【正文】 注 ﹕ 本教材資料來源 ﹕（中國生產(chǎn)力中心出版）（ CPC﹑TQA 顧問師訓(xùn)練講座教材）（品管學(xué)會出版）謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。用抽樣檢驗代替百分之百檢驗時 ﹐ 此種情形更屬需要。從今問題解決后 ﹐ 管制圖仍應(yīng)延縝使用?？晒?jié)省多 少錢是最高級主管所重視的。但高級主管總不采取行動 ﹐ 此最能使品管人員喪氣 ﹐ 而令 品管失敗。（ 12）對已証實之非機遇原因 ﹐ 采取改正行動 ﹐ 往往要花費金錢 ﹐ 需獲得高級主管之支持 ﹐ 方得成效。若有一段時間再無點子跑出限外 ﹐ 也值得將此似 已顯明之因素放回制程 ﹐ 以觀其是否再有點子跑出。若制程在管制以內(nèi) ﹐ 而仍不合規(guī)格時 ﹐ 則須調(diào)整制程。（ 10）若有點子在管制界限外 ﹐ 即應(yīng)群策群力去尋找非機遇原因。同時可看出連縝產(chǎn)品之傾向。（ 8）若無過去數(shù)據(jù) ﹐ 可搜集連縝新數(shù)據(jù) ﹐ 普通若來得及處理 ﹐ 或盡速重復(fù)取樣 ﹐ 不應(yīng)照常規(guī)很久才 取樣一次。選定適當樣本數(shù)用同一個人 ﹑ 同一個量具來測定。準確與記載及時之數(shù)據(jù)有效 ﹐ 但舊有數(shù)據(jù)值得作比較之用。（ 6）有時或許已有可用之數(shù)據(jù) ﹐ 但經(jīng)常并非如此。（ 5）與有關(guān)人員商討 。（ 3）若無測定此特性之量具 ﹐ 應(yīng)設(shè)法添置 ﹐ 因計量值管制圖較計數(shù)值管制圖 ﹐ 找毛病為有效。然后予以混亂顛倒秩序 ﹐ 使再量之 ﹐ 如此重復(fù)五次 。（ 2）若已有測定此特性之儀器 ﹐ 應(yīng)試驗之 ﹐ 確信能使測量一致。 ﹐ 熱心追 查 ﹐ 方能防止原有毛病重復(fù)發(fā)生。甚易被發(fā)現(xiàn) ,而予消除。不規(guī)則之出現(xiàn)???? (1)機械精度不足(2)工作環(huán)境不當(3)設(shè)計上之矛盾(4)測定儀器之不足或測定方法不當(5)缺乏技朮人才(6)綜合制程能不足 (4M綜合結(jié)果 ,無法達到品質(zhì)要求者 )?XR管制圖 管制界限很寬 (產(chǎn)品品質(zhì)分散幅度較規(guī)格界限為寬 )?? 原因 管制圖上顯示現(xiàn)象 消除異常原因之對策 取不同單位大小之樣本 2025組（如單位面積 ﹑ 單位長度 ﹑ 單位時間內(nèi)之缺點數(shù)等） ﹐ 如能預(yù)測其缺點數(shù)大小 ﹐ 以使每組樣本含有 15個缺點為佳。M178。CL= =CUCL=C+3LCL=C3例 ﹕ 利用表 31之數(shù)據(jù)繪制一張 C管制圖 ﹐ 如圖 31（本例是每一平方公尺布匹之班點之記錄 ﹐ 計有20組樣本。不良率管制圖通常用于其本身功能已至不堪使用之程度 ﹐ 缺點數(shù)管制圖 ﹐ 則用于雖有缺點 ﹐ 其本身功用尚未消失而希望缺點不致太多時管制之用。其本質(zhì)上與 p管制相同 ﹐ 惟其每組樣本數(shù)必須相等。nP(1P)nP(1P) nP(100P) nP(100P) 例 ﹕ 利用表 11之數(shù)據(jù)繪制一張 p管制圖（樣本數(shù)相同） ﹐ 如圖 11表 11p管制圖數(shù)據(jù)表LCLp=P3CLp=P==5% UCLp=P+3 P(100P)n =%P(100P)n =0 UCLCLLCLP%121086420 1 1 1 1 5 10 15 20圖 11p管制圖例 例 :利用樣本不相同之表 12﹐ 再繪制一張 p管制圖 ﹐ 如圖 12﹕不良率2520151050UCLCLLCLUCL=P=3LCL==3=177。 需以各組不良品個數(shù)總和除以全部檢查個數(shù) ﹐ 即 p= =（ 6）計算管制界限（ a） 平均不良率為 p 小數(shù)時 1p5p 14%54%不良品個數(shù)每組之檢查個數(shù)dn 總不良品個數(shù)總檢查個數(shù)∑d∑nCLP=PUCLP=P+3LCLP=P3(b)平均不良率 P為百分率時CLP=PUCLP=P+3LCLP =P3(7)繪管制界限將計算出之管制界限繪入管制圖內(nèi)。（ 4）計算每組之不良率 p將數(shù)據(jù)填入記錄表內(nèi) ﹐ 并計算每組不良率 p= =如以百分率表示時 ﹐ 每組之 p需乘 100%。故需依平均率 P來決定每組樣本 n之大小 ﹐ 并使其含有 15個之不良數(shù)為佳 ﹐ 則n= ~ 。 P管制圖每組樣本數(shù)要比 XR管制圖大得多。一般以一定時間的 產(chǎn) 品為一組 ﹐ 或以每批 產(chǎn) 品為一組。（ 2）搜集數(shù)據(jù)搜集過去己知檢 查 數(shù) n及不良品數(shù) d之數(shù)據(jù) 20組以上。（ 5）不良率管制圖之樣本數(shù)可以一定 ﹐ 或不定。（ 3）產(chǎn)品用 ?通?與?不通?量規(guī)或自動挑選機分為良品或不良品時。 一般以 p表示良品率 ﹐ 所以 q=1p不良率管制圖適合下列情況時 ﹕（ 1）僅能以不良品表示的品質(zhì)特性。這個不合格的此率 ﹐ 即謂之不良率（ P） ﹐ 是不良品個數(shù) （ d） 與檢查個數(shù)（ n） 之比例 ﹕ p= =全部樣本為良品時 p=o。圖別計量值管制 特點③④一一一計 量 值 管 制 圖 特 點 比 較 表6―4. 計數(shù)值管制圖6―4―1. 不良率管制圖（ PChart） 制品如無法直接測定其特性值時 ﹐ 可以分別數(shù)其良品與不良品的數(shù)目 ﹐ 并以不良率表示其品質(zhì)。 ﹐ 才能制造 –σ 均不能或不需使用﹐ 而只能使用 XRm CHART ﹑ 測試一件產(chǎn)品之品質(zhì)時性 ﹐ 手縝較為麻煩 ﹐ 需花費很多時間 ﹐ 而有誤工作效者。–R,–R,–R CHART。我們?nèi)粘９ぷ髦腥远嘁?X現(xiàn)場由領(lǐng)班或作業(yè)人員點繪管制圖時﹐ 常以 X代替 X。X較 X之計算簡單 ,(–R CHART中位數(shù)與全距管制圖與 X–σCHART 。寧可盡量采用 X每組樣本數(shù)在 10以上使用Xn↑測定 值 ↑﹐ 以 R代表變異已不 夠準確 ﹐ 故必須使用 σ 替代 R。與 X–σCHART平均值與標準差管制圖與 X–R CHART和 乃是 XChartr （ 7）計算平均移動全距 R。 決定 n之大小 ﹐ 一般以 n=2,求 Rm。（ 4）填入數(shù)據(jù)記錄表。（ 2）搜集數(shù)據(jù) 搜集最近的數(shù)據(jù) 25~50個 ﹐ 對這些數(shù)據(jù)的來源應(yīng)充分了解。 Rm的 產(chǎn) 生 ﹐ 是將個別 值 加以分組 ﹐ 分組時可以兩個一組 ﹐ 也可以三個一組 ﹐ 每組個數(shù)以 n 表示 ﹐ 所以 Rm=每組 n個數(shù)據(jù)中的最大值減最小值。 x與移動全距 Rm配合在一起應(yīng)用 ﹖ 因為用個別值分配計算標準差 s﹐ 再推出群一一體標準差 σ﹐ 相當花時間 ﹐ 在工廠中一般以全距 Rm來推算。（ 3）一批內(nèi)的品質(zhì)很均勻 ﹐ 幾個測定值沒有意義 ﹐ 只要一點就可以時。5. xRM管制圖的主要用途為 ﹕（ 1）每批（或組）只能得一個測定值時。 值 管制圖因數(shù)據(jù)未加合理分組 ﹐ 在計算標準差時 ﹐ 把組間變化混入 ﹐ 使管制界限變寬 ﹐ 故用 來判斷制程（或制品品質(zhì)）是否正常的靈敏度即較差 ﹐ 只能顯示較大的制程變動。? 建立管制用管制圖之程序 ﹕ 2. 作管制界限 4. 安定狀態(tài)之判定 632 個別 值 與移動全距管制圖（ xRm Chart） 值 x管制圖用于計量 值 特性之管制 ﹐ 通常是每次只能取得一個數(shù)據(jù) ﹐ 或多取亦無意義（如均 勻的液體）時用此種管制圖。? 故以管制圖作為追蹤制程系統(tǒng)改變后之效果工具。? 有關(guān)分析制程系統(tǒng)變異的技巧一例如 ﹕ 柏拉圖 ﹑ 特性要因分析 ﹑ 實驗計劃法等都會很有幫助 去顯著減少制程的變異。進料品質(zhì)的一致 ﹐ 制程的基本設(shè)計 ﹑ 訓(xùn)練方法 ﹑ 或是工作方法。? 對策 應(yīng)著重于系統(tǒng)的改善。 上述兩項措施是萬不得已的 ﹐ 會使制程改善受到影響。? 改善規(guī)格以達到制程能力之要求。 4 即 Z min ≧ 4 CPK ≧? 此要求最主要目的是在于使 產(chǎn) 品特性 ﹐ 產(chǎn) 品品質(zhì)及其他制造主要項目都能符合最低之要求。? 利用檢定先確定制程成品之分布為常態(tài)分配時 ﹐ 可用下法來解析制程能力 ﹕Step13.(一