) 65%，她就放棄縣檢察官職位，而競(jìng)選州檢察官職位。對(duì)于比率的雙尾檢驗(yàn)： H0： p = p0 與 H1： p ≠ p0 ， 其中， p 是總體 比率， p0 是假設(shè)值。 ? 例如，汽車部件制造商聲稱，其火花塞的缺陷率低于 2%。 3 名操作員以隨機(jī)順序測(cè)量這 10 個(gè)部件，每個(gè)部件測(cè)量 3 次。您使用方差分析法從量具 RR 研究中獲得了過(guò)程變異 ()。每個(gè)部件都通過(guò)布局檢查進(jìn)行了測(cè)量以確定其參考（主要）值。 P值也是一種從相同樣本容量樣本中統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)出來(lái)的比例，并且這種樣品是從相同的分布中取得的，這種是在假設(shè) H0為真的情況下統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)產(chǎn)生的一個(gè)極端值。特別地， P值是導(dǎo)致 H0被拒絕的最小 α值。 P值就是一個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量樣本證據(jù)對(duì)拒絕假設(shè) H0的支持程度。因此，使用雙樣本 t 過(guò)程時(shí)假定方差相等是合理的。 檢驗(yàn)結(jié)果 等方差檢驗(yàn) : 氣閘內(nèi)置能量消耗 與 氣閘 95% 標(biāo)準(zhǔn)差 Bonferroni 置信區(qū)間 氣閘 N 下限 標(biāo)準(zhǔn)差 上限 1 40 2 50 ? F 檢驗(yàn)（正態(tài)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = ? Levene 檢驗(yàn)（任何連續(xù)分布） 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 = , p 值 = 對(duì)于該能耗示例來(lái)說(shuō)， p 值 和 都大于 a 的合理選擇范圍，因此無(wú)法否定方差相等的原假設(shè) 。能耗數(shù)據(jù)（氣閘內(nèi)置能量消耗）堆疊在一列中，另外還有一個(gè)分組列（氣閘），包含用于表示總體的標(biāo)識(shí)符或下標(biāo)。安裝其中一種設(shè)備后，對(duì)房舍的能耗進(jìn)行了測(cè)量。從此分析中應(yīng)該能推斷出，銷栓長(zhǎng)度的方差足夠小，可以滿足規(guī)范并確保乘客安全。此值足夠低，可以否定原假設(shè)，并可推斷銷長(zhǎng)度的方差小于 。 單方差檢驗(yàn)結(jié)果 單標(biāo)準(zhǔn)差檢驗(yàn)和置信區(qū)間 : 銷長(zhǎng)度 H0: 西格瑪 = Ha: 西格瑪不 ?基本統(tǒng)計(jì)量 變量 N 標(biāo)準(zhǔn)差 方差 銷長(zhǎng)度 100 95% 置信區(qū)間 95% 單側(cè)置信區(qū)間 變量 方法 標(biāo)準(zhǔn)差上限 方差上限 銷長(zhǎng)度 標(biāo)準(zhǔn) 調(diào)整的 檢驗(yàn) 變量 方法 卡方 自由度 P 值 銷長(zhǎng)度 標(biāo)準(zhǔn) 調(diào)整的 結(jié)果分析： 由于數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體，因此請(qǐng)參考標(biāo)準(zhǔn)方法。以前的分析表明，銷栓長(zhǎng)度服從正態(tài)分布。 單方差卡方檢驗(yàn) ? 您在一家制造飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)的高精度部件（包括測(cè)量長(zhǎng)度必須為 15 英寸的金屬銷栓）的工廠任質(zhì)量控制檢驗(yàn)員。 ? 更加靈活、準(zhǔn)確，可以分析各因子之間的 交互作用。 ? 雙因子方差分析可在按 兩個(gè)變量或因子 對(duì)處理進(jìn)行分類時(shí)檢驗(yàn)總體 均值是否相等。 雙因子方差分析 : 浮游動(dòng)物 與 補(bǔ)充 , 湖 來(lái)源 自由度 SS MS F P 補(bǔ)充 2 湖 1 交互作用 2 誤差 6 合計(jì) 11 S = RSq = % RSq（調(diào)整） = % 平均值（基于合并標(biāo)準(zhǔn)差）的單組 95% 置信區(qū)間 補(bǔ)充 平均值 ++++ 1 (*) 2 (*) 3 (*) ++++ 30 45 60 75 平均值（基于合并標(biāo)準(zhǔn)差）的單組 95% 置信區(qū)間 湖 平均值 ++++ 可移動(dòng)的高秤 (*) 玫瑰花 (*) ++++ Lake 1 Lake 2 Lake 3 ANOVA的用途 ? 根據(jù)剛才的例子，總結(jié)一下 ANOVA檢驗(yàn)的使用場(chǎng)合 … ? 計(jì)量性數(shù)據(jù) ? 正態(tài)分布（近似） ? 兩個(gè)或以上樣本的位置（均值）檢驗(yàn) ANOVA分析特點(diǎn) ? 方差分析將用于檢驗(yàn) 兩個(gè)總體 平均值相等性 的雙樣本 t 檢驗(yàn) 擴(kuò)展到更一般的比較 兩個(gè)以上 平均值相等性的原假設(shè) ，即相對(duì)于它們并非全都相等。您在每個(gè)容器中添加了三種營(yíng)養(yǎng)補(bǔ)充物質(zhì)中的一種， 30 天后對(duì)單位體積水中的浮游動(dòng)物進(jìn)行計(jì)數(shù)。 單因子方差分析 : 耐用性 與 地毯 來(lái)源 自由度 SS MS F P 地毯 3 誤差 12 合計(jì) 15 S = RSq = % RSq（調(diào)整） = % 平均值（基于合并標(biāo)準(zhǔn)差）的單組 95% 置信區(qū)間 水平 N 平均值 標(biāo)準(zhǔn)差 ++++ 1 4 (*) 2 4 (*) 3 4 (*) 4 4 (*) ++++ 合并標(biāo)準(zhǔn)差 = 雙樣本 ANOVA分析 ? 作為一位生物學(xué)家，您正在研究生活在兩個(gè)湖中的浮游動(dòng)物。通常，您會(huì)選擇適用于數(shù)據(jù)的一種多重比較方法。您將這些地毯產(chǎn)品中每種的一個(gè)樣本分別鋪在四個(gè)家庭，并在 60 天后測(cè)量其耐用性?？梢杂?Bartlett或 Levene檢驗(yàn)法來(lái)檢驗(yàn)方差的相等性。 (方差齊性：對(duì)于正態(tài)數(shù)據(jù)，應(yīng)用“ Bartlett”檢驗(yàn)法，對(duì)于非正態(tài)數(shù)據(jù) ,應(yīng)用“ Levene”檢驗(yàn)法 ) 另一個(gè)需要關(guān)注的問(wèn)題 (除平均值的相等性之外 )是方差的相等性。因?yàn)橹行臉O限定理表明，平均值趨向正態(tài)分布。殘差表明模型何處與數(shù)據(jù)不相匹配。 “ 觀測(cè)” 值 (圓圈 )和“ 預(yù)計(jì)”值 (數(shù)組平均值，水平線 )間的差額為“ 殘差”。 ?是確定每一水平的響應(yīng)變量值的均值是否來(lái)自同一總體的一種方法?，F(xiàn)在，您要確定是否有證據(jù)證明這兩種設(shè)備之間的差值不為零，以比較出這兩種設(shè)備的功效。能耗數(shù)據(jù) () 堆疊在一列中，另外還有一個(gè)分組列 (Damper)，包含用于表示總體的標(biāo)識(shí)符或下標(biāo)。安裝其中一種