環(huán)境系統(tǒng)工程決策方法(參考版)
2025-01-29 01:43本頁面
【正文】 。 因而建廠方案也因其產(chǎn)量的不同而有許多種 ， 所以就需要進(jìn)行多級決策 。 第六節(jié) 決策樹 四 、 多級決策 多級決策是對決策問題比較復(fù)雜 ， 而要進(jìn)行多次序列的決策 。 建大廠需投資 300萬元 ， 建小廠需 14萬元 。 （ 3） 剪枝做出決策 對比各方案期望值大小 ， 進(jìn)行剪枝優(yōu)選 。 （ 2） 計(jì)算各節(jié)點(diǎn)的期望值 將各自然狀態(tài)的收益值分別乘以各自概率枝上的概率并求和 。 第六節(jié) 決策樹 二 、 決策步驟 （ 1） 畫決策樹 將某個(gè)決策問題未來發(fā)生情況的可能性和可能結(jié)果所做的預(yù)測 ， 用樹狀圖形反映出來 。 ○ — 結(jié)果點(diǎn) （ 樹頂 ） ， 旁邊的數(shù)學(xué)表示各方案在不同自然狀態(tài)下的損益值 。 △ — 可行性方案節(jié)點(diǎn) （ 機(jī)會點(diǎn) ） ， 其上方的數(shù)字表示該方案損益值的期望值 。 它不僅可以解決單階段決策問題 ， 而且也可以解決多階段決策問題 。 用決策樹可以使決策問題形象化 。 第六節(jié) 決策樹 一 、 決策樹的結(jié)構(gòu) 所謂決策樹就是利用樹形 “圖 ”對決策問題進(jìn)行分析 。 100* P0 +(1 P0)*(20)=40* P0 +(1 P0)*(30)= 即 P0=5/11= 即當(dāng) P0 ， 興建大廠方案仍為最優(yōu)方案；當(dāng)P0 。 第五節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策 （ b） 靈敏度分析 現(xiàn)對兩種銷售狀態(tài)的概率做些變動 ， 以探求敏感范圍 。 具體見例 55。 112頁 例 54 第五節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策 （ 5） 靈敏度分析法 在決策分析中 ， 自然狀態(tài)的概率和損益值往往由預(yù)測或估計(jì)得到 ， 不可能十分精確 ， 加之實(shí)際情況也在不斷變化 ， 這就需要分析決策所用的數(shù)據(jù)在多大范圍內(nèi)變動時(shí) ， 原決策的最優(yōu)方案繼續(xù)有效 。 這種決策比較簡單 ， 應(yīng)用較廣 ， 主要應(yīng)用于各個(gè)狀態(tài)的概率值中一個(gè)值突出地比其他要大 ，而高的收益值又相差不大 。 見 110例 53 ? ?1m a x ( , ) ( ) ( , )mi i j i jjE Q d S P S q d S????第五節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策 例 53 某工廠擬生產(chǎn) A1, A2兩種產(chǎn)品，不同季節(jié)產(chǎn)品銷量不同，依據(jù)以往對市場需求統(tǒng)計(jì)，在旺季、平季、淡季銷售產(chǎn)品比例分別為 、 、 ，如果生產(chǎn) A1產(chǎn)品在三個(gè)季中分別獲 4萬元、 3萬元和 2萬元， A2產(chǎn)品在三個(gè)季節(jié)分別獲利 7萬元， 2萬元和 0萬元。 m a x ( )ij ij ijQiq q q??第五節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)型決策 風(fēng)險(xiǎn)型決策是指決策者在進(jìn)行決策時(shí)并不確切知道哪一個(gè)條件 （ 自然狀態(tài) ） 將一定發(fā)生 ， 而只是根據(jù)經(jīng)驗(yàn) 、已有資料推算出事件發(fā)生的概率 ， 并據(jù)此進(jìn)行決策 。 因此將每種自然狀態(tài)下的最優(yōu)損益值作為該狀態(tài)的理想目標(biāo) ， 再將該狀態(tài)下其余損益值與最優(yōu)值之差稱為未達(dá)到理想的后悔值 。 因此 ， 可認(rèn)為各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率可能性相等 。 S1 S2 S3 S4 d1 600 400 100 350 *600+*（ 350） d2 850 420 150 400 *850+*(400) d3 300 200 50 100 *300+*(100) d4 400 250 90 50 *400+*50 決策 第四節(jié) 不確定型決策 （ 4） 等可能法 該法以所謂無充分理由原則為依據(jù) 。 在應(yīng)用時(shí) ， 決策者確定一個(gè)折中系數(shù) ?， 對未來的估計(jì)樂觀時(shí)大于 ， 悲觀時(shí)小于 。 第四節(jié) 不確定型決策 自 然 狀 態(tài) 損 益 可 行 方 案 S1 S2 S3 S4 d1 600 400 100 350 350 d2 850 420
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