minitab基礎(chǔ)培訓(xùn)(minitab15中文版)-在線瀏覽
2025-03-14 22:37本頁(yè)面
【正文】 對(duì)價(jià)格有多大的影響。 2）根據(jù)輸入變量和輸出變量 關(guān)系分類有線性回歸模式和非線性回歸模式。 Minitab 26 質(zhì)量工具 Minitab 27 測(cè)量系統(tǒng)分析 ? 偏移 偏移指基準(zhǔn)值和測(cè)量值的平均間的差異 ? 穩(wěn)定性 穩(wěn)定性指對(duì)于相同基準(zhǔn)樣品或者相同樣品的特性，長(zhǎng)時(shí)間測(cè)量時(shí)得出的測(cè)量值的總變動(dòng) ? 線性度 線性度是指在測(cè)量設(shè)備的不同量程區(qū)域內(nèi)測(cè)量值與真值間的差異程度 ? 反復(fù)性－精確度 反復(fù)性指對(duì)相同樣本的相同特性用相同的測(cè)量設(shè)備由一名測(cè)量者進(jìn)行多次測(cè)量而求出的測(cè)量值的變動(dòng) ? 再現(xiàn)性－精確度 再現(xiàn)性是指對(duì)相同樣本的相同特性用相同的測(cè)量設(shè)備由不同測(cè)量者進(jìn)行多次測(cè)量而求出的測(cè)量平均值的變動(dòng)。他們首先要對(duì)測(cè)量產(chǎn)品的測(cè)量設(shè)備的可信賴性做評(píng)估以求數(shù)據(jù)正確。（ Tolerance ） Gage R 階段 1 Gage RR計(jì)劃 － 選出 10個(gè)能夠代表整個(gè)流程范圍最少 80％的樣品 － 反復(fù)數(shù)： 2次 －測(cè)量者： 3人 階段 2 樣品測(cè)量 － 盡可能地對(duì)測(cè)量者或產(chǎn)品進(jìn)行隨機(jī)測(cè)量 － 事先讓測(cè)量者不知道要參與實(shí)驗(yàn) － 整 個(gè)測(cè)量反復(fù) 2次 Minitab 29 階段 3 數(shù)據(jù)輸入 測(cè)量系統(tǒng)分析 Minitab 30 階段 4 用 minitab分析（ GAGE RR 研究）： 測(cè)量系統(tǒng)分析 Minitab 31 量具 RR 方差分量 來源 方差分量 貢獻(xiàn)率 合計(jì)量具 RR 重復(fù)性 再現(xiàn)性 操作員 操作員 *產(chǎn)品 部件間 合計(jì)變異 測(cè)量系統(tǒng)分析 Minitab 分散的構(gòu)成要素 測(cè)量系統(tǒng)引起的分散 （分再現(xiàn)性和重復(fù)性兩類） 樣品引起的分散 總分散 32 過程公差 = 研究變異 %研究變 %公差 來源 標(biāo)準(zhǔn)差 (SD) (6 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler) 合計(jì)量具 RR 重復(fù)性 再現(xiàn)性 操作員 操作員 *產(chǎn)品 部件間 合計(jì)變異 可區(qū)分的類別數(shù) = 4 測(cè)量系統(tǒng)分析 Minitab 標(biāo)準(zhǔn)偏差構(gòu)成要素 33 ? 測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)中使用的 4種判定基準(zhǔn) ? 方差分量貢獻(xiàn)率（測(cè)量系統(tǒng)分散對(duì)總分散的貢獻(xiàn)） ? ％研究變異（測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)總標(biāo)準(zhǔn)偏差的貢獻(xiàn)） ? ％公差（測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)偏差對(duì)產(chǎn)品規(guī)格的比例） ? 可區(qū)分的類別數(shù)（測(cè)量系統(tǒng)分辨率級(jí)別） 測(cè)量系統(tǒng)分析 Minitab 結(jié)論 方差分量貢獻(xiàn)率 ％研究變異 / ％公差 可區(qū)分的類別數(shù) 滿足 ＜ 1% ＜ 10% ＞ 10 費(fèi)用 /重要性考慮后判斷 110% 1030% 510 不可使用 ＞ 10% ＞ 30% ＜ 5 結(jié)論一般情況下使用最差的結(jié)果 34 部 件 間再
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1