minitab培訓(xùn)基礎(chǔ)應(yīng)用篇(參考版)
2025-02-12 22:35本頁面
【正文】 把末尾數(shù)作為葉子排在每個區(qū)間后面，葉子越長，區(qū) 間中數(shù)字越 多。 從高端算起： 數(shù)值為 1個， 1的最大值。 數(shù)值為 3個，截至到 ，深度達(dá)到 6。 從低端算起： 數(shù)值為 1個， 1的最小值。 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 案例： 打開文件： 圖形 _莖葉圖 .MTW，試畫出莖葉圖。 莖葉圖的區(qū)間是垂直放置的，稱為 莖 ； 每個區(qū)間內(nèi)樣品值的末尾數(shù)排在區(qū)間的右邊， 稱為 葉子 ，其數(shù)字個數(shù)稱為 葉子的長 ，從每 個區(qū)間右邊數(shù)字的多少表示區(qū)間內(nèi)樣本量大 小。 數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布是很多統(tǒng)計分析的前提條件，所以這一檢驗對于后期的分析很有用。 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 結(jié)果分析： 數(shù)據(jù)最集中在里程數(shù) （ 3個點）；其次是 2 （ 2個點） 大多數(shù)數(shù)值集中在 30 之間。點圖由一根橫 軸和它上方的若干點（數(shù)值點）組成，點的位置由它的樣本值決定， 幾個樣本值接近時，所代表的點可以垂直堆疊；如果點在某個范圍密 集，代表數(shù)據(jù)在某個范圍密集。 但要明確作出處理后含脂率有下降，還需經(jīng)過統(tǒng)計檢驗 。 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 例題 ：打開文件： 圖形 _箱線圖 .MTW，試畫箱線圖，對某 種羊毛的一組樣本，在化學(xué)處理前后其含脂率的變化。 矩形下底高度 =第一四分位數(shù) =Q1； 矩形上底高度 =第三四分位數(shù) =Q3； 矩形中間橫線高度 =中位數(shù)； 兩條豎直線段分別稱為上須觸線和下須觸線。 可以比較不同的數(shù)據(jù)間的分散度及分布形狀。 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 時間序列圖設(shè)置步驟 可以選擇不同的輸出表現(xiàn)形式 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 結(jié)果輸出 2 0 0 6 / 92 0 0 6 / 82 0 0 6 / 72 0 0 6 / 62 0 0 6 / 52 0 0 6 / 42 0 0 6 / 32 0 0 6 / 22 0 0 6 / 11 9 01 8 01 7 01 6 01 5 01 4 01 3 01 2 0時 間銷售量銷 售 量 的 時 間 序 列 圖基礎(chǔ)應(yīng)用篇 箱線圖 箱線圖由一個矩形和兩條豎直線段組成，舉行中間有一橫線。 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 時間序列圖 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 例題 ：打開“圖形 時間序列圖”（如右表），判定商品的 銷售趨勢?？梢栽诜治鲋盎蛟诜治龅耐瑫r創(chuàng)建直方圖，從而幫助確認(rèn)假設(shè)并指導(dǎo)進(jìn)一步的分析。 結(jié)果顯示：隨著， X的增加時，Y也隨之增加。創(chuàng)建散點圖時，對于每個觀測值通常在 Y 軸上顯示響應(yīng)變量，在 X 軸上顯示預(yù)測變量。） 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 輸入缺陷列 輸入頻數(shù)列 在此指定 “ 95%” 將使余下的圖示為 “ Others”。少于 4個的話，做此分析無意義。柏拉圖能夠充分反映出“少數(shù)關(guān)鍵、多數(shù)次要”的規(guī)律，也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。它能夠幫助我們透過現(xiàn)象看本質(zhì)。 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 第三部分 常用圖形 因果圖（魚骨圖） 控制圖 (參見 SPC部分 ) 排列圖 散 點 圖 直方圖 時間序列圖 箱線圖 點圖 概率圖 10莖葉圖 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 因果圖 基礎(chǔ)應(yīng)用篇 人 機(jī) 料 法 環(huán) 測 不夠熟練 設(shè)備沒有保養(yǎng) 原料沒有檢查 沒有設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化方法 溫度太高 儀器偏差太大 培訓(xùn)不夠 設(shè)備不常清掃 原料含s,p太高 抽樣方式不合理 濕度太低 儀器RR太高 監(jiān)督不夠 沒有進(jìn)行 點檢 例題： 打開“統(tǒng)計 質(zhì)量工具 因果圖”，利用因果圖（又稱石川馨圖、魚骨圖）對產(chǎn)品不合格率增高的原因進(jìn)行分析（ 練習(xí) 資料如右圖）。
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