minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)(minitab15中文版)(參考版)
2025-02-12 22:37本頁面
【正文】 ） 階段 1 正態(tài)性檢查 Minitab 工程能力分析 P值在于 ，可以認(rèn)為 為正態(tài)分布 38 階段 2 工程能力分析 Minitab 工程能力分析 Cp＝ Cpk＝ 39 謝 謝 ！ 40 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 例題：為了對泡菜冰箱的內(nèi)部溫度的工程能力進(jìn)行分析，對 6個生產(chǎn)線的各 5個數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣。 測量系統(tǒng)分析 Minitab 特定測量者的測量習(xí)慣，特性產(chǎn)品，測量時出現(xiàn)的問題是什么 37 ? 工程能力：一個流程能夠生產(chǎn)出滿足顧客需求、沒有缺陷的良好服務(wù)和產(chǎn)品的固有能力。以能夠代表流程的 10個產(chǎn)品，及測量者 3人為對象，實施 2次反復(fù)測量。測量者造成的變動 Minitab 28 測量系統(tǒng)分析 例題 某電子元件生產(chǎn)廠商為了改善生產(chǎn)線由于產(chǎn)品外徑的變動產(chǎn)生的不良制定了項目。 相關(guān)關(guān)系不是指因果關(guān)系。 （ Corre－ ） 使用年數(shù) 價格（ 100萬） 使用年數(shù) 價格（ 100萬） 1 4 2 5 2 6 3 6 3 9 Minitab 23 ? 階段 1 在表格中輸入數(shù)據(jù) ? 階段 2 先把數(shù)據(jù)用散點圖確定大概的模式 從散點圖右認(rèn)為其為強的負(fù)相關(guān)關(guān)系 Minitab 24 ? 階段 3 為了確定兩個變量之間的關(guān)聯(lián)程度，實施相關(guān)分析 ? 階段 4 使用回歸分析引出回歸方程式 相關(guān) : 啊拜 , 版苞 斥薦 啊拜 和 版苞 斥薦 的 Pearson 相關(guān)系數(shù) = P 值 = 因 P值小于 ，使用年數(shù)與 價格之間有關(guān)系 回歸分析 : 啊拜 與 版苞 斥薦 回歸方程為 啊拜 = 版苞 斥薦 自變量 系數(shù) 系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤 T P 常量 版苞 斥薦 S = RSq = % RSq（調(diào)整） = % 方差分析 來源 自由度 SS MS F P 回歸 1 殘差誤差 8 合計 9 回歸方程式 Minitab 25 ? 階段 5 殘差分析（回歸模型是否合適） 0 . 5 00 . 2 50 . 0 0 0 . 2 5 0 . 5 09 99 05 01 01殘 差百分比2 . 52 . 01 . 51 . 00 . 50 . 20 . 0 0 . 2 0 . 4擬 合 值殘差0 . 20 . 10 . 0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 43210殘 差頻率1 09876543210 . 20 . 0 0 . 2 0 . 4觀 測 值 順 序殘差正 態(tài) 概 率 圖 與 擬 合 值直 方 圖 與 順 序啊 拜 殘 差 圖殘差接近于正態(tài)分布 殘差不超過管理限度， 沒有任何模式 殘差對 FIT值的圖表，殘差是在 0附近隨機(jī)出現(xiàn) 殘差柱狀圖 說明： 回歸分析種類： 1）根據(jù)輸入量的分類有單純回歸分析和多重回歸分析 。 Minitab 18 Oneway ANOVA 例題 分析步驟 分散同一性檢定 Bartlett 檢驗的 結(jié)果 pvalue 是 ，大于 ， 保留 H0 2個集團(tuán)選擇用 F－ TEST pValue 2個以上集團(tuán)選擇用 Bartlett‘ s 檢驗 pValue Minitab 19 ? 階段 3 ANOVA表的制作 Oneway ANOVA 例題 分析步驟
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