【正文】 141Case study組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10“n” 2 1 1 3 3 2 1 2 2 1“c” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20“n” 3 2 1 4 1 2 1 2 3 1“c” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0組 21 22 23 24 25“n” 1 2 4 1 2“c” 0 1 2 0 1142謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。n 記錄並描繪每個子組內(nèi)的單位產(chǎn)品缺陷數(shù)u=c/nn 式中 c為發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量， n為子組中樣本容量 (檢驗報告單位的數(shù)量 )， c和 n都應(yīng)記錄在數(shù)據(jù)表中。 “u”圖和 “c”圖適用於相同的數(shù)據(jù)狀況，但如果樣本含有多於一個 “單位產(chǎn)品 ”的量，為使報告值更有意義時，可以使用 “u”圖，並且在不同時期內(nèi)樣本容量不同時必須使用 “u”圖。136Case studyn 請計算出上表的 c控制圖的控制限？n 請判定過程是否穩(wěn)定？n 如果是不穩(wěn)定該如何處理？137單位產(chǎn)品缺陷數(shù)的 u圖n “u”圖用來測量具有容量不同的樣本 (受檢材料的量不同 )的子組內(nèi)每檢驗單位產(chǎn)品之內(nèi)的缺陷數(shù)量。n 主要不同之處如下：132A收集數(shù)據(jù)n 檢驗樣本的容量 (零件的數(shù)量，織物的面積，電線的長度等 )要求相等，這樣描繪的 c值將反映質(zhì)量性能的變化 (缺陷的發(fā)生率 )而不是外觀的變化 (樣本容量 n)， 在數(shù)據(jù)表中記錄樣本容量；n 記錄並描繪每個子組內(nèi)的缺陷數(shù) (c)133B計算控制限134過程控制解釋、過程能力解釋n 過程控制解釋n 同 p圖解釋n 過程能力解釋n 過程能力為 c平均值，即固定容量 n的樣本的缺陷數(shù)平均值。n D過程能力解釋：過程能力如下：128100 100 100 100 100 100 100 100 100 1001 2 1 0 1 2 1 2 0 2不合格品數(shù) np圖129Case study組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10“n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150“d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20“n” 150 150 150 150 150 150 150 150 150 150“d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0組 21 22 23 24 25“n” 150 150 150 150 150“d” 0 1 2 0 1130Case studyn 請計算出上表的 np控制圖的控制限？n 請判定過程是否穩(wěn)定？n 如果是不穩(wěn)定該如何處理？131缺陷數(shù) c圖n “c”圖內(nèi)來測量一個檢驗批內(nèi)的缺陷的數(shù)量， c圖要求樣本的容量或受檢材料的數(shù)量恆定，它主要用以下兩類檢驗：n 不合格分佈在連續(xù)的產(chǎn)品流上 (例如每匹維尼龍上的瑕疪，玻璃上的氣泡或電線上絕緣層薄的點(diǎn) )，以及可以用不合格的平均比率表示的地方 (如每 100平方米維尼龍上暇疵 )。n 記錄並描繪每個子組內(nèi)的不合格品數(shù) (np)。分組的周期應(yīng)按照生產(chǎn)間隔和反饋系統(tǒng)而定。n 各階段子組的樣本容量相同。122Case study組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10“n” 100 150 100 200 150 100 100 200 150 100“d” 1 0 1 3 2 1 0 2 1 0組 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20“n” 150 200 100 150 100 100 150 200 200 150“d” 0 1 0 2 0 1 0 2 1 0組 21 22 23 24 25“n” 100 150 200 150 100“d” 0 1 2 0 1123Case studyn 請計算出上表的 p控制圖的控制限？n 請判定過程是否穩(wěn)定？n 如果是不穩(wěn)定該如何處理？124不合格品數(shù) np圖n “np”圖是肉來度量一個檢驗中的不合格品的數(shù)量，與 p圖不同， np圖表示不合格品實際數(shù)量而不是與樣本的比率?？勺鳛楝F(xiàn)行控制的基礎(chǔ)。n 在過程改變期間出現(xiàn)的特殊原因變差被識別並糾正後，過程將按一個新的過程均值處於統(tǒng)計控制狀態(tài)。n 對過程進(jìn)行改變時，應(yīng)小心地監(jiān)視控制。n 可以使用諸如排列圖分析法及因果分析圖等解決問題技術(shù)。必須對系統(tǒng)本身直接採取管理措施，否則過程能力不可能得到改進(jìn)。119評價過程能力過程穩(wěn)定，不良率維持在一定的水平當(dāng)中降低不良率採取管理上的措施降低偶因，如此才能縮小控制界限，降低不良率縮小控制限120改善過程能力n 過程一旦表現(xiàn)出處於統(tǒng)計控制狀態(tài)，該過程所保持的不合格平均水平即反應(yīng)了該系統(tǒng)的變差原因─ 過程能力。n 當(dāng)正式研究過程能力時，應(yīng)使用新的數(shù)據(jù)，最好是 25個或更多時期子組，且所有的點(diǎn)都受統(tǒng)計控制。如需要，還可以用符合規(guī)範(fàn)的比例 (1p)來表示。它們便變成了操作控制限，當(dāng)將來的數(shù)據(jù)收集記錄了後，就對照它來評價。113控制圖的即時性process TIMEREAL TIME 114重新計算控制限n 當(dāng)進(jìn)行初始過程研究或?qū)^程能力重新評價時，應(yīng)重新計算試驗控制限，以更排除某些控制時期的影響，這些時期中控制狀態(tài)受到特殊原因的影響，但已被糾正。由於特殊原因是通過控制圖發(fā)現(xiàn)的，要求對操作進(jìn)行分析，並且希望操作者或現(xiàn)場檢驗員有能力發(fā)現(xiàn)變差原因並糾正。112尋找並糾正特殊原因n 當(dāng)從數(shù)據(jù)中已發(fā)現(xiàn)了失控的情況時，則必須研究操作過程以便確定其原因。n 控制限用水平虛線：一般為紅色虛線。n 記錄過程的變化或者可能影響過程的異常狀況，當(dāng)這些情況被發(fā)現(xiàn)時，將它們記錄在控制圖的 “備註 ”部份。劃圖區(qū)域105A4將不合格品率描繪在控制圖上n 描繪每個子組的 p值，將這些點(diǎn)聯(lián)成線通常有助於發(fā)現(xiàn)異常圖形和趨勢。103A2計算每個子組內(nèi)的不合格品率n 記錄每個子組內(nèi)的下列值n 被檢項目的數(shù)量 ─nn 發(fā)現(xiàn)的不合格項目的數(shù)量 ─npn 通過這些數(shù)據(jù)計算不合格品率104A3選擇控制圖的坐標(biāo)刻度n 描繪數(shù)據(jù)點(diǎn)用的圖應(yīng)將不合格品率作為縱坐標(biāo)，子組識別作為橫坐標(biāo)。n 分組頻率：應(yīng)根據(jù)產(chǎn)品的週期確定分組的頻率以便幫助分析和糾正發(fā)現(xiàn)的問題。但是這需要注意，如果過程分布不是對稱，用前面所述的用於 X圖的規(guī)則來解釋時，可能會給出實際上不存在的特殊原因的信號96n 估計過程標(biāo)準(zhǔn)偏差：n 式中， R為移動極差的均值， d2是用於對移動極差分組的隨樣本容量 n而變化的常數(shù)。由於這個原因，在解釋趨勢時要特別注意。94nB計算控制限95n C過程控制解釋n 審查移動極差圖中超出控制限的點(diǎn)，這是存在特殊原因的信號。通常最好是記錄每對連續(xù)讀數(shù)間的差值 (例如第一和第二個讀數(shù)點(diǎn)的差，第二和第三讀數(shù)間的差等 )。n 由於每一子組僅有一個單值，所以平均值和標(biāo)準(zhǔn)差會有較大的變性，直到子組數(shù)達(dá)到 100個以上。n 如果過程的分布不是對稱的，則在解釋單值控制圖時要非常小心。如果子組樣