【正文】 2i=1n 59 60謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。 R/d2=R/d2 ， 243。 s ，（ XLSL） /3243。相關(guān)公式如下 所列：　 PP = （ UCLLCL） /6243。由 s 或 243。 R/d2 　 Cpk = Min（ CpU， CpL） 工程能力指數(shù)　 58B. 以 6243。 R/d2　 CpU =（ USLX） /3243。的自然公差。來表示工程能力，其中的 243。 57：連續(xù) 3點中有 2點或連續(xù) 7點中至少有 3 點落在二倍標(biāo)準(zhǔn)偏差與三倍標(biāo)準(zhǔn)偏差控制線之間?！. 描繪點有連續(xù)七點或更多的點在控制中心線的一側(cè)；連續(xù) 11點中至少有 10點在控制中心線一側(cè)；連續(xù) 14點中至少有 12點在控制中心線一側(cè)；連續(xù) 17點中至少有 14點在控制中心線一側(cè)；連續(xù) 20點中至少有 16點在控制中心線一側(cè)。如果控制圖出現(xiàn)如下情況，可認(rèn)定工程異常：　A. 描繪點超出或剛好落在控制界限，這是當(dāng)然的異常。 i=1K 55 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 D4 D3 / / / / / A2 XbarR圖系數(shù)表 56三 . 控制圖的基本分析及應(yīng)用 1. 控制圖的基本分析 控制圖所反映的，是工程上是否有異常因素而引起的變異，主要是起到監(jiān)控工程是否穩(wěn)定的作用。圖的控制界限設(shè)置計算公式：（ ），式中 為每一組的抽樣數(shù)量；（ ），式中 為各組平均值的平均值；（ ），（ ），式中 為各組級差的平均值；54R圖的控制界限設(shè)置計算公式： R = Σ Ri /K （ 5），式中， K為樣本的組數(shù)， Ri為各組的級差值； UCLR = D4R （ 6）， LCLR = D3R （ 7）， 上面的計算公式中， A D D3系數(shù)是常數(shù)，其數(shù)值可通過下表查出。 Xbar圖的控制界限設(shè)置計算公式： X= Σ Xi （ 1），式中 n 為每一組的抽樣數(shù)量； CLX = X （ 2），式中 X為各組平均值的平均值； UCLX = X+A2R （ 3）， LCLX = XA2R （ 4），式中 R為各組級差的平均值；n抽樣頻次等），在控制圖的上方可開辟 基本條件記錄區(qū) 以記錄上述條件；另外抽樣的數(shù)據(jù)及計算出的 和 值記錄在控制圖的下方區(qū)域，形成 抽樣數(shù)據(jù)區(qū) ，最下方可作為 不良原因?qū)Σ邊^(qū) ，這樣就可形成一份完整的 控制圖。 F. 制作 XbarR控制圖，需要明確記錄抽樣數(shù)據(jù)的基本條件（機種、項目、生產(chǎn)線、規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)、控制界限、抽樣時間及日期、 53i=1抽樣頻次等），在控制圖的上方可開辟 “基本條件記錄區(qū) ”以記錄上述條件；另外抽樣的數(shù)據(jù)及計算出的 X和 R值記錄在控制圖的下方區(qū)域，形成 “抽樣數(shù)據(jù)區(qū) ”，最下方可作為 “不良原因?qū)Σ邊^(qū) ”，這樣就可形成一份完整的 XbarR控制圖。D. 制作 XbarR控制圖。B. 確定抽樣次數(shù)，通常慣例是每班次 20~25次數(shù)，最少 20組，一般 25組較合適，但要確保樣本總數(shù)不少于 50個單位。1. XbarR控制圖的基本樣式如下圖。這三條線是通過搜集生產(chǎn)穩(wěn)定狀態(tài)下某一段時間的數(shù)據(jù)計算出來的，使用時抽取樣本，把所測得的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)用點一一描繪在圖上，根據(jù)描繪點是否超越上、下控制線和描繪點的排列情況來判斷生產(chǎn)過程是否處于正常的控制狀態(tài)?！? 計數(shù)值：其特點是不可以連續(xù)讀取這些數(shù)據(jù)，只可讀取整數(shù)，如不合格個數(shù)、缺點數(shù)?！?48五 . 控制圖的分類 根據(jù)數(shù)據(jù)特點，可分為計量值數(shù)據(jù)和計數(shù)值數(shù)據(jù)，控制圖也分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖。　 判異準(zhǔn)則：符合下列準(zhǔn)則之一就認(rèn)為過程存在異常因素。 ， ɑ =，故 223。 當(dāng)然，即使在判穩(wěn)態(tài)的場合，也要找出點落在界外的異常原因并加以處理。 判穩(wěn)準(zhǔn)則：在點隨機排列的情況下，符合下列準(zhǔn)則之一就可以認(rèn)為過程 47處于穩(wěn)態(tài)。在統(tǒng)計量為正態(tài)分布的情況下，第Ⅰ 類錯誤發(fā)生的概率 ɑ=% ，取得很小，因此就有一個點在界外就有可能判為異常，但是 ɑ↓ 223。當(dāng)上述要求滿足時，就稱為控制用控制圖，它的目的是保持生產(chǎn)處于穩(wěn)態(tài)。這樣，就出現(xiàn)了分析用控制圖。規(guī)格用來區(qū)分合格與不合格，而控制圖的控制界限是用來區(qū)分偶然因素與異常因素的。） 3Sigma 方式是兩類錯誤造成總損失較小的控制界限。（概率記為 ɑ ） 第 Ⅱ 類錯誤是指漏發(fā)警報的錯誤；在生產(chǎn)異常的情況下，產(chǎn)品的質(zhì)量分布偏離了典型分布，但總還有一部分的質(zhì)量特性值是在上下控制限內(nèi)，若抽到這樣的產(chǎn)品進行檢測并在控制圖上打點，根據(jù)點未出界而判斷生產(chǎn)正常就犯了第 Ⅱ 類錯誤。 45三 . 控制圖的兩種錯誤和 3 sigma 方式 為了經(jīng)濟，控制圖是利用抽檢對生產(chǎn)過程進行監(jiān)控的，既然是抽檢就難免會出錯。 因此，控制圖上的控制界限就是區(qū)分隨機性因素（偶然因素）和特殊因素（異常因素）的科學(xué)界限。 特殊性變異可由簡單的統(tǒng)計技術(shù)分析而得，這類原因的變異約占過程問題的 15% ，通常采取局部的對策。 隨機性變異：過程中的變異因素是在統(tǒng)計管制狀態(tài)下，其產(chǎn)品的特性有固定的分配，即分配位置、分配散布、分配形狀三種。%%UCLLCL 44 特殊性變異：過程中變異因素是不在統(tǒng)計管制狀態(tài)下的