【正文】 132181712138“d”500500500500500“n”2524232221組15202316101631112416“d”500500500500500500500500500500“n”20231817161514131211組1817141826913191512“d”500500500500500500500500500500“n”10987654321組課堂練習 1： 某公司的最終功能試驗是每天抽取 500臺產(chǎn)品，自 5月 6日至 6月 10共有 25組數(shù)據(jù)如下， 請計 算出上表的 p控制圖的控制限？請判定過程是否穩(wěn)定？如果不穩(wěn)定該如何處理？ 133134謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。這個新的均值反映了受控制狀態(tài)下的性能，可作為現(xiàn)行控制的基礎。這個變化時期對系統(tǒng)操作會是破壞性的，可能造成新的控制問題，掩蓋系統(tǒng)變化后的真實效果。4. D繪 制并分析修改后的過程控制圖5. 當對過 程采取了系統(tǒng)的措施后，其效果應在控制圖上明顯地反應出來； 控制圖成為驗證措施有效性的一種途徑。 3. 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術。這些連續(xù)的受控的時期樣本組的p值是該過程當前能力的更好的估計值。n 對于過程能力的初步估計值，應使用歷史數(shù)據(jù)，但應剔除與特殊原因有關的數(shù)據(jù)點。建立 p圖 的步驟 D129D計 算過程能力n 對于 p圖 ，過程能力是通過工序平均不合格品率 P來 表示，當所有點都受控后才計算該值。它們便變成了 操作控制限，控制圖則成為 管理用控制圖 ?？衫弥T如排列圖和因果分析圖等解決問題技術。然后糾正該原因并盡可能防止其再發(fā)生。超出控制限的點；鏈；明顯的非隨機圖形。如果可能的話，最好是調(diào)整數(shù)據(jù)收集計劃， 從而使用固定的樣本容量。n 盡量讓樣本數(shù)一致，如果樣本數(shù)一直在變化，會如下圖：2321212121100300202300100202300300202300124125n 在實際應用時，當各樣本組容量與其平均值相差不超過 正負 25%時，可用平均樣本容量（ n）來計算控制限，當樣本組容量的變化超過上述值時，則要求單獨計算這些特別小或特別大樣本時期內(nèi)的控制限。 121Ｂ階段 計算控制限B計算過 程平均不合格品率；B計 算上、下控制限；B畫線并標注。縱坐標刻度應從 0到初步研究數(shù)據(jù)讀數(shù)中最大的不合格率值的 2倍。時間隔短則反饋快，但與大的子組容量的要求矛盾；n 子組數(shù)量 ：n 要大于等于 25組以上，才能判定其穩(wěn)定性。114115116建立不合格品率 控制圖（ Pchart）的步驟：A、 收集數(shù)據(jù)B、計 算控制限 C、過 程控制解釋 D、過 程能力解釋117步驟 A：Ａ 階段 收集數(shù)據(jù)A選擇 子組的容量、頻率及數(shù)量；子組容量分組頻率子組數(shù)量A計 算每個子組內(nèi)的不合格品率；A選擇 控制圖的坐標刻度；A將 不合格品率描繪在控制圖上。 108課堂練習：n 請 依照上個課堂練習的數(shù)據(jù)，計算下列的各項指標結果：n ZUSL和 PZUSL；n ZLSL和 PZLSL；n Z和 PZ。 107D計 算過程能力：n 過程能力 是指按標準偏差為單位來描述的過程均值與規(guī)范界限的距離，用 Z表示；n 對單邊公差，計算：n 對于雙向公差，計算：n Z為 ZUSL或 ZLSL的最小值。5 ），每 2小時取樣五個作測量，數(shù)據(jù)如下所示 ：104105Ｄ階段 過程能力解釋D計 算過程的標準偏差；D計 算過程能力；D評價過 程能力；D 提高過程能力；D對 修改的過程繪制控制圖并分析。102C延長控制限繼續(xù)進行控制n 當控制圖上的點處于受控狀態(tài)并且 CPK大于 1時，將控制限應用于制造過程控制，此時控制圖稱為 管理用控制圖；n 將控制限畫在 管理用控制圖 中，用來繼續(xù)對工序進行控制；n 操作人員或現(xiàn)場檢驗人員根據(jù)規(guī)定的取樣頻率和樣本容量抽取樣本組、 立即 計算 Xbar和 R并將其畫在控制圖中并與前點用短直線連接、 立即 應用前述判定原則和標準判定工序是否處于受控狀態(tài)；n 如工序處于非受控狀態(tài)，操作人員或現(xiàn)場檢驗人員應 立即 分析異常原因并采取措施確保工序恢復到受控狀態(tài)；n 工序質(zhì)控點的控制圖應用的 “三立即 ”原則；n 工序質(zhì)控點的控制圖出現(xiàn)異常情況的處理 20字方針是 “查出異因，采取措施，加以消除，不再出現(xiàn)，納入標準 ”。98n （ 2）、圖示 判定準則：n 當控制圖中的點出現(xiàn)下列情況之一，說明生產(chǎn)過程存在特殊原因，需立即采取措施予以消除以確保生產(chǎn)過程處于穩(wěn)定狀態(tài)。UCLCLLCL異 常異 常95n 鏈 ：有下列現(xiàn)象之一即表明過程已改變或出現(xiàn)這種趨勢：n 連續(xù) 7點位于平均值的一側(cè)；n 連續(xù) 7點上升或下降。93Ｃ階段 過程控制解釋C 分析極差圖上的數(shù)據(jù)點C識 別并標注特殊原因 (極差圖 )C 重新計算控制界限C 分析均值圖上的數(shù)據(jù)點超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形超出控制限的點鏈明顯的非隨機圖形C識 別并標注特殊原因 (均值圖 )C 重新計算控制界限C延長空制限繼續(xù)進 行控制步驟 C：94控制圖的判異原則n 應用 控制圖的目的是為了使生產(chǎn)過程或工作過程處于 “ 控制狀態(tài) ” ，控制狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)） 指生產(chǎn)過程的波動僅受普通原因的影響 ，產(chǎn)品質(zhì)量 特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態(tài)；反之則為非控制狀態(tài)或異常狀態(tài)。步驟 B：91K為組數(shù)kRRRRkxxxxxkk+++=++++=..........21321平均極差：過程均值：B計 算平均極差及過程平均值92RDLCLRDUCLRCLRAXLCLRAXUCLXCLRRRXXX3422====+==極差控制圖：均值控制圖：B計 算控制限注： D DA2為常數(shù)，隨樣本容量 n的不同而不同，見《控制圖的常數(shù)和公式表》。87A計 算每個子組的均值 (Xbar)和極差 Rn 平均值的計算：n R值的計算： nn21 x…xxx +++=22333極 差99100999910159999101100100498100100979939710198999829810099981001每組 平均值和極差的計算示例：88A選擇 控制圖的刻度n 對于 Xbar圖，坐標上的刻度值的最大值與最小值之差應至少為子組（ Xbar ）的最大值與最小值差的 2倍；n 對于 R圖，坐標上的刻度值應從 0開始到最大值之間的差值為初始階段所遇到的最大極差值（ R ）的 2倍；89A將均值和極差畫到 控制圖上n 在確定了刻度后盡快完成：n 將極差畫在極差 控制圖上，將各點用直線依次連接 ：n 將均值畫在均值 控制圖上，將各點用直線依次連接 ：n 確保所畫的同一個樣本組的 Xbar和 R點在縱向是對應的；n 分析用控制圖應清楚地標明 “初始研究 ”字樣；n 標明 “初始研究 ”的控制圖，是僅允許用在生產(chǎn)現(xiàn)場中還沒有控制限的過程控制圖。同時還應包括記錄讀數(shù)的和、均值（ Xbar）、極差（ R）以及日期 /時間或其他識別子組的代碼的空間。數(shù)據(jù)值以及極差和均值點應縱向?qū)R。80n=10~25控制圖數(shù)據(jù)性質(zhì)不合格品數(shù)或不合格數(shù)n是否一定？n是否一定？樣 本大小n≧ 2CL的性 質(zhì)n是否較大u圖c圖np圖p圖XRm圖XR圖XbarR圖Xbars圖計數(shù)值計 量值n=1n≧ 2中位 數(shù)平均值n=2~5不合格數(shù)不 合格品數(shù)不一定 一定一定 不一定3）控制圖的選擇~81課堂練習：100平方米每一百平方米布中的臟點100電燈亮／不亮1乙醇比重10重量5長度選 用何種控制圖？樣 本數(shù)質(zhì)量特性824）應用流程收集數(shù)據(jù)并制作分析 用控制圖過程 是否穩(wěn)定？計算過程能力能力 是否足夠？管理 用控制圖尋 找并消除異常原因采取改進措施提升過程能力確定應用控制圖的過程 /特性通常為特殊特性83（三） 建立 XbarR控制圖的四步驟A、 收集數(shù)據(jù)B 、計 算控制限C、過 程控制解釋 D 、過 程能力解釋84步驟 A：Ａ階段 收集數(shù)據(jù)A選擇 子組大小、頻率和數(shù)據(jù)；子組大小子組頻率子組數(shù)大小A 建立控制圖及記錄原始數(shù)據(jù)；A計 算每個子組的均值 X和極差 R；A選擇 控制圖的刻度；A將 均值和極差畫到控制圖上。如果分析結果顯示過程有異常波動時，首先找出特殊原因，采取措施，然后重新抽取樣本、測定數(shù)據(jù)、重新計算控制圖界限進行分析的控制圖。 77控制圖的設計 逆時針旋轉(zhuǎn) 90176。這是一個很小的概率，根據(jù)概率論 “ 視小概率事件為實際上不可能 ” 的原理，可以認為：出現(xiàn)在 X?3?區(qū)間外的事件是 異常波動 ，它的發(fā)生是由于異常原因使其總體的分布偏離了正常位置。 在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中， 計 量值的 分布大致為正態(tài)分布， 正態(tài)分布圖示：76控制圖原理n 工序處于 穩(wěn)定狀態(tài) 下，其計量值的分布大致符合正態(tài)分布?？刂茍D是一種帶有控制界限的反映過程質(zhì)量的記錄圖形，圖的