質(zhì)量檢驗理論與方法培訓(xùn)資料(參考版)
2025-01-18 15:25本頁面
【正文】 8. 有產(chǎn)品 50臺，經(jīng)供需雙方商定， P0=， α=，P=，試用解析法求其抽樣方案（ n， C）。7. 試畫（ 1000， 100， 10）和（ 100， 10， 1）兩個抽樣方案的 OC曲線，并比較它們的抽樣特性。 3. N， n， C對抽樣曲線有何影響？4. 利用 OC曲線說明百分比抽樣的不合理性。 n 上述聯(lián)立方程一般選取 n為最小的那一組解。85七、抽樣方案的確定n 抽樣方案必須使生產(chǎn)者的風(fēng)險 α和使用者的風(fēng)險 β都盡可能小。(AQL) L(P) P0 P(%) 1 0 (LTPD) P1 (1α ) α (PR) β β (CR) B A 252。84抽樣方案兩類風(fēng)險的選擇 這種錯判會使用戶蒙受損失。實際上，當(dāng) P=這種錯判會使生產(chǎn)者受到損失。3. 抽樣檢驗兩類風(fēng)險的選擇82生產(chǎn)者風(fēng)險 PRq 假定 P0是可接受的質(zhì)量水平的上限 (通常用AQL表示 )，即批不合格品率 P≤P0時，說明批質(zhì)量是合格的，應(yīng) 100%接收。 使用者風(fēng)險 CR(Consumer‘s Risk)s Risk) 第 Ⅱ 類錯判：將不合格批作為合格批接收，對使用者不利2. 抽樣檢驗的兩類判斷錯誤216。81七、抽樣方案的風(fēng)險1. 抽樣檢驗的兩類判斷錯誤：216。3) N和 C一定時， n對 OC曲線的影響 1) n和 C一定時， N對 OC曲線的影響 圖 實際好的 OC 曲線 (AQL) L(P) P0 P 1 0 (LTPD) P1 (1α ) α β β 774. 實際好的 OC曲線q 在實際中得到的 OC曲線的形狀是介于理想 OC曲線與線性 OC曲線之間的，在設(shè)計抽樣方案時，應(yīng)力求使 OC曲線的形狀接近其理想形狀q 事實上，一個實際好的 OC曲線形狀應(yīng)具有以下特點：當(dāng)這批產(chǎn)質(zhì)量量較好時，如 P≤P0時，應(yīng)以高概率判定它合格；當(dāng)這批產(chǎn)質(zhì)量量較差時，且已超過某個規(guī)定的界限，如 P≥Pl時，應(yīng)以高概率判定它不合格；當(dāng)產(chǎn)質(zhì)量量在 P0和 Pl之間時，接收概率應(yīng)迅速減小q 其形狀如圖 L(P) P 0 從圖中可以看出，當(dāng)批不合格品率 p=40%，仍有 60%的可能性被判定為合格品 這個抽樣方案意味著，當(dāng)隨機從 10個產(chǎn)品中抽取一個產(chǎn)品時，若這個產(chǎn)品不合格，則該批產(chǎn)品就被判定為不合格而拒收；若這個產(chǎn)品合格，則這批產(chǎn)品就會被判為合格252。 圖 理 想 的 OC 曲 線 批不合格率 P(%) 接受概率L(P) 100 0 P0 事實上，這種 OC曲線在實際中是不存在的，因為即使采用全檢，也難免出現(xiàn)錯檢和漏檢 P0時，接收概率等于 0。那么，一個理想的抽檢方案應(yīng)當(dāng)滿足：當(dāng) 當(dāng) PCurve)在直角坐標(biāo)系中將這一規(guī)律用曲線描繪出來，就稱為抽檢特性曲線，簡稱為 OC曲線 (Operating721. 抽樣特性曲線的定義q 對于一定的抽樣方案 (N， n， C)來說，每一個不同的 P值都對應(yīng)著唯一的接收概率 L(P)。5. OC曲線分析 3. 線性 OC曲線 在 N，n和 C不變時，批產(chǎn)品的接收概率隨批不合格品率 P值的變大而明顯減少。因此在某些抽樣方案設(shè)計時，往往可以不考慮 N的大小。68N， P和 C不變時， n對 L(P)的影響q n對 L(P)的影響也很大，在 N， P和 C不變時，批產(chǎn)品的接收概率隨樣本容量增加而減少。q 利用階乘對數(shù)表簡化計算q 利用二項分布近似計算：q 利用泊松分布近似計算：664. N， P， n， C對 L(P)的影響 q 對批產(chǎn)品中不方便抽取的部分 (埋在最下層、最里層、高度太高 )總不去抽，怕麻煩q 對產(chǎn)品批的質(zhì)量是否均勻等不了解，就采用分層抽樣法q 只從貨架、箱子或容器的同一位置抽取樣品q 采取有意抽樣法 其大小二項分布計算時的公式為： n個樣品n 如果抽得的樣品數(shù)為 n+1個，可任意去掉一個 設(shè)需要抽取的樣本容量為 n，可以用 N/n的整數(shù)部分 (設(shè)為 A)作為抽樣間隔，然后采用簡單隨機抽樣法在 1至抽樣間隔數(shù) k之間確定一個隨機數(shù)作為樣本中第一個被抽到的產(chǎn)品號碼。然后在各層內(nèi)分別按簡單隨機抽樣法抽取一定數(shù)量的單位產(chǎn)品，合在一起構(gòu)成一個樣本q 按各層在整批中所占的比例，分別在各層內(nèi)抽取單位產(chǎn)品，稱為分層按比例隨機抽樣 3) 擲骰子法4) 撲克牌法592. 簡單隨機抽樣法q 在抽樣時，不帶任何主觀性，使待檢批中每個單位產(chǎn)品均能夠以相等的概率被抽到q 為了確保抽樣的隨機性，前述四種產(chǎn)生隨機數(shù)的方法均可使用 581. 獲得隨機數(shù)的方法1) 隨機數(shù)表法 3. 分層隨機抽樣法 56 變化內(nèi)容：1. 將合格質(zhì)量水平（ AQL） 改為接受質(zhì)量限（ AQL）； Acceptance Quality Level → Acceptance Quality Limi
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1