【正文】 2 58 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。此 時，應(yīng)重新收集數(shù)據(jù)計算控制線。 57 為使控制圖適應(yīng)今后一段時期的生產(chǎn)過程，在最初確定控制界限時，常常需要進(jìn)行反復(fù)計算 。但 n、 h的加大又會造成工作 量及費用的增加。樣本 容量 n過小、抽樣間隔時間 h過長顯然不能及時、準(zhǔn)確地反映工序狀況。 ? 同一樣本中的幾個數(shù)據(jù)，也應(yīng)盡可能取自相同的生產(chǎn)條件， 如換刀前后 的數(shù)據(jù)不應(yīng)放入一個樣本，以充分反映生產(chǎn)過程 中生產(chǎn)條件之間的差異。 因此，應(yīng)按不同的設(shè)備采集數(shù)據(jù)，分別進(jìn)行質(zhì)量分析與控制。反映出中心望控制圖能盡快準(zhǔn)確地可能顯著增長，此時希較大時，不合格品率有－能影響不大。－－，故略去式中－－時，由于當(dāng)－－－－＝值則相同，故有一樣，向兩個方向變動的大?。河捎谑潜匾?。概率發(fā)信號的越大，即偏離越大，漏－的函數(shù)，－是給定時，）當(dāng)（－－－－＝解：據(jù)式圖漏發(fā)信號的概率。服從正態(tài)分布，質(zhì)量特性值設(shè)工序處于正常狀態(tài)時：控制圖β計算公式x53 ? ? ? ?越小。 ? 控制圖 β計算公式 ? 例 8 ? β的影響因素 ? n的選擇 x51 α/2 β 0?α/2 ? nUC L 00 3 ?? ?? nLCL 00 3 ?? ??0??CL圖x圖 16 控制圖的兩類點錯誤分析 52 ????????????????????????????????????????????????????nnnnnnnLCLnUCLCLxNx0000000000000000020033331633),(??????????????????????????－－－－＝－－－－＝為可見。第二類錯誤發(fā)生的概率記 為 β。第一類錯誤發(fā)生的概率記為 α。如在 圖中， 圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的傾向，而 R圖正常，說明工序 均值可能由于刃具磨損、定位件磨損、溫度變形等原因產(chǎn)生逐漸變大的傾向，但工序的散差 不變；若 圖正常， R圖出現(xiàn)了連續(xù)上升的現(xiàn)象，說明工序平均值沒有變動，而散差 可能由于工夾具松動、機床精度變化、毛坯余量變化大等原因而變大等等。 ● 點的周期性變動有種種形式，較難把握，一般需較長時間才能看出。 ● 因為點子落在外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 ? ? ~ ?????P ? ? 23 ?????? ?? xP3點中有 2點居于外側(cè) 1/3帶內(nèi)的概率為 屬小概率事件，因此在正常情況下是不該發(fā)生的。 ● 若將 7點按其高低位置進(jìn)行排列，排列種 類共有 7!種， 而連續(xù)上升僅為其中一種，其發(fā)生的概率為 ??? ！點傾向PLCL CL UCL X圖 13 傾向 45 (4)接近控制線 ： ①接近中心線 (圖 14a)： ● 在中心線與控制線間劃等分線，若點子大部分在靠近中心 線一側(cè)，則判斷 工序狀態(tài)發(fā)生異常。如 11點 復(fù)合鏈的概率為 0111111110101111 ???????? CCP 點復(fù)合鏈LCL CL UCL X圖 12 復(fù)合鏈 44 (3)傾向 ：點子連續(xù)上升或連續(xù)下降的現(xiàn)象稱為傾向 (圖 13)。 07777 ????? ）（點鏈 CpUCL CL LCL X圖 11 鏈 43 (2)復(fù)合鏈 :點子較多地出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為復(fù)合鏈 ● 當(dāng)連續(xù) 11個點中至少有 10點在中心線一側(cè)；連續(xù) 14個點中 至少有 12個點在中心線一側(cè)；連續(xù) 17個點中至少有 14 點 在中心線一側(cè)；連續(xù) 20個點中至少有 16點在中心線一側(cè)， 都說明工序處于異常狀態(tài)。 ?點子出現(xiàn)在中心線一側(cè)的概率為 ， 出現(xiàn) 7點鏈的概率為 根據(jù)小概率事件原理， 7點鏈出現(xiàn)的概率小于小概率事件標(biāo)準(zhǔn) ，因此在一次試驗中是不易出現(xiàn)的。 (1) 鏈 (2) 復(fù)合鏈 (3) 傾向 (4) 接近控制線 (5) 周期性變動 總結(jié) 41 由于在穩(wěn)定狀態(tài)下，控制圖也會發(fā)生誤發(fā)信號的錯誤 (第一類錯誤 )，因此規(guī)定在下述情況下 ，判定第 (1)至少連續(xù) 25 (2)連續(xù) 35點中，僅有 1 (3)連續(xù) 100點中，至多有 2 控制圖的點子全部在控制界限內(nèi) 42 （ 1） 鏈 ：點子連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)的現(xiàn)象稱為鏈 (圖 11)。即點子在控制界限內(nèi)的波動是隨機波動，不應(yīng)有明顯的規(guī)律性。工序處于穩(wěn)定的控制狀態(tài)，必須同時滿足兩個條件： ?控制圖的點子全部在控制界限內(nèi)。計算平均疵點數(shù)解：? 作分析用控制圖。 樣本號 n/m2 Ci 樣本號 n/m2 ci 1 10 18 14 10 12 2 10 13 15 10 24 3 10 13 16 10 11 4 10 15 17 10 19 5 10 21 18 10 16 6 10 17 19 10 13 7 10 28 20 10 14 8 10 10 21 10 12 9 10 23 22 10 25 10 10 16 23 10 16 11 10 15 24 10 13 12 10 22 25 10 15 13 10 18 合計 樣本個數(shù) k=25 419251 ???i ic表 10 棉布疵點數(shù)數(shù)據(jù)表 39 4254191??????????????????ccLCLccUCLcCLkccckii＝。 每匹布的面積 n為 10m2，每匹布的疵點數(shù) ci見表 10所示。 若 ui表示單位產(chǎn)品上的缺陷數(shù)，使用 u圖與 c圖 ，要求樣本容量 。此時，上、下控制線將是一對對稱的直線。常用于控制織物上的缺陷、鑄件的疵點， ?與 p圖相似， u圖的各樣本容量可以不相同，但其上下控制線是一對對稱的折線。 ?c控制圖又 稱缺陷數(shù)控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的缺陷數(shù)目對工序進(jìn)行控制。pn 5?36 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 批號 圖 9 凸輪厚度分析用控制圖（ pn圖） 不合格數(shù) UCL CL LCL 37 7 u控制圖和 c控制圖（單位缺陷數(shù)、缺陷數(shù)控制圖） 原理 ： ?u控制圖又稱單位缺陷數(shù)控制圖。及平均不合格品率品數(shù)計算各樣本平均不合格解：?作分析用控制圖 9。 ? ? ? ?? ? ? ? 4026 500303931?????????????????????????????pppLCLpppUCLpCLnppkppppnnnnnnkininn＝限。的兩條控制線將是進(jìn)行計算，此時計算出代替也可以nppnpnnni,535????35 6 pn 原理： 屬計件值控制圖，它是通過容量大小相同的樣本中的不合格品數(shù)對工 例 6 某工序用