抽樣調(diào)查設(shè)計(jì)(參考版)
2025-02-08 22:44本頁(yè)面
【正文】 謝謝大家 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 此案是把規(guī)劃方法引入抽樣設(shè)計(jì) 。利用有限信息進(jìn)行分區(qū)域后，在同樣估計(jì)精度條件下，所需抽取的樣本量減少了將近 8% 在這種抽樣分配方案下，其它血統(tǒng)人口的樣本量肯定可以滿足 （驗(yàn)證略）。（ 7） （ 6） Th=（ 5）247。為便于分析，將有關(guān)符號(hào)作如下說(shuō)明： N： Asian總戶數(shù)， N=總戶數(shù) Asian人口比重 Nh：第 h域中 Asian戶數(shù)（ h=1， 2， …， 6） Nh=第 h域總?cè)藬?shù)第 h域 Asian人口比重，則 ???61hhNN n：完成的 Asian樣本戶數(shù)，即 n=1200 nh：第 h域完成的 Asian樣本戶數(shù) Th：第 h域需抽取的電話號(hào)碼數(shù) ω：擴(kuò)張系數(shù) ωh：第 h層擴(kuò)張系數(shù) ?????61hhn???hhhn?? Rh：第 h域亞洲血統(tǒng)人口比重 σ： 研究變量總體標(biāo)準(zhǔn)差 σh：研究變量第 h域標(biāo)準(zhǔn)差，由于 σ， σh未知，故假定 σ=σh 為求得各層樣本量的最優(yōu)分配方案，利用設(shè)計(jì)效應(yīng)（ Design Effect，簡(jiǎn)寫(xiě)作 Deff），結(jié)合樣本量的分配，設(shè)定一個(gè)目標(biāo)函數(shù)T Deff，希望使其最?。辉僖狼笆鰲l件設(shè)置約束 .，形成一個(gè)規(guī)劃問(wèn)題，即： min (T Deff) . 0＜ nh≤Nh （ i=1， 2， …， 6） 1200?? hn 其中 ： 由設(shè)計(jì)效應(yīng)定義有： ?? ??61 60h hhRnT． ?????????niinihhhsrs yVaryVarVarVarDeffhi1161)()()?()?(????方差簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的估計(jì)量復(fù)雜抽樣的估計(jì)量方差nnnnyVaryVarnhhhhhhniihhhhh??????????? ????????????261222612212612)()(?????????? 時(shí)當(dāng) 于是： 根據(jù)柯西不等式 ， 容易推出按 （ Nh﹒ √Rh） 的比例分配 Th， 可使 （ P） 的目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu) （ 忽略 nh必須取整數(shù) ） 。 表 1：美國(guó)不同地區(qū)亞洲血統(tǒng)人口所占比重 (1)地區(qū) (2)人口數(shù) (3)地區(qū)人口比重 (4)亞裔人數(shù) (5)=(4)/(2)亞裔比重 . 723959 207155 Seattle 516259 60819 . 8863164 925561 . 7322564 509955 Chicago 2783726 102938 Balance 235103536 5102210 total 255313208 100 6908638 分析：如果樣本量按人口比例在全國(guó)各地區(qū)鋪開(kāi) ， 所需要的電話號(hào)碼個(gè)數(shù)為： 如何 充分利用各地區(qū)亞洲血統(tǒng)人口比重不同這個(gè)輔助信息 ？ 如果采用采用比重高的地區(qū) （ 如舊金山 ， %） ， 則 但這已經(jīng)不是全國(guó)樣本 。例如權(quán)數(shù)的調(diào)整問(wèn)題 抽樣估計(jì)中的權(quán)數(shù)調(diào)整《全國(guó)統(tǒng)計(jì)科學(xué)研討
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