ch11庫存模型(參考版)
2025-02-10 03:46本頁面
【正文】 2023年 2月 27日星期一 3時 45分 26秒 03:45:2627 February 2023 1一個人即使已登上頂峰，也仍要自強不息。 2023年 2月 27日星期一 上午 3時 45分 26秒 03:45: 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。勝人者有力，自勝者強。 :45:2603:45Feb2327Feb23 1越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。 , February 27, 2023 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。 2023年 2月 27日星期一 3時 45分 26秒 03:45:2627 February 2023 1空山新雨后，天氣晚來秋。 。 :45:2603:45:26February 27, 2023 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 :45:2603:45Feb2327Feb23 1世間成事，不求其絕對圓滿，留一份不足，可得無限完美。 , February 27, 2023 很多事情努力了未必有結果，但是不努力卻什么改變也沒有。 2023年 2月 27日星期一 3時 45分 26秒 03:45:2627 February 2023 1做前，能夠環(huán)視四周；做時，你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 。 :45:2603:45:26February 27, 2023 1他鄉(xiāng)生白發(fā)，舊國見青山。 :45:2603:45Feb2327Feb23 1故人江海別，幾度隔山川。 , February 27, 2023 雨中黃葉樹，燈下白頭人。在大致 95%的時間里， 195個燈泡能滿足供應到貨時間內(nèi)的需求 該系統(tǒng)的成本預測值如下 正常庫存維持費用（ Q/2） Ch=400/2 ＝ 240美元 保險儲備量的維持費用（ 41） Ch＝ 41 ＝ 49美元 訂貨費用 （ D/Q） C0=8008/400 12＝ 240美元 總計 529美元 持續(xù)審查庫存系統(tǒng) ：庫存系統(tǒng)處于不間斷的監(jiān)測之中，以此來保證，一旦庫存量降至再訂購點，就會發(fā)出訂貨單 定期審查庫存系統(tǒng) ：在固定的幾個時間點進行庫存情況的檢查以及再訂貨 本節(jié)，我們將介紹 定期審查庫存系統(tǒng) 假設到貨時間比審查的周期短，而且前一次審查時所訂的貨物將在下一此審查之前運達 假定： Q=訂貨量 M=補充線 H=審查期間的現(xiàn)有庫存量 則每一次審查時決定的訂貨數(shù)量為 Q=MH 在此模型中，具有決定意義的變量是補充線 M。這樣，由于在一個供應到貨時間內(nèi)需求大于再定購點有 5％的概率，從需求分布圖中我們找出 r的值，即再定購點的值 可以查出 r的值是平均值加上 即 r=154+ 25＝ 195 無斷貨 （需求 ≤r) 95%） r 斷貨（需求 r) 5%） ?? zr ??Z是可以接受的斷貨概率所必須的標注修正值的倍數(shù) 因此建議庫存決策是：每當庫存量降至 195，就發(fā)出訂貨量為 400個的訂單。 已知訂購成本： 12美元，每個燈泡價值 6美元，儲備成本率為 20％（即 Ch= 6＝ ）。就會發(fā)出訂貨單。 在增額分析中，我們考慮與 501的訂購數(shù)量（多訂購 1雙）和 500雙的訂購數(shù)量（不多訂）相關的可能性損失 訂購數(shù)量的可選方案和可能的損失總結如下 訂購數(shù)量可選項 如果以下事實發(fā)生損失才發(fā)生 可能的損失 損失發(fā)生的概率 Q=501 需求被高估新增產(chǎn)品無法賣完 C0=10美元 P(需求 ≤500) Q=500 需求被低估新增產(chǎn)品可以賣完 Cu=20美元 P(需求 500) 預期損失為： EL(Q=501)=C0P(需求 ≤500)＝ 10 ＝ 5美元 EL(Q=500)=CuP(需求 500)＝ 20 ＝ 10美元 我們可以繼續(xù)這個不斷加 1的預期損失分析 最優(yōu)化的訂購數(shù)量只有當增額分析顯示如下時才成立： EL(Q*+1)=EL(Q*) EL(Q*+1)=C0P(需求 ≤Q*) EL(Q*)=CuP(需求 Q*) (P(需求 ≤Q*) +P(需求 Q*)=1) 因此 EL(Q*)=Cu[1 P(需求 ≤Q*)] 我們應該采用 501的方案 C0P(需求 ≤Q*) ＝ Cu[1 P(需求≤Q*)] P(需求 ≤Q*)＝Cu/(C0+Cu) 對于強森公司的最有定購需滿足的條件： P(需求 ≤Q*)＝ Cu/(C0+Cu)＝ 20/（ 10+20）＝ 2/3 總結： 對于單一時限的庫存模型找出一個最優(yōu)訂單數(shù)量的關鍵是識別用來描述對該產(chǎn)品的需求的概率分布和高估與低估的成本損失 然后用 找到 Q*所在 最優(yōu)訂單數(shù)量為 550雙
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