【正文】 176謝謝各位謝謝各位177謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH。172課堂練習(xí)：w 公司在 A產(chǎn)品的生產(chǎn)線上使用了一個(gè) 計(jì)數(shù)型量具。各零件接受次數(shù)為：計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析164使用 正態(tài)概率紙 繪圖165分析結(jié)論：由于 t ,19=,偏 倚明顯偏離零，測量系統(tǒng)不可接收 。偏倚 重復(fù)性162確定 偏 倚 是否 明顯偏離 0，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 t：如果該計(jì)算值大于(,19)，則偏倚明顯偏離 0！計(jì)數(shù)型 MSA解析法 分析偏倚重復(fù)性163 XT a Pa 0 1 3 5 8 16 18 20 20 示例n計(jì)數(shù)型量具用于測量容差為 +，該量具是一個(gè)線端自動檢查量具。記錄這些零件評價(jià)的次數(shù) (m)，接收的總數(shù) (a)，從結(jié)果中評價(jià)重復(fù)性和偏倚。 對于雙限值的測量系統(tǒng)，假定誤差是線性一致的，只需要檢查一個(gè)界限。 計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析157 對于計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)，采用量具特性曲線的概念來進(jìn)行測量系統(tǒng)分析，評價(jià)測量系統(tǒng)重復(fù)性和偏倚的總量。w 盡管這些結(jié)論和原先的判斷有些矛盾，前面的判斷是 ：評價(jià)人之間沒有統(tǒng)計(jì)的差異。n 為了進(jìn)一步分析，一名組員列出了下面的數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)表提供了對每個(gè)評價(jià)人結(jié)果的指南： 計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析155n有效性分析 結(jié)果 續(xù)n判定指南：計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析156w 有效性分析結(jié)果 續(xù)w 小組整理了所得到的所有信息，得出下表。n 經(jīng)計(jì)算，對每個(gè)評價(jià)人的計(jì)算評價(jià)結(jié)果都落在另一個(gè)評價(jià)人的置信區(qū)間內(nèi)，小組判斷不放棄零假設(shè)。w 5） UCL和 LCL分別是上、下置信區(qū)間邊界線。w 3）所有評價(jià)人自己保持一致，兩兩間一致。計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析151有效性分析結(jié)果：計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析152有效性分析結(jié)果計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析153w 有效性分析結(jié)果 續(xù)w 注意：w 1）評價(jià)人自己在所有試驗(yàn)上都一致。w 有效性 =正確判斷的數(shù)量／判斷的機(jī)會總數(shù)。計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析147A與 基準(zhǔn) 判斷 交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析148B與 基準(zhǔn)判 斷 交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析149C與 基準(zhǔn)判 斷 交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析150w 結(jié)論：每個(gè)評價(jià)人與基準(zhǔn)有好的一致性。在分析中，小組用計(jì)量型測量系統(tǒng)測量了零件，用結(jié)果確定基準(zhǔn)判斷。w 在此分析中有必要確定評價(jià)人之間是否存在差異。其大小用一個(gè)漸進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)誤差構(gòu)成的 t統(tǒng)計(jì)量決定。w 則： kappa=(pope)/(1pe) 。w Kappa是一個(gè)評價(jià)人之間一致性的測量值，檢驗(yàn)是否沿對角線格子中的計(jì)數(shù) (接收比率一樣的零件 )與那些僅是偶然的期望不同。 是否需要為這過程更改接受標(biāo)準(zhǔn)？這些風(fēng)險(xiǎn)可以被接受嗎？評價(jià)者是否需要更好的培訓(xùn)？測量系統(tǒng)的環(huán)境可不可以被改善？ 重要的是：顧客對這測量系統(tǒng)與其研究結(jié)果會有何看法？顧客原本預(yù)期的情況是什么？ 顧客是否接受這些風(fēng)險(xiǎn)？計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析144 w kappaw 設(shè)計(jì)這些表的目的是確定評價(jià)人之間意見一致的程度。 計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析142計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析143這些結(jié)果顯示：各個(gè)評價(jià)者對于該測量系統(tǒng)，在有效性、錯(cuò)誤率與錯(cuò)誤警報(bào)率上都有不同程度的結(jié)果。 在本例中，根據(jù)參考值（即參考 1）在公差范圍內(nèi)的好零件共有 34件，評價(jià)人對每個(gè)零件評價(jià) 3次，共 102次。 LSL USL I IIIIII II 圖：“灰色 ”區(qū)域與測量系統(tǒng)有關(guān)系計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)概述135計(jì)數(shù)型 MSA小樣法分析136計(jì)數(shù)型 MSA小樣法分析137計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析138A與 B的交叉表計(jì)數(shù)型 MSA假設(shè)檢驗(yàn)分析使用交叉表比較每個(gè)評價(jià)人之間的差異。多數(shù)這種類型的量具以一套標(biāo)準(zhǔn)零件為基礎(chǔ)進(jìn)行設(shè)定接收與拒絕。計(jì)數(shù)型測量系統(tǒng)概述134w 為了遏制行動，項(xiàng)目小組選擇了一個(gè)計(jì)數(shù)型量具，把每個(gè)零件同一個(gè)特性的限定值進(jìn)行比較。這些要用計(jì)數(shù)型方法進(jìn)行分析。最常見的是通過 /不通過量具，只可能有兩個(gè)結(jié)果。穩(wěn)定性分析125穩(wěn)定性分析的均值 極差圖穩(wěn)定性分析126穩(wěn)定性分析127Minitab數(shù)據(jù)表穩(wěn)定性分析第 1組數(shù)據(jù)第 2組數(shù)據(jù)第 3組數(shù)據(jù)第 n組數(shù)據(jù)第 ..組數(shù)據(jù)128129穩(wěn)定性分析130輸入 C1 輸入子組的數(shù)據(jù)數(shù)最后點(diǎn) OK131穩(wěn)定性分析分析結(jié)論：控制圖顯示測量過程穩(wěn)定 ，所以測量系統(tǒng)的穩(wěn)定性可以接收。小組每班測量這個(gè)零件 5次，共測量 4周（ 20個(gè)子組）。穩(wěn)定性分析時(shí)間 2穩(wěn)定性122穩(wěn)定性分析123穩(wěn)定性分析124w 穩(wěn)定性分析 —舉例n 為了確定一個(gè)新的測量裝置穩(wěn)定性是否可以接受，工藝小組在生產(chǎn)工藝中程數(shù)附近選擇了一個(gè)零件 作為穩(wěn)定性分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本 。 113線性分析114Minitab數(shù)據(jù)表線性分析115116線性分析117線性分析 輸入 C1 輸入 C2 輸入 C3最后點(diǎn) OK118分析結(jié)論： 因?yàn)?“偏倚 =0”線沒有完全在 擬合線 置信 帶 以 內(nèi)，測量系統(tǒng)的線性不能接收。然后由領(lǐng)班分別測量每個(gè)零件 12次（測量中零件是隨機(jī)選擇的）?；谝炎C明的過程變差，在測量系統(tǒng)操作量程內(nèi)選擇了五個(gè)零件。觀測 平均 值 線性分析104觀測平均值 基準(zhǔn)值線性分析無 偏倚有 偏倚105線性分析106線性分析對于最佳擬合直線，用公式： yi=axi+bXi =基準(zhǔn)值 yi=偏倚 平均值斜率——107線性分析低值高值α水平下的置信帶計(jì)算公式是：—108線性分析109線性分析 舉例 一名工廠主管希望對過程采用新測量系統(tǒng)。101偏倚分析案例102偏倚分析結(jié)果分析如果偏倚從統(tǒng)計(jì)上非 0，尋找以下可能的原因： 標(biāo)準(zhǔn)或基準(zhǔn)值誤差； 儀器磨損，建議按計(jì)劃維護(hù)或修整； 儀器制造尺寸有誤； 儀器測量了錯(cuò)誤的特性； 儀器未得到完善的校準(zhǔn)，評審校準(zhǔn)程序； 評價(jià)人設(shè)備操作不當(dāng)，評審測量說明書等。而后這個(gè)零件由現(xiàn)場領(lǐng)班測量 15次，數(shù)據(jù)如下。在已記錄過程變差基礎(chǔ)上從測量系統(tǒng)操作范圍內(nèi)選擇一個(gè)零件作為 偏倚分析的標(biāo)準(zhǔn)樣本 。97w 舉例 偏倚分析w 一個(gè)制造工程師在評價(jià)一個(gè)用來監(jiān)控生產(chǎn)過程的新的測量系統(tǒng)。 d2， d2*和 v可以在附錄 C中查到， g=1， m=n , 在標(biāo)準(zhǔn)t表中可查到。94偏倚分析偏 倚 分析步驟： 計(jì)算重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)偏差 (d2*可以從附錄 C中查到， g=1,m=n)： 確定 確定偏倚的 t統(tǒng)計(jì)量 ： 偏倚 =觀測測量平均值 基準(zhǔn)值 根據(jù)偏倚分析接收準(zhǔn)則判定測量系統(tǒng)是否可以接收， 如果 不接收，分析原因并采取措施 。評審直方圖，用專業(yè)知識確定是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常。讓一個(gè)評價(jià)人，以通常方法測量樣本 10次以上。在工具室測量這個(gè)零件 n≥10 次，并計(jì)算這 n個(gè)讀數(shù)的均值。注：基準(zhǔn)值可通過更高級別的測量設(shè)備進(jìn)行多次測量取平均值。89重復(fù)性和再現(xiàn)性分析如何計(jì)算重復(fù)性 EV、 再現(xiàn)性 AV、 重復(fù)性和再現(xiàn)性 GRR、零件變差 PV、 總變差 TV%、 %GRR 、 NDC？90重復(fù)性和再現(xiàn)性分析重復(fù)性 EV= *K1再現(xiàn)性 AV重復(fù)性和再現(xiàn)性 GRR=零件變差 PV= Rp*K3總變差 TV=%GRR =（ GRR/TV） *100%數(shù)據(jù)分級數(shù) NDC=(PV/GRR)EV AVGRR PV—EV2XDIFF*K291重復(fù)性和再現(xiàn)性分析案例92偏倚定義：測量結(jié)果的觀測平均值與基準(zhǔn)值之間的差異。量具刻度盤上的刻度不清楚。 重復(fù)性和再現(xiàn)性分析87重復(fù)性和再現(xiàn)性分析88重復(fù)性和再現(xiàn)性分析結(jié)果分析當(dāng)重復(fù)性大于再現(xiàn)性時(shí)，原因可能是： 儀器需要保養(yǎng)；量具需要重新設(shè)計(jì)增加剛度； 測量的夾緊或定位方式需要改進(jìn)； 零件內(nèi)的變差過大。w 于制程中隨機(jī)抽取被測定材料需屬統(tǒng)一制程 .w 選 23位操作員在不知情的狀況下使用校驗(yàn)合格的量具分別對 10個(gè)零件進(jìn)行測量 , 測試 人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄 , 研究其重復(fù)性及再現(xiàn)性 (作業(yè)員應(yīng)熟悉并了解一般操作程序 , 避免因操作不一致而影響系統(tǒng)的可靠度 )同時(shí)評估量具對不同操作員熟練度 .重復(fù)性和再現(xiàn)性分析81重復(fù)性和再現(xiàn)性分析82取樣 的代表性不具代表性的取法 具代表性的取法重復(fù)性和再現(xiàn)性分析如何選擇樣本？8384重復(fù)性和再現(xiàn)性分析85重復(fù)性和