調查數據的深入分析(參考版)
2025-02-13 19:22本頁面
【正文】 2023年 3月 2日星期四 5時 44分 5秒 17:44:052 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 3月 2日星期四 下午 5時 44分 5秒 17:44: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強。 :44:0517:44Mar232Mar23 ? 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 , March 2, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 3月 2日星期四 5時 44分 5秒 17:44:052 March 2023 ? 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :44:0517:44:05March 2, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :44:0517:44Mar232Mar23 ? 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , March 2, 2023 ? 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 3月 2日星期四 5時 44分 5秒 17:44:052 March 2023 ? 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。 :44:0517:44:05March 2, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :44:0517:44Mar232Mar23 ? 1故人江海別，幾度隔山川。 , March 2, 2023 ? 雨中黃葉樹，燈下白頭人。 ,由于有 查表得到本例中 為)63()1346,3()1,()1,(052 )015 (34631346)(10501212121，FFFmnnmFmnnmFFbXDnnnnmmnnF。 預分組別 判別值 實際組別 預估準確性 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 A A 正確 B B 正確 B B 正確 B B 正確 B B 正確 判別函數的建立（ 12） ? 第十一步：判別檢驗。 321 XXXY ??? 判別函數的建立（ 10） ? 第九步：求判別函數 Yc臨界值。 ????????????????????????????????????? ?015 029 237 125052 011 011 1 DUb 判別函數的建立（ 9） ? 第八步：根據上述系數矩陣建立判別函數。 ?????????????????????????????????????????20231127372010414211110103231082810BA SSU 判別函數的建立（ 7） ? 第六步：求聯合共變異矩陣 U的逆矩陣 U1。 ??????????????????????????????????????????????????????????????????0101000221012122215565885666885564865366875467810576889AC???????????????????????????????????????????211101102212424534454431434432464335BC 判別函數的建立（ 5） ? 第四步：計算離差矩陣 CA、 CB的共變異矩陣。 產品各指標表相應評價值 產品款式 X1 產品包裝 X2 產品性能 X3 預定銷售組 A 1 9 8 7 2 10 7 4 3 7 6 3 4 6 4 5 5 8 6 6 6 8 5 5 預定銷售組 B 7 5 3 6 8 2 4 3 9 1 4 5 10 4 5 2 判別函數的建立（ 2） ? 第一步：計算 A、 B兩組相應指標數據平均值 86 8867109)(1 ???????AX 66 564678)(2 ?????A 56 565347)(3 ??????X 34 4125)(1 ????B 44 5443)(2 ?????BX 44 2536)(3 ??? 判別函數的建立（ 3） ? 第二步：計算組間平均值的差。常用的判別函數為多元線性判別函數。 X1 X5 X7 X1 X5 X7 因子判別分析 ? 判別分析法的目的是判別給定樣本是否屬于假定的類型。 最長距離聚類法（ 2） ? 同上例 ? 初始距離矩陣 ?????????????????????147261714216572213366633317563 最長距離聚類法（ 3） ??????????????????17213173362133333633?????????????6336333333 相關系數聚類法（ 1） ? 被聚類的對象 、 的相關系數可以由下式計算獲得 iXj???????????nkjjknkiiknkjjkiikijXXXXXXXXr12121)()())(( 相關系數聚類法（
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