【正文】 9 8P a c k a g e : S O 2 0 L D M a c h i n e : D A G ET e s t n a m e : B PT ( G / W : 1 . 0 M I L )R E P E A T A B I L I T Y A N D R E P R O D U C I B I L I T Y D A T A S H E E T1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 XO P E R A T O R K 1 3 1 2 5 K 1 6 2 9 3 K 1 6 5 3 8S A M P L E 1 S T T RIA L 2 N D T RIA L 3 RD T RIA L RA N G E 1 S T T RIA L 2 N D T RIA L 3 RD T RIA L RA N G E 1 S T T RIA L 2 N D T RIA L 3 RD T RIA L RA N G E1 1 0 . 0 0 1 0 . 1 0 9 . 9 0 0 . 2 0 9 . 4 5 9 . 5 0 9 . 4 0 0 . 1 0 9 . 7 0 9 . 5 0 9 . 9 0 0 . 4 0 9 . 7 22 1 2 . 4 0 1 2 . 1 2 1 2 . 3 6 0 . 2 8 1 2 . 6 2 1 2 . 3 5 1 2 . 5 7 0 . 2 7 1 2 . 4 9 1 2 . 5 2 1 2 . 5 5 0 . 0 6 1 2 . 4 43 1 2 . 2 3 1 2 . 1 1 1 2 . 4 5 0 . 3 4 1 2 . 5 6 1 2 . 2 7 1 2 . 2 3 0 . 3 3 1 2 . 4 1 1 2 . 6 3 1 2 . 4 1 0 . 2 2 1 2 . 3 74 1 2 . 4 5 1 2 . 0 6 1 2 . 4 5 0 . 3 9 1 2 . 8 5 1 1 . 8 7 1 2 . 2 3 0 . 9 8 1 2 . 8 9 1 2 . 8 7 1 2 . 8 9 0 . 0 2 1 2 . 5 15 1 1 . 8 9 1 2 . 3 5 1 2 . 3 5 0 . 4 6 1 2 . 8 8 1 2 . 5 5 1 2 . 2 7 0 . 6 1 1 2 . 2 6 1 2 . 4 1 1 2 . 4 6 0 . 2 0 1 2 . 3 86 1 2 . 4 5 1 2 . 1 6 1 2 . 1 1 0 . 3 4 1 2 . 5 5 1 2 . 4 5 1 2 . 4 8 0 . 1 0 1 2 . 5 8 1 2 . 2 1 1 2 . 5 0 0 . 3 7 1 2 . 3 97 1 2 . 2 4 1 2 . 2 1 1 2 . 1 2 0 . 1 2 1 2 . 1 2 1 2 . 1 6 1 2 . 2 3 0 . 1 1 1 2 . 2 9 1 2 . 1 4 1 2 . 1 4 0 . 1 5 1 2 . 1 88 1 2 . 9 9 1 2 . 4 1 1 2 . 2 4 0 . 7 5 1 1 . 9 0 1 1 . 7 0 1 1 . 6 0 0 . 3 0 1 2 . 4 1 1 2 . 4 1 1 2 . 4 4 0 . 0 3 1 2 . 2 39 1 2 . 5 2 1 2 . 2 9 1 2 . 4。 9 8C h a r a c t e r i s t i c s : B S T ( G / W : 1 . 0 M I L ) P e r f o r m e d b y :S p e c i f i c a t i o n : A B O V E 3 0 G RF r o m d a t a s h e e t : R = 1 . 7 1 Rp = 2 6 . 7 9 X d i f f = 2 . 2 5 8R e a s o n f o r R R s t u d y :N e w G a g e Q u a l i f i c a t i o n E v a l u a t e G a g e p e r f o r m a n c eX R o u t i n e E v a l u a t e R R o f g a g e O t h e rM e a s u r e m e n t U n i t A n a l y s i s % P r o c e s s A n a l y s i sR e p e a t a b i l i t y E q u i p m e n t V a r i a t i o n ( E V ) T R I A L S K1E V = R * K 1 2 4 . 6 5 % E V = 100 [ E V / T V ]= 5 . 2 1 3 3 . 0 5 = 1 1 . 8 1 % R e p r o d u c i b i l i t y A p p r a i s e r V a r i a t i o n ( A V )A V = % A V = 100 [ A V / T V ]= 1 3 . 6 5 %= 6 . 0 2 O p e r a t o r s K22 3 . 6 5 * * * n = n u m b e r o f p a r t s r = n u m b e r o f t r i a l s 3 2 . 7 0R e p e a t a b i l i t y R e p r o d u c i b i l i t y ( R R ) R R = P A R T K3 % R R = 100 [ R R / T V ]= 7 . 9 6 5 2 . 0 8 = 1 8 . 0 5 %P a r t V a i a t i o n ( P V ) 6 1 . 9 3 % P V = 100 [ P V / T V ]PV = Rp * K 3 7 1 . 8 2 = 9 8 . 3 6 %= 4 3 . 4 8 1 . 7 4T o t a l V a r i a t i o n ( T V ) 9 1 . 6 7TV = 10 1 . 6 2= 4 4 . 1 2C o n c l u s i o n :S a t i s f a c t o r y M a r g i n a l U n a c c e p t a b l e R e p e a t T r a i lR e p e a t a b i l i t y XR e p r o d u c i b i l i t y XR R XR e c o m m e n d a t i o n :2 2EV AV+222( * ) ( / )X d i ff K EV nr?R R PV2 2?136 BST 偏倚和線性 SPB001 Test Name:BST70297 BIAS LINEARITY Machine : DAGEDate : 39。9 8Char a ct eristics : Pe rf o rm ed by : Sp ecif ica t io n : 3 0 0 7 0 0 ? in chFr o m da t a s heet : R = 2 .5 6 7 Rp = 5 2 .3 7 X diff = 3 .2 2 0Rea s o n f o r RR s t ud y :New G a g e Q ua lifica t io n E v a lu a t e G a g e perf o rm a nceX Ro utine E v a lu a t e RR o f g a g e O t herM ea s urem ent Unit Ana ly s is % P ro cess Analy s isRepea t a bi lity Eq ui pm ent Va ria t io n ( E V) T RI AL S K1E V = R * K 1 2 4 .6 5 % E V = 100 [ EV / T V ]= 7 .8 2 8 3 3 .0 5 = 9 .1 4 % Repro du cibi lity Appra is er Va ria t io n ( AV)AV = %AV = 100 [ AV / T V ]= 1 0 .0 1 %= 8 .5 7 5 7 1 O pera t o rs K22 3 .6 5 * * * n= nu m ber o f pa rt s r= nu m ber o f t ria ls 3 2 .7 0Repea t a bi lity Re pro du cibi lity ( R R) R R = PART K3 % R R = 100 [ RR / T V ]= 1 1 .6 1 1 5 2 .0 8 = 1 3 .5 6 %Pa rt Va ia t io n ( PV) 6 1 .9 3 % P V = 100 [ P V / T V ]PV = Rp * K 3 7 1 .8 2 = 9 9 .0 8 %= 8 4 .8 4 3 8 1 .7 4T o t a l Va ria t io n ( T V) 9 1 .6 7TV = 10 1 .6 2= 8 5 .6 3 4Co nclu s io n:Sa t is f a ct o ry M a rg in a l Unac cept a bl e Repea t Tra ilRepea t a bi lity XRepro du cibi lity XR R XReco m m end a t io n:2 2EV AV+222( * ) ( / )X di ff K EV nr?R R PV2 2?134 Ball Shear Test RR 數(shù)據(jù) S P B 0 0 1 N B R : A S 0 0 77 0 2 9 7 D a t e : M a y 0 7 . 39。 10 個(gè)零件 。在方差分 析中，方差可以被分解成 4部分：零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng) 價(jià)人之間的交互作用和由于量具造成的重復(fù)誤差。 缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)計(jì)算更復(fù)雜，操作者需要掌握一定程度的統(tǒng) 計(jì)學(xué)知識(shí)來解釋結(jié)果。一般說來，斜率越小表示線性越好 10. 計(jì)算量具的線性指數(shù) 量具的線性指數(shù) = 斜率 ?? 過程變差 (或公差 ) 線性 % = 100[線性 /過程變差 (或公差 )] 76 線性圖析 77 分析線性 直線回歸系數(shù)的符合性值 (R2)反映了偏倚和基準(zhǔn)值之間的相關(guān)程度 – 如果符合性好且呈線性關(guān)系，評(píng)估回歸線的可接受性 ( 或 45) – 如果不呈線性關(guān)系，應(yīng)當(dāng)采用其它工具分析測(cè)量系統(tǒng)的可接受性 78 非線性的原因 ? 量具的作業(yè)范圍的開端和末端未經(jīng)恰當(dāng)?shù)男?zhǔn) ? 用于最小和最大量程的標(biāo)準(zhǔn)件有誤 ? 量具磨損 ? 量具的設(shè)計(jì)特性 79 練習(xí)三：線性 1. 計(jì)算第 2組數(shù)據(jù)的偏倚和線性 2. 以標(biāo)準(zhǔn)值為 X軸，以偏倚值為 Y軸，將 11點(diǎn)作圖 3. 分析圖形和運(yùn)算，以確定可接受性 80 練習(xí)三：線性 81 重復(fù)性 同一評(píng)鑒人員用同一測(cè)量儀器測(cè)量多次測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量變差 82 重復(fù)性范例 量具 A 量具 B 量具 C 量具 A的均值 量具 B的均值 量具 C的均值 83 再現(xiàn)性 不同評(píng)鑒人員用同一測(cè)量儀器測(cè)量同一零件的同一特性所獲得的測(cè)量平均值的變差 84 再現(xiàn)性范例 至 為 A和 B 的再現(xiàn)性 至 為 A和 C 的再現(xiàn)性 至 為 B和 C 的再現(xiàn)性 評(píng)鑒人 A 評(píng)鑒人 B 評(píng)鑒人 C 評(píng)鑒人 A 的均值 評(píng)鑒人 B 的均值 評(píng)鑒人 C 的均值 85 開展 量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性 (GRR)分析 86 MSA的應(yīng)用 MSA 測(cè)量系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)特性 測(cè)量系統(tǒng)的比較工具 分辨率 測(cè)量系統(tǒng)的資格 開展 GRR 屬性測(cè)量 87 GRR ? 目的 – 理解用 AIAG計(jì)算方法所作的 GRR ? 注意 : – 重復(fù)性和再現(xiàn)性用于衡量測(cè)量系統(tǒng)變差的寬度或開展度 – 偏倚、穩(wěn)定性和線性用于對(duì)測(cè)量系統(tǒng)變差作定位 88 RR ? 重復(fù)性 – 同一評(píng)鑒人員用同一測(cè)量儀器測(cè)量多次測(cè)量同一零件的同